基于Centos7的pip安装tensorflow

前言

tensorflow是谷歌的第二代机器学习的框架，tensorflow0.6只支持python2.7以上和python3，两者选一个安装即可，本例的python版本是python2.7.6，在安装的过程中遇到很多问题，特此记录下，以便日后查阅。

软件和组件准备

名称	版本	下载地址
Python	Python2.7.6.tgz	https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz
pip	pip-8.1.2.tar.gz	http://pan.baidu.com/s/1ge2EOmv
setuptools	setuptools-2.0.tar.gz	https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
tensorflow	tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl	http://pan.baidu.com/s/1dFmejUL
setuptools-2.0-py	setuptools-2.0-py2.7.egg	http://pan.baidu.com/s/1bp4ziMj
glibc	glibc-2.17.tar.xz	http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz
libstdc++	libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb	http://pan.baidu.com/s/1nv8i4ul
libstdc++.so	libstdc++.so.6.0.20	http://pan.baidu.com/s/1geITRgB
protobuf	protobuf-2.5.0.tar.gz	http://pan.baidu.com/s/1gfK5YUJ

（一）一些包预先安装，gcc，openssl等如果不预先安装好，后面的安装会出现很多种问题，不要问我怎么知道的~这都是血淋淋的教训啊啊啊啊













（二）Python安装

1、查看系统所带的python版本，系统自带是Python2.6.6：

python —version

2、下载python2.7版本的安装包，并解压：





3、进入python目录，安装：





4、查看版本信息



5、建立软连接，使系统默认的 python指向 python2.7





6、解决系统 Python 软链接指向 Python2.7 版本后，因为yum是不兼容 Python 2.7的，所以yum不能正常工作，我们需要指定 yum 的Python版本：



将第一行的#!/usr/bin/python修改成#!/usr/bin/python2.6，并保存，如图：



7、修改Python-2.7.6文件下的Modules/Setup文件：



如下图所示，把454行左右去掉注释，并保存：



8、重新编译Python:



（三）pip安装

1、下载pip安装包，并解压：



2、进入pip-8.1.2文件目录下，运行setup.py，出现如下error:



解决办法：

下载setuptools-2.0.tar.gz，并解压：



进入到setuptools-2.0文件夹下：







然后再在pip-8.1.2文件目录下，运行setup.py，即可解决：



（四）tensorflow安装

（1）下载tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl并运行以下命令：

pip install tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl



（2）接着：

pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow

/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl



但是此时就会报如下错误：



解决办法：

将setuptools-2.0-py2.7.egg放到/usr/local/lib/python2.7/site-packages下，并重新运行上述命令，即可解决。

（3）测试

建立测试文件如下：



test.py文件的内容如下：



运行test.py，报错：



解决办法：

下载glibc-2.17.tar.xz，并解压：







进入到glibc-2.17文件目录下:



建立build文件夹，并进入到其目录下：





编译安装：





查看已经更新如下：



重新运行test.py，报新错：



解决办法：

下载libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb，并执行以下操作：







重新运行test.py，报新错：



解决办法：

下载libstdc++.so.6.0.20，并放到/usr/lib64目录下，并执行如下操作：



查看更新：



重新运行test.py，报新错：



解决办法：

下载protobuf-2.5.0.tar.gz，并解压：



运行：







重新运行test.py：



至此，tensorflow环境搭建成功！

也许大家在安装配置的过程中会遇到更多的问题，特此给出以下链接以便参考：

http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095

http://blog.csdn.net/chuchus/article/details/51713389

http://www.th7.cn/Program/Python/201606/888510.shtml

http://blog.csdn.net/huguoping830623/article/details/45482725