OpenCV配置于Qt软件

对于网络上众多教程，笔者在其中收获良多。但同时也发现其内容单一、彼此抄袭、以拆东墙补西墙之现况。

本着记录生活、传播发现的精神在此进行记录，也是为互联网这滔滔大河的一撇分支，注入一丝活水。

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各项版本参数

System： Microsoft Windows 10 专业版64位

OpenCV： OpenCV-3.1.0版

Qt： Qt-5.6.1 Community版

CMake： Cmake-3.6.0版

<本博客使用软件均为目前最新版本>

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在OpenCV包中，已经包含了build文件夹，在其中有官方编译好的头文件以及动态链接库、静态链接库等。但IDK千千万，官方不可能将所有对应的文件发布出来。就拿OpenCV-3.1.0来说，其仅仅发布了×64位版本中的vc12版和vc14版。而没有发布VS2010对应的vc10版。说了这么多，笔者想告诉你们的是：想要用的得心应手，必须使用OpenCV源码结合CMake工具来制作对应的链接库和头文件。

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操作步骤如下：

步骤一：安装需要的各个软件,包括Qt、CMake、以及解压缩OpenCV

步骤二：各个软件安置已经安置好，开始cmake。

步骤三：命令行编译编译及安装

步骤四：IDK与链接库头文件的连接

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----------------------------步骤一-------------------------

分别进行Qt和CMake的安装和OpenCV安装包的解压缩





OpenCV库在解压缩之后会在H:\盘中生成文件夹“opencv”，打开进入可以看到：



我们需要的源码都在“sources”文件夹中，需要注意的是“sources”文件夹中有一个“CMakeLists.txt”的文件，它向CMake软件提供了必要的信息，所以这就提醒我们，进行cmake操作的就是在此文件夹下。



最后笔者再于H:/根目录下新建文件夹“OpenCV_QT”用来保存cmake之后的数据。

[b]----------------------------步骤二-------------------------[/b]

可能到这里，你觉得需要设置环境变量了，因为其他教程都是这样要求设置编译器的路径什么什么的。但这里笔者建议不要设置环境变量，因为根据经验，很多错误就是由于环境变量所引起的。我们需要什么就手工指定其路径，不要依靠变量中的路径。

但是在考虑到一个问题：即使手工指定编译器路径，也仅仅是指定了例如：gcc.exe和g++.exe两个文件，其运行的相关项也并没有给出，往往会导致出现缺少“libwinpthread-1.dll”诸如此类的错误。所以，这里笔者给出的操作方式是：设置环境变量，注销，cmake时手工指出所用的编译器路径，双重保险。

同时，接下来笔者会向大家展示一个比较常见的错误，及其解决方法。

我们来看一下H:/盘中现在的情况。



左侧为OpenCV解压缩之后的源码；右侧文件用于盛放cmake中间结果。
打开CMake，设置“Where is the source code”和“Where to build the binaries”。认真观察下图就能发现，文件夹正是上图的两个文件夹。



然后点击左下方的Configure按钮。进行第一次Configure。



出现编译器选择对话框。由于我们选用的Qt软件的编译器是MinGW，所以，下拉框中我们选择MinGW Makefiles选项。
同时由于笔者在第一步并没有设置环境变量，所以这里的单选按钮，选择第二项“Specify native compilers”，来进行手动指定编译器。
单击“Next”之后进入手工指定编译器路径。



需要说明的是，我们Qt的安装地址是“H:\Qt”文件夹中，所以对应的编译器，笔者找到是在路径“H:\Qt\Qt5.6.1\Tools\mingw492_32\bin”文件中。



C编译器对应gcc.exe;C++编译器对应g++.exe
所以才有了前面的一幕：



在Compilers组框中C对应的是：“H:/Qt/Qt5.6.1/Tools/mingw492_32/bin/gcc.exe”，C++对应的是“H:/Qt/Qt5.6.1/Tools/mingw492_32/bin/g++.exe”，Fortran对应选项不填。
在这里会遇到一个错误，往往是由于网络不通畅导致的。因为在cmake时，缺少文件或者文件Hash值不对时会进行网络下载缺少的东西。网络不同或者网速较慢都可能导致cmake失败。这里举一个例子，点击Configure按钮之后。



发现其中的文件opencv_ffmpeg.dll文件Hash与期待的不一致，所以“Downloading opencv_ffmpeg.dll”通过网络进行重新下载。如果下载成功就会继续cmake，否则将会终止并报错。
笔者重新解压一份OpenCV源码，与cmake成功的进行对比，发现了区别。



多了一份下载数据，打开“downloads”：



三个文件名即CMake软件所期望的Hash值，打开之后里面依次是：“opencv_ffmpeg_64.dll”、“opencv_ffmpeg.dll”、“ffmpeg_version.cmake”
说了这么多，只有一句话：CMake的时候请保持网络通畅，并且保持一定速度。

经过两次Configure和一次Generate，笔者得到了Cmake之后的部分，这时候还不能称之为定制的链接库或者源码库，还需要使用IDK所对应的编译器进行编译和安装。

[b]----------------------------步骤三-------------------------[/b]
进入cmd命令行窗口，输入“cd /d H:\OpenCV_Qt\”,进入“Where to build the binaries”指定的目录下。
输入“mingw32-make”,便会开始进行make操作，此操作持续时间较长。耐心等待。



输入“mingw32-make install”。这部分比较快。
完成之后，打开OpenCV_Qt文件夹，寻找“install”文件夹，内有我们所需要的一切。
----------------------------步骤四-------------------------

打开“install”文件；



头文件在“include”文件夹中，链接库在“×86”文件夹中。由于Qt软件的特殊性，使得将OpenCV整合到Qt上的步骤非常简单。
1.设置环境变量Path = “H:\OpenCV_Qt\install\x86\mingw\bin”，注销。
2.打开Qt，新建空白工程。在pro文件中添加如下语句：
INCLUDEPATH += H:\Qt_OpenCV\install\include\

H:\Qt_OpenCV\install\include\opencv

H:\Qt_OpenCV\install\include\opencv2

LIBS += H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_calib3d310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_core310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_features2d310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_flann310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_highgui310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_imgcodecs310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_imgproc310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_ml310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_objdetect310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_photo310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_shape310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_stitching310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_superres310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_ts310.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_video310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_videoio310.dll.a\

H:\Qt_OpenCV\install\x86\mingw\lib\libopencv_videostab310.dll.a\
将头文件包含进去，并将链接库连接了起来。

--------------------------[b]----[/b]测试-----[b]----------------------[/b]

新建空白工程，在main.cpp中编写测试代码，如下：



运行，出现图片，证明成功了。



------------------------------附加---------------------------

CMake软件下载地址：https://cmake.org/download/

Qt软件下载地址：https://www.qt.io/download/

OpenCV安装包下载地址：http://opencv.org/

步骤四对应的编译好的文件，笔者放到了云盘之中，方便读者舍去繁琐的编译过程，可直接执行步骤四，方便配置。地址为：链接：http://pan.baidu.com/s/1eShqEsE 密码：uxh7