对Oracle数据库表加行锁控制并发时重复交易
2016-07-27 09:35
519 查看
原文链接：http://juliana-only.iteye.com/blog/1233247
最近遇到一个比较棘手的问题，交易时出现重复交易，并且这个问题是偶尔才出现，公司的产品主要是针对餐饮行业的CRM管理系统，类似于开卡，做消费奖励活动等 ，一天的交易量大，商户有几百家，门店数千个，至于为什么为出现重复交易，虽然在程序里面已经控制了是否重复提交的限制（也就是根据transId去查是否已经存在），但是仍然会出现重复交易的现象。在追究为什么在有重复提交限制还出现这种问题上，答案很模糊，连技术总监也直言，重复交易的原因很不确定，可能由于网络原因造成多次发出请求，操作失误等（比如多次点击鼠标）等 。
程序中判断是否是重复提交的代码：
Java代码
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
这一句，如果相同的bizId和posId,则表示此交易已经存在，就会抛出重复交易的异常。看似这样做已经没有问题，但是还是出现了重复交易的问题，bizId和posId完全一样。可以判断是由于并发造成的重复提交，之前处理防重复交易，大概也就和这个层次一样，没有再深入到其他层次。所以问了项目经理解决策略。还是PM有经验，一看bizId,PosId一样，然后说了一句，“是重复交易，加个行锁就能解决了”，之前有了解过Hibernate的悲观锁，乐观锁，对于锁机制一知半解，之前所做的都是web网站，流量不高，所以都没有考虑并发问题。这次算是理解锁机制，通过搜集一些有关锁的机制，今天就来总结一下我自己的理解，分享与交流，经验有限，总结的或许有不足或者错误之处，多提改进修正建议，在此感谢。
先来一段有关锁，事务的总结的概括吧：
许多对Oracle不太了解的技术人员可能会以为每一个TX锁代表一条被封锁的数据行，其实不然。TX的本义是Transaction（事务）当一个事务第一次执行数据更改（Insert、Update、Delete）或使用SELECT… FOR UPDATE语句进行查询时，它即获得一个TX（事务）锁，直至该事务结束（执行COMMIT或ROLLBACK操作）时，该锁才被释放。所以，一个TX锁，可以对应多个被该事务锁定的数据行（在我们用的时候多是启动一个事务，然后SELECT…
FOR UPDATE NOWAIT）。
Oracle只在修改时对数据库加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁（不过两段提交期间的一段很短的时间内除外，这是一个不常见的操作）。
如果只是读数据，Oracle绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
写入器（writer）不会阻塞读取器（reader）。换种说法：读（read）不会被写（write)阻塞。这一点几乎与其它所有数据库都不一样。在其它数据库中，读往往会被写阻塞。尽管听上去这个特性似乎很不错（一般情况下确实如此），但是如果你没有充分理解这个思想，而且想通过应用逻辑对应用施加完整性约束，就极有可能做得不对。
写入器想写某行数据，但另一个写入器已经锁定了这行数据，此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。
上面一段来自http://www.cnblogs.com/wlb/archive/2011/07/01/2095242.html ，其实第三条说得有点抽象，我还没有完全理解，正如他所说的，没有理解这个思想～～ 对于其他的总结，我做了小小的测试，比如 ，在PLSql中去写一个加锁的语句：
Sql代码
select * from MEMBER_CREDIT_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971' for update
Sql代码
update MEMBER_CREDIT_ACCOUNT set store_id = '332' where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971'
解决这次的问题，我采用的是行级锁。是用select for update 去给某一行加锁，并且，考虑给哪个表加锁，还要考虑具体的业务，因为加了行锁的话，也就是加了一个事务，在这个事务没有提交或者回滚之前，其他的事务都得排队等待，在没有提交事务或者回滚前，假如这一条数据影响的其他操作，比如，锁定了会员预存表中的某一条数据，
Sql代码
select * from MEMBER_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971' for update
那么假如这个时候营业员从管理台手工调账，调整这个customer预存，那么这个操作就会等很久不会执行（一个极端的模拟方式，锁住这一条数据，项目在调试状态，断点还没有执行到事务提交或者回滚时，后台对这个用户手工调账的操作就会反应很慢，是因为还在等待这个锁定的事务提交）。因此，在考虑锁哪个表的某一行时，一定要找到对整个应用系统中影响最小的那个表。
首先结合我的程序代码来看：
Java代码
public Map<String, Object> creditConsume(Map<String, String> parameter) {
String posId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_ID);
String posPwd = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_PWD);
String storeId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_STORE_ID);
String cardNum = parameter.get(ApiConstants.PARAM_CARD_ID);
String transMoney = parameter.get(ApiConstants.PARAM_TRANS_MONEY);
String bizId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BIZ_ID);
String batchId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BATCH_ID);
//判断是否为重复交易
