Mongodb常用的一些监控命令
2016-07-14 11:46
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源文章：http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1651494
官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/
[数据库-Mongo]Mongodb常用的一些监控命令(转)
1.mongosniff工具
首先了解一下sniffer的概念，百度百科解释：Sniffer，中文可以翻译为嗅探器，是一种基于被动侦听原理的网络分析方式。使用这种技术方式，可以监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输的信息。
sniffer既可以被犯罪分子利用进行违法活动，也可以被网络管理员利用来进行网络系统的维护和故障排除。目前，它已经被广泛应用于网络故障诊断、协议分析、应用性能分析和网络安全保障等各个领域。
Mongodb提供了一个sniffer工具：mongosniff，这个工具可以从底层监控有哪些命令传送给了Mongodb，启动该工具的语法如下面所示：
./mongosniff --source NET lo
注：lo代表Loopback，指IP数据包回送到本机上。通常使用的是127.0.0.1作为回送地址。
示例：
1)在服务端启动mongosniff
Shell代码
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
2)在客户端执行操作
Js代码
> show dbs
admin 0.0625GB
local (empty)
results 0.0625GB
test 0.0625GB
>
3)服务端输出了如下的消息
Shell代码
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:4c 76
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 297 bytes id:a1 161 - 76
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "test", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "results", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:4d 77
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 92 bytes id:a2 162 - 77
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
相当于是数据库把系统执行命令的日志都记录了下来，如果我们对这些日志通过文件保存下来，就可以保存数据操作的历史记录，为数据库的性能分析提供原始材料。
2.mongostat
mongostat是Mongodb的一个监控工具，每秒更新一次，通过监控信息可以快速地对数据库进行性能分析。通过mongostat工具可以快速查看运行中的Mongodb实例的统计信息，用法如下：
Shell代码
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:30
0 0 0 0 0 1 1 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:31
0 0 0 0 0 1 0 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:32
由上可以看出，执行mongostat命令后，输出了系统内部的运行状态，mongostat具体返回的字段如下：
Shell代码
Fields
inserts - # of inserts per second (* means replicated op)
query - # of queries per second
update - # of updates per second
delete - # of deletes per second
getmore - # of get mores (cursor batch) per second
command - # of commands per second, on a slave its local|replicated
flushes - # of fsync flushes per second
mapped - amount of data mmaped (total data size) megabytes
vsize - virtual size of process in megabytes
res - resident size of process in megabytes
faults - # of pages faults per sec (linux only)
locked - percent of time in global write lock
idx miss - percent of btree page misses (sampled)
qr|qw - queue lengths for clients waiting (read|write)
ar|aw - active clients (read|write)
netIn - network traffic in - bits
netOut - network traffic out - bits
conn - number of open connections
set - replica set name
repl - replication type
M - master
SEC - secondary
REC - recovering
UNK - unknown
SLV - slave
3.db.serverStatus命令
我们可以在客户端执行db.serverStatus命令来查看服务器运行状态，用法如下：
Js代码
> db.serverStatus()
{
"host" : "localhost.localdomain",
"version" : "2.0.6", #服务器版本
"process" : "mongod",
"uptime" : 3937, #启动时间
"uptimeEstimate" : 3232,
"localTime" : ISODate("2012-08-21T16:21:07.562Z"),
"globalLock" : {
"totalTime" : 3937151885,
"lockTime" : 354898,
"ratio" : 0.00009014079475879808,
"currentQueue" : {
"total" : 0, #当前全部队列量
"readers" : 0, #读请求队列量
"writers" : 0 #写请求队列量
},
"activeClients" : {
"total" : 0, #当前客户端连接量
"readers" : 0, #客户端读请求量
"writers" : 0 #客户端写请求量
}
},
"mem" : {
"bits" : 32, #32位系统
"resident" : 61, #占用物理内存量
