MongoDB的基本指令

1 数据更新

var model = db.person.findOne({"name":"jack"})

model.age= 30

db.person.update({"name":"jack"},model)

db.person.update({"name":"jock"},{$inc:{"age":30}})  #名为jack的用户的age增加30

db.person.update({"name":"jock"},{$set:{"age":10}}) #名为jack的用户的age变成10

db.person.update({"name":"jockson"},{$set:{"age":10},true} # 名为更新jockson的用户，若没有则添加该用户

删除用户

db.person.remove({"age":"jack"},{"age":20})

2：聚合操作

常见的聚合操作有：count、distinct、group、mapReduce<
4000
/span>

count

db.person.count() 查询collection为person里面的数据有几条

distinct

db.person.distinct("age") 显示不同的记录集

3:性能分析函数

插入数据

for(car i=0;i<100000;i++){

var rand=parseInt(i*Math.random());

db.person.insert("name":"hxc"+i,"age":i)}

显示数据

db.person.find({"name":"hxc"+10000}).explain()

4:删除集合

db.collections.drop()

其中collections是集合的名字

1  use admin        #进入到系统admin用户里面，其包含包含了一个system.user表，这个表就等同于MsSql中的用户表，用来存放超级管理员的
        2   创建新的用户

db.createUser( { "user" : "liu","pwd": "liu",roles" : [ { role: "clusterAdmin", db: "admin" }] } )

        3：关闭mongodbserver

db.shutdownServer()

        4: 查看mongdb进程（一般不出现）

ps aux | grep mongo 或者 ps -ef | grep mongo

   

    5:删除进程

kill -2 132554

10e88

   6:编辑mongod.conf
                  

    7：再次开启mongodb

mongod -f mongodb/mongod.conf --fork

   8 :  开启mongo客户端

mongo

    9：进入admin用户

use admin

    10:认证用户

db.auth("liu","liu")

11:为普通数据库添加用户权限

db.createUser({

user:"liu" #用户名称

pwd:"liu",#用户密码

roles:[{role:"readWrite",db:"tbm"}]  #其中的db为所建的那个数据库下的用户，role为用户的权限

})

12：删除创建的用户

进入到创建用户的数据库，进行如下执行

db.dropUser("liu",{w:"majority",wtimeout:5000})

删除所在数据库下所有的用户

dropAllUsers({w:"majority",wtimeout:5000})

13：更改用户密码

db.changeUserPassword("liu","123")#更改用户的密码为123

14:得到用户的详细信息

db.getUser("liu")

db.getUsers()

1 创建数据库

use 数据库名

2 创建表

use 表名 insert ({})

3:查询数据

# use.表名.find()

4:强制执行

.hint()

5: 2d索引

创建db.location.ensureIndex({w:"2d"})查找db.location.find({$near:[1,1],$maxDistance:10})db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[x1,y1],[x2,y2]]}}})查询矩形[x1,y1],[x2,y2]内的数据db.location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[x1,y1],r]}}}) 查询圆心为[x1,y1],半径为r的圆内的数据点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]}}})查询多边形[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]内部的数据点

6:2dsphere索引

db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})

7：集合的操作

创建集合db.createCollection("users")显示集合show collections删除集合db.users.drop()插入数据db.users.insert([{ name : "jam",email : "jam@qq.com"},{ name : "tom",email : "tom@qq.com"}])

8:save和insert的区别

save是原来的对象不存在的话，会向collection里面写入新的对象和数据。

insert是向已知表格直接插入数据，不在遍历列表。save需要遍历列表，效率较低

9：查询

db.users.find().pretty()

其中的pretty()函数使得输出结果更加美观

10：符号表示

{$gt:10}表示大于10，

{$lt:10}表示小于10

{$lte:10}表示小于等于10

{$ne:10}表示不等于10

11：mongodb的聚合aggregate

aggregate主要用于处理数据(统计平局值、求和等)并返回计算后的数据结果。

eg：

db.users.aggregate({$match:{x:1},{limit:NUM},$group:{_id:$age}})

其中：$match:查询，跟find类似

$limit:限制显示结果数量

$skip：忽略结果数量

$sort：排序

￥group:按照给定的表达式组合结果

12：fork

fork是开启新的进程

13：更新

db.person.update({"name":"joe"},{"name":"joe","age":30})

将name为joe的用户的年龄更新为30