apiAuthenticate.checkRepeatTrans(bizId, posId);
其中判断是否为重复交易 调用的方法如下：
Java代码
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}
但是这样做还不够，当这个bizId, posId不存在时，也就是这个交易是新的交易，表中还不存在时，如果有两个线程同时调用这个判断是否重复提交的方法，那么这个方法返回的transRecord都是null,那么就都会执行后面的代码，扣减余额，
插入新的交易等。这样就有了两条同样的数据。
类似以下情况：
交易时间相同，或者是只相差几秒，bizId，posId相同。
我处理的方式就是加行锁，本来在这里判断是否有重复提交，是查交易表，以posId和bizId为条件，本来考虑是将trans_record的某个记录加锁，但是后来发现有一个问题，如果是一笔新交易，那么在交易表中是不存在的，那么这一条记录就锁不住，加锁了也是没用的。所以我考虑了业务需求，找了影响最小的一个表，也就是挂账交易账户表，并且只锁这个用户。在判断重复交易前加行锁，然后处理后面的业务，等处理完业务后，再释放锁。并且，要考虑处理业务的阶段，如果任何一个地方出了错，就得抛出异常，这个时候需要rollback。
Java代码
@Transactional(readOnly = false, propagation = Propagation.REQUIRED)
public Map<String, Object> creditConsume(Map<String, String> parameter) {
String posId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_ID);
String posPwd = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_PWD);
String storeId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_STORE_ID);
String cardNum = parameter.get(ApiConstants.PARAM_CARD_ID);
String transMoney = parameter.get(ApiConstants.PARAM_TRANS_MONEY);
String bizId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BIZ_ID);
String batchId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BATCH_ID);
String transId=null;
long totalMoney =0;
Long creditLimit = null;
Long creditBalance = null;
Pos pos = apiAuthenticate.posCheck(posId, posPwd);
apiAuthenticate.isPosAvailable(posId);
Store store = apiAuthenticate.storeCheck(pos, storeId);
String merchantId = store.getMerchantId();
Card card = apiAuthenticate.cardCheck(cardNum, store, false);
String customerId = card.getCustomerId();
String cardId = card.getId();
//加锁【锁住MEMBER_CREDIT_ACCOUNT，因为挂账消费，要修改挂账用户表，这里根据merchantId,customerId两个条件可以锁住这一条】
Connection con = null;
Statement statement = null;
try {
con = this.getSqlMapClient().getDataSource().getConnection();
con.setAutoCommit(false);
statement = con.createStatement();
statement.execute("select customer_id from MEMBER_CREDIT_ACCOUNT where merchant_id='"+merchantId+"' and customer_id='"+customerId+"' for update");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
//判断是否为重复交易
apiAuthenticate.checkRepeatTrans(bizId, posId);
MerchantMember merchantMember = apiAuthenticate.memberCheck(customerId, card, store, false);
//选择主卡帐户
String masterCustomerId = null;
String masterRecordId = null;
boolean isTeamAccount = certification.isTeamAccount(cardId, storeId);
if (isTeamAccount) {
masterCustomerId = certification.getMasterCustomerId(customerId, merchantId);
apiAuthenticate.memberCheck(masterCustomerId, card, store, false);
masterRecordId = masterCustomerId;
} else {
masterCustomerId = customerId;
}
// 修改账户交易值
totalMoney = RequestUtil.toSafeDigit(transMoney);
creditService.consumeAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId, totalMoney);
// 增加交易记录
transId = StringUtils.generateTransId();
