详解Python中的array数组模块相关使用
2016-07-05 00:00
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初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。
数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化。
处理数组
类似于其他python序列,可以采用同样方式扩展和处理array。
支持的操作包括分片,迭代以及向末尾增加元素。
数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序,可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。
byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序,比在python中循环处理数据高效的多。
Python 初始化多维数组代码
python dict remove数组删除(del,pop)
初学python数组的处理代码
Python列表list数组array用法实例解析
python将字符串转换成数组的方法
一些Python中的二维数组的操作方法
python实现判断数组是否包含指定元素的方法
python获取元素在数组中索引号的方法
python遍历数组的方法小结
python获得两个数组交集、并集、差集的方法
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。
import array import binascii s = 'This is the array.' a = array.array('c', s) print 'As string:', s print 'As array :', a print 'As hex :', binascii.hexlify(a)
数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> As string: This is the array. As array : array('c', 'This is the array.') As hex : 54686973206973207468652061727261792e
处理数组
类似于其他python序列,可以采用同样方式扩展和处理array。
import array import pprint a = array.array('i', xrange(3)) print 'Initial :', a a.extend(xrange(3)) print 'Extended:', a print 'slice: :', a[2:5] print 'Itetator:' print list(enumerate(a))
支持的操作包括分片,迭代以及向末尾增加元素。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> Initial : array('i', [0, 1, 2]) Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2]) slice: : array('i', [2, 0, 1]) Itetator: [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]
数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
import array import binascii import tempfile a = array.array('i', xrange(5)) print 'A1: ',a output = tempfile.NamedTemporaryFile() a.tofile(output.file) output.flush with open(output.name, 'rb') as input: raw_input = input.read() print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data) input.seek(0) a2 = array.array('i') a2.fromfile(input, len(a)) print 'A2: ', a2
候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序,可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。
import array import binascii def to_hex(a): chars_per_item = a.itemsize * 2 hex_version = binascii.hexlify(a) num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item for i in xrange(num_chunks): start = i * chars_per_item end = start + chars_per_item yield hex_version[start:end] a1 = array.array('i', xrange(5)) a2 = array.array('i', xrange(5)) a2.byteswap() fmt = '%10s %10s %10s %10s' print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2') print fmt % (('-' * 10,) * 4) for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2): print fmt % value
byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序,比在python中循环处理数据高效的多。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> A1_hex A1 A2_hex A2 ---------- ---------- ---------- ---------- 00000000 0 00000000 0 01000000 1 00000001 16777216 02000000 2 00000002 33554432 03000000 3 00000003 50331648 04000000 4 00000004 67108864
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python获取元素在数组中索引号的方法
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