数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。

对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。 

下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

用邻接表存储。

来源

示例程序

#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
using namespace std;

struct node
{
int data;
struct node * next;
};

//定义全局变量
int m, k, t, visit[1010];
struct node * head[1010], * p; //每一个节点都对应自己的一个头结点

void BFS(int x)
{
int y;
struct node * p, * q;
for(int i = 0; i < k; i++) //同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历
{
for(p = head[i]->next; p != NULL; p = p->next) //冒泡排序，把编号小的节点优先遍历
{
for(q = p->next; q != NULL; q = q->next)
{
int temp = p->data;
p->data = q->data;
q->data = temp;
}
}
}
queue<int>Q; //STL，调用队列
Q.push(x);
visit[x] = 1; //访问遍历完成，就把访问标志遍历赋值为1
while(!Q.empty())
{
cout << (y = Q.front()) << " "; //输出队头数据，并且队头出列
Q.pop();
for(p = head[y]->next; p != NULL; p = p->next) //根据顶点索引，遍历此时顶点中的所有节点
{
if(visit[p->data] == 0) //未遍历访问的赋值，入列
{
visit[p->data] = 1;
Q.push(p->data);
}
}
}

}

int main()
{
int n;
cin >> n;
while(n--)
{
memset(visit, 0, sizeof(visit)); //初始化访问标志数组
cin >> m >> k >> t;
for(int i = 0; i < k; i++) //初始化每个顶点的队头
{
head[i] = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
head[i]->next = NULL;
}
for(int i = 0; i < k; i++)
{
int u, v;
cin >> u >> v;
p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); //类似于逆序建立链表，根据顶点索引，把与之相关联的节点存入到链表中
p->data = u;
p->next = head[v]->next;
head[v]->next = p;
p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); //同上
p->data = v;
p->next = head[u]->next;
head[u]->next = p;
}
BFS(t);
cout << endl;
}
return 0;
}