operateRecord.insertTransRecord(customerId, masterRecordId, merchantId, storeId, transId,
cardId, posId, TransConstants.TRANS_TYPE_CREDIT_CONSUME, null,
GlobalConstants.TRANS_WAY_MANUAL, bizId, batchId,null,null);
MemberCreditAccount account = creditService.findMemberCreditAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId);
operateRecord.addTransCreditRecord(transId, totalMoney, null, merchantMember.getStoreId(), storeId,
merchantId, customerId, masterCustomerId, TransConstants.TRANS_TYPE_CREDIT_CONSUME,
posId, cardId, null, "api-pos", GlobalConstants.TRANS_WAY_MANUAL, bizId, account.getBalance(), null);
// 挂帐信息
MemberCreditAccount creditAccount = creditService.findMemberCreditAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId);
if(null != creditAccount) {
creditLimit = creditAccount.getCreditLimit();
creditBalance = creditAccount.getBalance();
}
} catch (Exception e1) {
// TODO: handle exception
e1.printStackTrace();
if(con != null){
try {
con.rollback();
con.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}finally{ //假如判断到中间某些地方有异常，则回滚当前对数据库的操作。
// 解锁
try {
if(con != null) {
con.commit();
con.close();
}
if(statement != null) {
statement.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//返回结果
Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
result.put(ApiConstants.RETURN_STATUS, PosErrors.SUCCESS);
result.put(ApiConstants.RETURN_CARD_ID, cardId);
result.put(ApiConstants.RETURN_TRANS_ID, transId);
result.put(ApiConstants.RETURN_TRANS_MONEY, totalMoney);
result.put(ApiConstants.RETURN_CREDIT_LIMIT, creditLimit);
result.put(ApiConstants.RETURN_CREDIT_BALANCE, creditBalance);
// apiOperationLog.addLog(ApiConstants.CREDITCONSUME, "卡号"+cardId, ApiConstants.API, posId, storeId, merchantId);
return result;
}
最近遇到一个比较棘手的问题，交易时出现重复交易，并且这个问题是偶尔才出现，公司的产品主要是针对餐饮行业的CRM管理系统，类似于开卡，做消费奖励活动等 ，一天的交易量大，商户有几百家，门店数千个，至于为什么为出现重复交易，虽然在程序里面已经控制了是否重复提交的限制（也就是根据transId去查是否已经存在），但是仍然会出现重复交易的现象。在追究为什么在有重复提交限制还出现这种问题上，答案很模糊，连技术总监也直言，重复交易的原因很不确定，可能由于网络原因造成多次发出请求，操作失误等（比如多次点击鼠标）等 。
程序中判断是否是重复提交的代码：
Java代码
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
这一句，如果相同的bizId和posId,则表示此交易已经存在，就会抛出重复交易的异常。看似这样做已经没有问题，但是还是出现了重复交易的问题，bizId和posId完全一样。可以判断是由于并发造成的重复提交，之前处理防重复交易，大概也就和这个层次一样，没有再深入到其他层次。所以问了项目经理解决策略。还是PM有经验，一看bizId,PosId一样，然后说了一句，“是重复交易，加个行锁就能解决了”，之前有了解过Hibernate的悲观锁，乐观锁，对于锁机制一知半解，之前所做的都是web网站，流量不高，所以都没有考虑并发问题。这次算是理解锁机制，通过搜集一些有关锁的机制，今天就来总结一下我自己的理解，分享与交流，经验有限，总结的或许有不足或者错误之处，多提改进修正建议，在此感谢。
先来一段有关锁，事务的总结的概括吧：
许多对Oracle不太了解的技术人员可能会以为每一个TX锁代表一条被封锁的数据行，其实不然。TX的本义是Transaction（事务）当一个事务第一次执行数据更改（Insert、Update、Delete）或使用SELECT… FOR UPDATE语句进行查询时，它即获得一个TX（事务）锁，直至该事务结束（执行COMMIT或ROLLBACK操作）时，该锁才被释放。所以，一个TX锁，可以对应多个被该事务锁定的数据行（在我们用的时候多是启动一个事务，然后SELECT…
FOR UPDATE NOWAIT）。
Oracle只在修改时对数据库加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁（不过两段提交期间的一段很短的时间内除外，这是一个不常见的操作）。
如果只是读数据，Oracle绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
写入器（writer）不会阻塞读取器（reader）。换种说法：读（read）不会被写（write)阻塞。这一点几乎与其它所有数据库都不一样。在其它数据库中，读往往会被写阻塞。尽管听上去这个特性似乎很不错（一般情况下确实如此），但是如果你没有充分理解这个思想，而且想通过应用逻辑对应用施加完整性约束，就极有可能做得不对。
写入器想写某行数据，但另一个写入器已经锁定了这行数据，此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。
上面一段来自http://www.cnblogs.com/wlb/archive/2011/07/01/2095242.html ，其实第三条说得有点抽象，我还没有完全理解，正如他所说的，没有理解这个思想～～ 对于其他的总结，我做了小小的测试，比如 ，在PLSql中去写一个加锁的语句：
Sql代码
select * from MEMBER_CREDIT_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971' for update
select * from MEMBER_CREDIT_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106' and customer_id='0010511200000971' for update，执行后明显看到，PLSql 左上角有提交或者回滚的键变成可点状态了。这个时候不做任何操作，不提交也不回滚，然后再打开另一个PLSQL窗口，执行一个读的操作，也就是select 语句，这个语句能够马上查出来。也就是证明，在加了修改锁的时候，读是不会阻塞的。然后再写一个update语句测试写的操作， 执行的时候发现右下角一直出现
Sql代码
update MEMBER_CREDIT_ACCOUNT set store_id = '332' where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971'
update MEMBER_CREDIT_ACCOUNT set store_id = '332' where merchant_id = '01058121106' and customer_id='0010511200000971'
解决这次的问题，我采用的是行级锁。是用select for update 去给某一行加锁，并且，考虑给哪个表加锁，还要考虑具体的业务，因为加了行锁的话，也就是加了一个事务，在这个事务没有提交或者回滚之前，其他的事务都得排队等待，在没有提交事务或者回滚前，假如这一条数据影响的其他操作，比如，锁定了会员预存表中的某一条数据，
Sql代码
select * from MEMBER_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106'
and customer_id='0010511200000971' for update
select * from MEMBER_ACCOUNT where merchant_id = '01058121106' and customer_id='0010511200000971' for update
那么假如这个时候营业员从管理台手工调账，调整这个customer预存，那么这个操作就会等很久不会执行（一个极端的模拟方式，锁住这一条数据，项目在调试状态，断点还没有执行到事务提交或者回滚时，后台对这个用户手工调账的操作就会反应很慢，是因为还在等待这个锁定的事务提交）。因此，在考虑锁哪个表的某一行时，一定要找到对整个应用系统中影响最小的那个表。
首先结合我的程序代码来看：
Java代码
public Map<String, Object> creditConsume(Map<String, String> parameter) {
String posId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_ID);
String posPwd = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_PWD);
String storeId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_STORE_ID);
String cardNum = parameter.get(ApiConstants.PARAM_CARD_ID);
String transMoney = parameter.get(ApiConstants.PARAM_TRANS_MONEY);
String bizId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BIZ_ID);
String batchId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BATCH_ID);
//判断是否为重复交易
apiAuthenticate.checkRepeatTrans(bizId, posId);
public Map<String, Object> creditConsume(Map<String, String> parameter) {
String posId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_ID);
String posPwd = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_PWD);
String storeId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_STORE_ID);
String cardNum = parameter.get(ApiConstants.PARAM_CARD_ID);
String transMoney = parameter.get(ApiConstants.PARAM_TRANS_MONEY);
String bizId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BIZ_ID);
String batchId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BATCH_ID);
//判断是否为重复交易
apiAuthenticate.checkRepeatTrans(bizId, posId);其中判断是否为重复交易 调用的方法如下：
