【Java】排序之Java的Sort函数
2016-07-24 22:36
211 查看
排序之Java中的Sort函数
java中Arrays.sort使用了两种排序方法,快速排序和优化的合并排序。
快速排序主要是对哪些基本类型数据(int,short,long等)排序。
而合并排序用于对对象类型进行排序。
原因:
使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的,而合并排序是稳定的。这里的稳定是指比较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。对于基本数据类型,稳定性没有意义,而对于对象类型,稳定性是比较重要的,因为对象相等的判断可能只是判断关键属性,最好保持相等对象的非关键属性的顺序与排序前一直。
另外一个原因是由于合并排序相对而言比较次数比快速排序少,移动(对象引用的移动)次数比快速排序多,而对于对象来说,移动是简单的,只是引用的转换,但是比较相对更加耗时。
合并排序的时间复杂度是n*logn, 快速排序的平均时间复杂度也是n*logn,但是合并排序的需要额外的n个引用的空间。但是合并排序的需要额外的n个引用的空间。
java中Arrays.sort使用了两种排序方法,快速排序和优化的合并排序。
快速排序主要是对哪些基本类型数据(int,short,long等)排序。
而合并排序用于对对象类型进行排序。
原因:
使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的,而合并排序是稳定的。这里的稳定是指比较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。对于基本数据类型,稳定性没有意义,而对于对象类型,稳定性是比较重要的,因为对象相等的判断可能只是判断关键属性,最好保持相等对象的非关键属性的顺序与排序前一直。
另外一个原因是由于合并排序相对而言比较次数比快速排序少,移动(对象引用的移动)次数比快速排序多,而对于对象来说,移动是简单的,只是引用的转换,但是比较相对更加耗时。
合并排序的时间复杂度是n*logn, 快速排序的平均时间复杂度也是n*logn,但是合并排序的需要额外的n个引用的空间。但是合并排序的需要额外的n个引用的空间。
相关文章推荐
- java对世界各个时区(TimeZone)的通用转换处理方法(转载)
- java-注解annotation
- java-模拟tomcat服务器
- java-用HttpURLConnection发送Http请求.
- java-WEB中的监听器Lisener
- Android IPC进程间通讯机制
- Android Native 绘图方法
- Android java 与 javascript互访(相互调用)的方法例子
- 介绍一款信息管理系统的开源框架---jeecg
- 聚类算法之kmeans算法java版本
- java实现 PageRank算法
- PropertyChangeListener简单理解
- 在命令行用 sort 进行排序
- c++11 + SDL2 + ffmpeg +OpenAL + java = Android播放器
- 插入排序
- 冒泡排序
- 堆排序
- 快速排序