"virtual" : 191, #占用虚拟内存量
"supported" : true, #是否支持扩展内存
"mapped" : 96
},
"connections" : {
"current" : 1, #当前活动连接数
"available" : 818 #剩余空闲连接数
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 986232,
"page_faults" : 1
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 0, #索引被访问量
"hits" : 0, #索引命中量
"misses" : 0, #索引偏差量
"resets" : 0,
"missRatio" : 0 #索引偏差率
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 65,
"total_ms" : 6,
"average_ms" : 0.09230769230769231,
"last_ms" : 0,
"last_finished" : ISODate("2012-08-21T16:20:30.560Z")
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,
"clientCursors_size" : 0,
"timedOut" : 0
},
"network" : {
"bytesIn" : 12264, #发给服务器的数据量（byte）
"bytesOut" : 171619, #此服务器发出的数据量（byte）
"numRequests" : 193 #发给此服务器的请求量
},
"opcounters" : {
"insert" : 1, #插入操作的量
"query" : 44, #查询操作的量
"update" : 0, #更新操作的量
"delete" : 0, #删除操作的量
"getmore" : 0,
"command" : 152 #其它操作的量
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 0,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"ok" : 1
}
>
db.serverStatus与mongostat命令类似，db.serverStatus提示的信息更加具体、全面，不过db.serverStatus命令查看到的数据是静态的，不是实时的。
更多关于服务器状态监控信息，参见官方文档：http://cn.docs.mongodb.org/master/reference/server-status-index/
4.db.stats命令
与db.serverStatus命令查看服务器实例信息不同，db.stats命令是用来查看特定数据库的详细运行状态，分析粒度更细。具体使用方法如下（目前连接的是test库）：
Js代码
> db.stats()
{
"db" : "test", #查看的数据库名称
"collections" : 19, #数据库中的集合数
"objects" : 119, #对象的数量
"avgObjSize" : 612.4033613445379, #对象平均大小
"dataSize" : 72876, #数据大小
"storageSize" : 1196032, #占用存储空间大小
"numExtents" : 21, #数据库所有集合中的片区计数
"indexes" : 21, #索引数量
"indexSize" : 171696, #索引大小
"fileSize" : 50331648, #文件大小
"nsSizeMB" : 16, #数据库命名空间文件的总大小
"ok" : 1
}
>
官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/
[数据库-Mongo]Mongodb常用的一些监控命令(转)
1.mongosniff工具
首先了解一下sniffer的概念，百度百科解释：Sniffer，中文可以翻译为嗅探器，是一种基于被动侦听原理的网络分析方式。使用这种技术方式，可以监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输的信息。
sniffer既可以被犯罪分子利用进行违法活动，也可以被网络管理员利用来进行网络系统的维护和故障排除。目前，它已经被广泛应用于网络故障诊断、协议分析、应用性能分析和网络安全保障等各个领域。
Mongodb提供了一个sniffer工具：mongosniff，这个工具可以从底层监控有哪些命令传送给了Mongodb，启动该工具的语法如下面所示：
./mongosniff --source NET lo
注：lo代表Loopback，指IP数据包回送到本机上。通常使用的是127.0.0.1作为回送地址。
示例：
1)在服务端启动mongosniff
Shell代码
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
2)在客户端执行操作
Js代码
> show dbs
admin 0.0625GB
local (empty)
results 0.0625GB
test 0.0625GB
>
3)服务端输出了如下的消息
Shell代码
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:4c 76
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 297 bytes id:a1 161 - 76
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "test", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "results", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:4d 77
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 92 bytes id:a2 162 - 77
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
相当于是数据库把系统执行命令的日志都记录了下来，如果我们对这些日志通过文件保存下来，就可以保存数据操作的历史记录，为数据库的性能分析提供原始材料。
2.mongostat
mongostat是Mongodb的一个监控工具，每秒更新一次，通过监控信息可以快速地对数据库进行性能分析。通过mongostat工具可以快速查看运行中的Mongodb实例的统计信息，用法如下：
Shell代码
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:30
0 0 0 0 0 1 1 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:31
0 0 0 0 0 1 0 96m 191m 61m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:16:32
由上可以看出，执行mongostat命令后，输出了系统内部的运行状态，mongostat具体返回的字段如下：
