redis与memcached比较

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
        redis是一个key-value存储系统，是一个高性能的key-value数据库。
在考虑对应用程序的性能表现进行提升时，缓存机制往往是解决问题的重要起点，而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较。
二者相似点：
        Memcached与Redis都属于内存内、键值数据存储方案。从性能表现的角度来看，两类数据存储机制也具备诸多共通性，包括拥有几乎相同的特征(与指标)表现、而且高度关注工作负载的数据吞吐量与延迟状况。
        Memcached与Redis在任何一种可行性编程语言领域都拥有能够提供支持的客户端库，而且二者也被包含在开发人员们使用的多种库及软件包之内。
二者不同点：

      1.数据持久化支持不同
         memcahced不支持数据的持久化，服务器关闭之后数 据全部丢失。而redis支持数据持久化和数据同步。
         重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。

      2.数据类型支持不同
         Memcached仅支持简单的key-value结构的数据。Redis支持的数据类型要丰富得多。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。

      3.内存管理机制不同
         在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。当物理内存用完时，Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘。Redis只会缓存所有的key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以保持超过其机器本身内存大小的数据。redis相较于Memcached的内存管理方法来说，要简单很多。
     4.集群管理不同
         作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小，就需要构建分布式集群来扩展存储能力。
         Memcached本身并不支持分布式，因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。下图给出了Memcached的分布式存储实现架构。当客户端向Memcached集群发送数据之前，首先会通过内置的分布式算法计算出该条数据的目标节点，然后数据会直接发送到该节点上存储。但客户端查询数据时，同样要计算出查询数据所在的节点，然后直接向该节点发送查询请求以获取数据。

        Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能。Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能。下图给出Redis Cluster的分布式存储架构，其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。在数据的放置策略上，Redis Cluster将整个key的数值域分成4096个哈希槽，每个节点上可以存储一个或多个哈希槽，也就是说当前Redis Cluster支持的最大节点数就是4096。Redis
Cluster使用的分布式算法也很简单：crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER。