Python操作redis（二）hash类型

■ 写在前面：

    前面讲的基本的键值对操作，好处是方便，高效。但是，在某些应用中，比如把一个UID作为键，USER对象作为值存进去，USER对象内有大量属性（比如name，age等等），这时候如果要取其中的某条属性，就需要把整个USER对象取出来，看上去是十分浪费I/O的。

    redis的散列类型（HASH）可以解决这个问题，只取出你想要的属性值，好处非常明显。坏处是，除了基本的键值对结构，其他结构（比如这个hash结构），都要redis多耗费一些CPU资源（凡事都有代价，时间换空间），虽然这种开销并不大。

■ Python操作redis的hash结构方法定义：

常用的操作方法：

1，hset(name, key, value)     ---- 更新一条数据的属性，没有则新建

2，hget(name, key)     ---- 读取这条数据的指定属性， 返回字符串类型

3，hmset(name, mapping)      ---- 批量更新数据（没有则新建）属性

4，hmget(name, keys, *args)      ---- 批量读取数据（没有则新建）属性

5，hgetall(name)    ---- 获取这条数据的所有属性和对应的值，返回字典类型

6，hkeys(name)     ---- 获取这条数据的所有属性名，返回列表类型

6，hdel(name, *keys)     ---- 删除这条数据的指定属性

简单来说，hash操作，对比基本的键值对操作，只是多了一个必传的键名name而已。

■ 例子：

我们假设一个键名为 "123456" 的用户对象，具体结构为：

hash操作代码：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

import redis

r = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0)
# 新建一条键名为"123456"的数据, 包含属性attr_1
r.hset("123456", "attr_1", 100)
# 更改键名为"123456"的数据, 更改属性attr_1的值
r.hset("123456", "attr_1", 200)

# 取出属性attr_1的值
attr_1 = r.hget("123456", "attr_1")

# 输出看一下(发现属性值已经为str)
print "-- get attr_1:", attr_1

# 属性集合
attr_dict = {
"name": "常成功",
"alias": "常城",
"sex": "male",
"height": 175,
"postal code": 100086,
"Tel": None,
}
# 批量添加属性
r.hmset("123456", attr_dict)

# 取出所有数据(返回值为字典)
h_data = r.hgetall("123456")

# 输出看一下(取出来的时候都变成了str)
print "-- get all attr:", h_data

# 删除属性(可以批量删除)
r.hdel("123456", "Tel")

# 取出所有属性名
h_keys = r.hkeys("123456")

print "-- get attr name:", h_keys

输出结果：

-- get attr_1: 200

-- get all attr: {'attr_1': '200', 'Tel': 'None', 'name': '\xe5\xb8\xb8\xe6\x88\x90\xe5\x8a\x9f', 'age': '1111111', 'height': '175', 'alias': '\xe5\xb8\xb8\xe5\x9f\x8e', 'postal code': '100086', 'sex': 'male'}

-- get attr name: ['name', 'postal code', 'alias', 'height', 'sex', 'age', 'attr_1']