NOIP 2013 - Day 1 货车运输 重庆一中高2018级竞赛班第二次测试 2016.7.13 Problem 4
2016-07-14 14:34
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【问题描述】
A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。
【输入格式】
第一行有两个用一个空格隔开的整数 n,m,表示 A 国有 n 座城市和 m 条道路。
接下来 m 行每行 3 个整数 x、y、z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的道路。注意:x 不等于 y,两座城市之间可能有多条道路。
接下来一行有一个整数 q,表示有 q 辆货车需要运货。
接下来 q 行,每行两个整数 x、y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x 城市运输货物到 y 城市,注意:x 不等于 y。
【输出格式】
输出共有 q 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。如果货车不能到达目的地,输出-1。
【输入输出样例】
bus.in
bus.out
【数据范围】
对于 30%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 10,000,0 < q < 1,000;
对于 60%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 50,000,0 < q < 1,000;
对于 100%的数据,0 < n < 10,000,0 < m < 50,000,0 < q < 30,000,0 ≤ z ≤ 100,000。
思路:该题可使用并查集将边按权值由大到小的顺序加入集合的方法实现,但是因为查询数据过多,因此选用另一种算法。
可先用Kruskal演算法生产最大生成树,树上任意两点之间的距离比其他生成树都大。然后以1(或任意一点)为根结点,计算这棵树上各结点的深度dep,到根结点的距离dist,父亲结点fa。结点x到fa[x]的距离dist[x]-dist[fa[x]]即为x->fa[x]这条道路的权值。输入数据x,y后,从x,y进行LCA,在遍历过的道路中找最小值即为货车最大载货量。
A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。
【输入格式】
第一行有两个用一个空格隔开的整数 n,m,表示 A 国有 n 座城市和 m 条道路。
接下来 m 行每行 3 个整数 x、y、z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的道路。注意:x 不等于 y,两座城市之间可能有多条道路。
接下来一行有一个整数 q,表示有 q 辆货车需要运货。
接下来 q 行,每行两个整数 x、y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x 城市运输货物到 y 城市,注意:x 不等于 y。
【输出格式】
输出共有 q 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。如果货车不能到达目的地,输出-1。
【输入输出样例】
bus.in
4 3 1 2 4 2 3 3 3 1 1 3 1 3 1 4 1 3
bus.out
3 -1 3
【数据范围】
对于 30%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 10,000,0 < q < 1,000;
对于 60%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 50,000,0 < q < 1,000;
对于 100%的数据,0 < n < 10,000,0 < m < 50,000,0 < q < 30,000,0 ≤ z ≤ 100,000。
思路:该题可使用并查集将边按权值由大到小的顺序加入集合的方法实现,但是因为查询数据过多,因此选用另一种算法。
可先用Kruskal演算法生产最大生成树,树上任意两点之间的距离比其他生成树都大。然后以1(或任意一点)为根结点,计算这棵树上各结点的深度dep,到根结点的距离dist,父亲结点fa。结点x到fa[x]的距离dist[x]-dist[fa[x]]即为x->fa[x]这条道路的权值。输入数据x,y后,从x,y进行LCA,在遍历过的道路中找最小值即为货车最大载货量。
/* Name: track.cpp Copyright: Twitter & Instagram @stevebieberjr Author: @stevebieberjr Date: 14/07/16 14:34 */ #include<cstdio> #include<vector> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> #define maxn 50005 using namespace std; int n,m,q,pa[maxn]; vector<int>g[maxn],w[maxn]; int fa[maxn],dist[maxn],dep[maxn],vis[maxn]; struct edge { int u,v,w; friend bool operator < (edge a,edge b) { return a.w-b.w<0; } }; //结构体存储边的数据 vector<edge>E; //变长数组更省内存 /*bool cmp(edge a,edge b) { return a.w>b.w; }*/ void init() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { int x,y,z; scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); E.push_back((edge){x,y,z}); } } //输入边的数据 void initial() { for(int i=1;i<=n;i++) { pa[i]=i; //将图清空 } } int find(int x) { if(pa[x]==x) return x; int root=find(pa[x]); pa[x]=root; return root; } //寻找x所在集合的代表元素 bool check(int x,int y) { return find(x)==find(y); } //检查x,y是否在同一集合中 void Union(int x,int y) { pa[find(x)]=find(y); //并集,将x所在集合的代表元素的pa赋值为y所在集合的代表元素 } int LCA(int x,int y) //LCA爬根的同时寻找路径上的最小边 { int ans=0X7FFFFFFF; //ans定义为无穷大 if(dep[x]<dep[y]) swap(x,y); //若x深度小于y,交换x和y,保证先爬x while(dep[x]!=dep[y]) { ans=min(ans,dist[x]-dist[fa[x]]); x=fa[x]; } //先爬x直到x与y在同一深度 while(x!=y) { ans=min(ans,dist[x]-dist[fa[x]]); ans=min(ans,dist[y]-dist[fa[y]]); x=fa[x]; y=fa[y]; } //同时爬x和y return ans; //返回ans } void DFS(int i,int cnt) //DFS遍历生成fa,dep,dist数组 { vis[i]=cnt; //用vis标记所属连通分量 for(int k=0;k<g[i].size();k++) { int j=g[i][k],c=w[i][k]; if(vis[j]) continue; dist[j]=dist[i]+c; dep[j]=dep[i]+1; fa[j]=i; DFS(j,cnt); } } void Kruskal() //Kruskal生成最大树 { initial(); sort(E.begin(),E.end()); //将边按权值由小到大排序 for(int i=E.size()-1;i>=0;i--) //反向遍历从权值最大的边开始 { int x=E[i].u,y=E[i].v,c=E[i].w; if(check(x,y)) continue; //避免产生环 Union(x,y); //并集 g[x].push_back(y); g[y].push_back(x); w[x].push_back(c); w[y].push_back(c); //建立树的存储结构 } } void solve() { init(); Kruskal(); memset(vis,0,sizeof(vis)); int t=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(vis[i]==0) { fa[i]=i; dep[i]=1; dist[i]=0; DFS(i,++t); } } scanf("%d",&q); for(int i=1;i<=q;i++) { int s,t; scanf("%d%d",&s,&t); if(vis[s]!=vis[t]) //起点与终点不在一个连通分量中,即不连通 { printf("-1\n"); continue; } printf("%d\n",LCA(s,t)); //LCA找s到t路径上的最小权值 } } int main() { freopen("track.in","r",stdin); freopen("track.out","w",stdout); solve(); return 0; }
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