Shell代码
Fields
inserts - # of inserts per second (* means replicated op)
query - # of queries per second
update - # of updates per second
delete - # of deletes per second
getmore - # of get mores (cursor batch) per second
command - # of commands per second, on a slave its local|replicated
flushes - # of fsync flushes per second
mapped - amount of data mmaped (total data size) megabytes
vsize - virtual size of process in megabytes
res - resident size of process in megabytes
faults - # of pages faults per sec (linux only)
locked - percent of time in global write lock
idx miss - percent of btree page misses (sampled)
qr|qw - queue lengths for clients waiting (read|write)
ar|aw - active clients (read|write)
netIn - network traffic in - bits
netOut - network traffic out - bits
conn - number of open connections
set - replica set name
repl - replication type
M - master
SEC - secondary
REC - recovering
UNK - unknown
SLV - slave
3.db.serverStatus命令
我们可以在客户端执行db.serverStatus命令来查看服务器运行状态，用法如下：
Js代码
> db.serverStatus()
{
"host" : "localhost.localdomain",
"version" : "2.0.6", #服务器版本
"process" : "mongod",
"uptime" : 3937, #启动时间
"uptimeEstimate" : 3232,
"localTime" : ISODate("2012-08-21T16:21:07.562Z"),
"globalLock" : {
"totalTime" : 3937151885,
"lockTime" : 354898,
"ratio" : 0.00009014079475879808,
"currentQueue" : {
"total" : 0, #当前全部队列量
"readers" : 0, #读请求队列量
"writers" : 0 #写请求队列量
},
"activeClients" : {
"total" : 0, #当前客户端连接量
"readers" : 0, #客户端读请求量
"writers" : 0 #客户端写请求量
}
},
"mem" : {
"bits" : 32, #32位系统
"resident" : 61, #占用物理内存量
"virtual" : 191, #占用虚拟内存量
"supported" : true, #是否支持扩展内存
"mapped" : 96
},
"connections" : {
"current" : 1, #当前活动连接数
"available" : 818 #剩余空闲连接数
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 986232,
"page_faults" : 1
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 0, #索引被访问量
"hits" : 0, #索引命中量
"misses" : 0, #索引偏差量
"resets" : 0,
"missRatio" : 0 #索引偏差率
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 65,
"total_ms" : 6,
"average_ms" : 0.09230769230769231,
"last_ms" : 0,
"last_finished" : ISODate("2012-08-21T16:20:30.560Z")
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,
"clientCursors_size" : 0,
"timedOut" : 0
},
"network" : {
"bytesIn" : 12264, #发给服务器的数据量（byte）
"bytesOut" : 171619, #此服务器发出的数据量（byte）
"numRequests" : 193 #发给此服务器的请求量
},
"opcounters" : {
"insert" : 1, #插入操作的量
"query" : 44, #查询操作的量
"update" : 0, #更新操作的量
"delete" : 0, #删除操作的量
"getmore" : 0,
"command" : 152 #其它操作的量
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 0,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"ok" : 1
}
>
db.serverStatus与mongostat命令类似，db.serverStatus提示的信息更加具体、全面，不过db.serverStatus命令查看到的数据是静态的，不是实时的。
更多关于服务器状态监控信息，参见官方文档：http://cn.docs.mongodb.org/master/reference/server-status-index/
4.db.stats命令
与db.serverStatus命令查看服务器实例信息不同，db.stats命令是用来查看特定数据库的详细运行状态，分析粒度更细。具体使用方法如下（目前连接的是test库）：
Js代码
> db.stats()
{
"db" : "test", #查看的数据库名称
"collections" : 19, #数据库中的集合数
"objects" : 119, #对象的数量
"avgObjSize" : 612.4033613445379, #对象平均大小
"dataSize" : 72876, #数据大小
"storageSize" : 1196032, #占用存储空间大小
"numExtents" : 21, #数据库所有集合中的片区计数
"indexes" : 21, #索引数量
"indexSize" : 171696, #索引大小
"fileSize" : 50331648, #文件大小
"nsSizeMB" : 16, #数据库命名空间文件的总大小
"ok" : 1
}
>
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