哈希算法

哈希算法

哈希表

1. 基本原理定义

散列表（Hash table，也叫哈希表）：是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构

散列函数：散列表通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，儿这个映射函数叫做散列函数

2. 哈希函数构造

常用方法：直接寻址法，除余法，数字分析法，平方取中法，折叠法，随机数法

3. 冲突处理

开放寻址法： Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2，…，k(k<=m-1），其中H(key）为散列函数，m为散列表长，di为增量序列

线性探测再散列： di=1,2,3，…，m-1,顺序查看表的下一单元，直至找到某个空单元，或查遍全表。

二次探测再散列： di=1^2,-1^2,2^2,-2^2，⑶^2，…，±（k)^2,(k<=m/2）,在表的左右进行跳跃式探测

伪随机探测再散列： di=伪随机数序列，根据产生的随机数进行探测

再散列法： 建立多个hash函数，若是当发生hash冲突的时候，使用下一个hash函数，直到找到可以存放元素的位置。

拉链法（链地址法）： 就是在冲突的位置上简历一个链表，然后将冲突的元素插入到链表尾端

建立公共溢出区： 将哈希表分为基本表和溢出表，将与基本表发生冲突的元素放入溢出表中

4. 性能分析

优势：数据的存储和查找消耗的时间很少，接近常数时间O(1)。

缺陷：消耗内存大。