Java代码
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}
public boolean checkRepeatTrans(String bizId, String posId) {
Map<String, Object> parameter = new HashMap<String, Object>();
parameter.put("bizId", bizId);
parameter.put("posId", posId);
TransRecord transRecord = (TransRecord) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("TransRecord_SqlMap.getInstanceByBizId", parameter);
if (transRecord != null) throw new AppException(PosErrors.REPEAT_TRADE);
return true;
}
但是这样做还不够，当这个bizId, posId不存在时，也就是这个交易是新的交易，表中还不存在时，如果有两个线程同时调用这个判断是否重复提交的方法，那么这个方法返回的transRecord都是null,那么就都会执行后面的代码，扣减余额，
插入新的交易等。这样就有了两条同样的数据。
类似以下情况：
交易时间相同，或者是只相差几秒，bizId，posId相同。
我处理的方式就是加行锁，本来在这里判断是否有重复提交，是查交易表，以posId和bizId为条件，本来考虑是将trans_record的某个记录加锁，但是后来发现有一个问题，如果是一笔新交易，那么在交易表中是不存在的，那么这一条记录就锁不住，加锁了也是没用的。所以我考虑了业务需求，找了影响最小的一个表，也就是挂账交易账户表，并且只锁这个用户。在判断重复交易前加行锁，然后处理后面的业务，等处理完业务后，再释放锁。并且，要考虑处理业务的阶段，如果任何一个地方出了错，就得抛出异常，这个时候需要rollback。
Java代码
@Transactional(readOnly = false, propagation = Propagation.REQUIRED)
public Map<String, Object> creditConsume(Map<String, String> parameter) {
String posId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_ID);
String posPwd = parameter.get(ApiConstants.PARAM_POS_PWD);
String storeId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_STORE_ID);
String cardNum = parameter.get(ApiConstants.PARAM_CARD_ID);
String transMoney = parameter.get(ApiConstants.PARAM_TRANS_MONEY);
String bizId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BIZ_ID);
String batchId = parameter.get(ApiConstants.PARAM_BATCH_ID);
String transId=null;
long totalMoney =0;
Long creditLimit = null;
Long creditBalance = null;
Pos pos = apiAuthenticate.posCheck(posId, posPwd);
apiAuthenticate.isPosAvailable(posId);
Store store = apiAuthenticate.storeCheck(pos, storeId);
String merchantId = store.getMerchantId();
Card card = apiAuthenticate.cardCheck(cardNum, store, false);
String customerId = card.getCustomerId();
String cardId = card.getId();
//加锁【锁住MEMBER_CREDIT_ACCOUNT，因为挂账消费，要修改挂账用户表，这里根据merchantId,customerId两个条件可以锁住这一条】
Connection con = null;
Statement statement = null;
try {
con = this.getSqlMapClient().getDataSource().getConnection();
con.setAutoCommit(false);
statement = con.createStatement();
statement.execute("select customer_id from MEMBER_CREDIT_ACCOUNT where merchant_id='"+merchantId+"' and customer_id='"+customerId+"' for update");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
//判断是否为重复交易
apiAuthenticate.checkRepeatTrans(bizId, posId);
MerchantMember merchantMember = apiAuthenticate.memberCheck(customerId, card, store, false);
//选择主卡帐户
String masterCustomerId = null;
String masterRecordId = null;
boolean isTeamAccount = certification.isTeamAccount(cardId, storeId);
if (isTeamAccount) {
masterCustomerId = certification.getMasterCustomerId(customerId, merchantId);
