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机器学习(三) 深度学习的经典论文、代码、博客文章

2016-08-24 08:10 399 查看

前言

    总结了Deep Learning应用相关的经典论文、代码、博客文章之类,包括CNN、RCNN、DQN、RNN等,github上看到。

原文地址:https://github.com/kristjankorjus/applied-deep-learning-resources

因为csdn贴图太麻烦,就把原网站全部截图以便查找。

CNN+RCNN+DQN+RNN大集合











深度学习入门必看的书和论文

深度学习书+论文+课程

    Deep Learning,是这几年非常火的一个方向,有关入门的书籍和论文,摘自知乎大神回答,备份这里给自己留着,下面入正题。

    DL的科普性文章,快速浅显了解深度学习:http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html

    深度学习大牛Bengio,下图右2,出版的一本书《Deep Learning》written by Benigio at 2015-10-03:http://www.deeplearningbook.org/

    深度学习在计算机视觉领域打响的第一枪,NIPS'2012 :http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

    Andrew Ng,右一,写的tutorial:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

    斯坦福大学教授 Li Feifei CS231n课程:http://cs231n.stanford.edu/

深度学习必备的DL库

    MatConvNet:http://www.vlfeat.org/matconvnet/

    Caffe | Deep Learning Framework:http://caffe.berkeleyvision.org/

    Torch | Scientific Computing for LuaJIT :http://torch.ch/

    以上3个库都有自己的mannual甚至是tutorial,手把手教你搭建深度网络。

编程语言分类深度学习库

    按照编程语言整理出的深度学习库列表,仅供学习:http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/

阿门

    本节末祭出深度学习四大神合影图,阿门




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