SQL 百万级别记录优化之 -- 单引号带来的性能下降

摘要: 无论是oracle 还是 mysql，面临百万以上级别的数据，性能优化都是至关重要的，用的好了，同样一个查询结果，可能毫秒级，用的不好，可能几十秒。。。

update TIMAGEDATA_TD set MSISDNGROUPID=4 where IMSI >= 13600000000 and IMSI <= 13699999999;
IMSI 是一个 char 类型的字段，但是存储的都是数值类型（历史问题）。。。

我们知道，oracle ，mysql 都是支持 字符型字段使用 数值的（也就是不加单引号） 查询条件
直接上结果：
优化之前：

这里可以看到，在字符型 char 使用 数值来作为条件查询的时候，查询时间是 24 秒以上，
这是明显有问题的，trace 之后结果如下：

发现，CPU使用量，等待时间，物理IO请求都是异常的大。
好吧，不在多说，这里就是一个经验的问题，把查询条件中的字符类型加上双引号，如下：

trace 结果如下：

总结： 算是一个比较普通的习惯问题，一般人如果有好的习惯也不会有这样的事情发生，
原理大概是不同类型的话，就需要对每个字段进行类型转换，那么原有的字段索引就不能使用了，
因为这个表是一个千万级别的大表，所以导致了全表扫描性能的下降是致命的。。