apiAuthenticate.memberCheck(masterCustomerId, card, store, false);
masterRecordId = masterCustomerId;
} else {
masterCustomerId = customerId;
}
// 修改账户交易值
totalMoney = RequestUtil.toSafeDigit(transMoney);
creditService.consumeAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId, totalMoney);
// 增加交易记录
transId = StringUtils.generateTransId();
operateRecord.insertTransRecord(customerId, masterRecordId, merchantId, storeId, transId,
cardId, posId, TransConstants.TRANS_TYPE_CREDIT_CONSUME, null,
GlobalConstants.TRANS_WAY_MANUAL, bizId, batchId,null,null);
MemberCreditAccount account = creditService.findMemberCreditAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId);
operateRecord.addTransCreditRecord(transId, totalMoney, null, merchantMember.getStoreId(), storeId,
merchantId, customerId, masterCustomerId, TransConstants.TRANS_TYPE_CREDIT_CONSUME,
posId, cardId, null, "api-pos", GlobalConstants.TRANS_WAY_MANUAL, bizId, account.getBalance(), null);
// 挂帐信息
MemberCreditAccount creditAccount = creditService.findMemberCreditAccount(masterCustomerId, merchantId, storeId);
if(null != creditAccount) {
creditLimit = creditAccount.getCreditLimit();
creditBalance = creditAccount.getBalance();
}
} catch (Exception e1) {
// TODO: handle exception
e1.printStackTrace();
if(con != null){
try {
con.rollback();
con.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}finally{ //假如判断到中间某些地方有异常，则回滚当前对数据库的操作。
// 解锁
try {
if(con != null) {
con.commit();
con.close();
}
if(statement != null) {
statement.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//返回结果
Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
result.put(ApiConstants.RETURN_STATUS, PosErrors.SUCCESS);
result.put(ApiConstants.RETURN_CARD_ID, cardId);
result.put(ApiConstants.RETURN_TRANS_ID, transId);
result.put(ApiConstants.RETURN_TRANS_MONEY, totalMoney);
result.put(ApiConstants.RETURN_CREDIT_LIMIT, creditLimit);
result.put(ApiConstants.RETURN_CREDIT_BALANCE, creditBalance);
// apiOperationLog.addLog(ApiConstants.CREDITCONSUME, "卡号"+cardId, ApiConstants.API, posId, storeId, merchantId);
return result;
}
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Oracle监听器起不来， TNS:could not resolve the connect identifier specified
- 细说Oracle数据库与操作系统存储管理二三事
- ORACLE DBA_OBJECTS视图中OBJECT_TYPE为LOB的对象查看
- 78.You are managing an Oracle Database 11g database. The database is open, and you plan to perform R
- Oracle 11g R2 DBA 操作指南（5）
- Oracle基础知识（一）
- Linux & Oracle目录说明
- 73.You are managing an Oracle Database 11g database. You configured the database to run in ARCHIVELO
- 一步一步教你更换 Oracle 11g RAC 共享存储
- 教你如何阅读Oracle数据库官方文档
- Oracle-如何简便地查找某一年的信息
- ORA-01507: database not mounted
- Oracle数据库(传智)学习笔记-02
- Oracle中 instr 函数
- "session marked for kill " 处理杀不掉的锁，立即释放会话资源
- oracle 生成 20 位随机数字的函数
- oracle 子父表关联查询以父表作为查询分页对象
- oracle复制表数据，复制表结构
- oracle11gRAC环境使用RMAN备份方案
- PowerDesigner15连接Oracle11g，反向工程导出模型图