Spring + iBatis 的多库横向切分简易解决思路
2016-07-01 16:13
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| 1.引言 笔者最近在做一个互联网的“类SNS”应用，应用中用户数量巨大（约4000万）左右，因此，简单的使用传统单一数据库存储肯定是不行的。 参考了业内广泛使用的分库分表，以及使用DAL数据访问层等的做法，笔者决定使用一种最简单的数据源路由选择方式来解决问题。 严格的说，目前的实现不能算是一个解决方案，只能是一种思路的简易实现，笔者也仅花了2天时间来完成（其中1.5天是在看资料和Spring/ibatis的源码）。这里也只是为各位看官提供一个思路参考，顺便给自己留个笔记  2.系统的设计前提 我们的系统使用了16个数据库实例（目前分布在2台物理机器上，后期将根据系统负荷的增加，逐步移库到16台物理机器上）。16个库是根据用户的UserID进行简单的hash分配。这里值得一说的是，我们既然做了这样的横向切分设计，就已经考虑了系统需求的特性， 1.不会发生经常性的跨库访问。 2.主要的业务逻辑都是围绕UserID为核心的，在一个单库事务内即可完成。 在系统中，我们使用Spring和iBatis。Spring负责数据库的事务管理AOP，以及Bean间的IOC。选择iBatis的最大原因是对Sql的性能优化，以及后期如果有分表要求的时，可以很容易实现对sql表名替换。 3.设计思路 首先，要说明一下笔者的思路，其实很简单，即“在每次数据库操作前，确定当前要选择的数据库对象”而后就如同访问单库一样的访问当前选中的数据库即可。 其次，要在每次DB访问前选择数据库，需要明确几个问题，1.iBatis在什么时候从DataSource中取得具体的数据库Connection的，2.对取得的Connection，iBatis是否进行缓存，因为在多库情况下Connection被缓存就意味着无法及时改变数据库链接选择。3.由于我们使用了Spring来管理DB事务，因此必须搞清Spring对DB Connction的开关拦截过程是否会影响多DataSource的情况。 幸运的是，研究源码的结果发现，iBatis和Spring都是通过标准的DataSource接口来控制 Connection的，这就为我们省去了很多的麻烦，只需要实现一个能够支持多个数据库的DataSource，就能达到我们的目标。 4.代码与实现 多数据库的DataSource实现：MultiDataSource.class Java代码  import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.sql.DataSource; import org.apache.log4j.Logger; import com.xxx.sql.DataSourceRouter.RouterStrategy; /** * 复合多数据源（Alpha） * @author linliangyi2005@gmail.com * Jul 15, 2010 */ public class MultiDataSource implements DataSource { static Logger logger = Logger.getLogger(MultiDataSource.class); //当前线程对应的实际DataSource private ThreadLocal<DataSource> currentDataSourceHolder = new ThreadLocal<DataSource>(); //使用Key-Value映射的DataSource private Map<String , DataSource> mappedDataSources; //使用横向切分的分布式DataSource private ArrayList<DataSource> clusterDataSources; public MultiDataSource(){ mappedDataSources = new HashMap<String , DataSource>(4); clusterDataSources = new ArrayList<DataSource>(4); } /** * 数据库连接池初始化 * 该方法通常在web 应用启动时调用 */ public void initialMultiDataSource(){ for(DataSource ds : clusterDataSources){ if(ds != null){ Connection conn = null; try { conn = ds.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(conn != null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } conn = null; } } } } Collection<DataSource> dsCollection = mappedDataSources.values(); for(DataSource ds : dsCollection){ if(ds != null){ Connection conn = null; try { conn = ds.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(conn != null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } conn = null; } } } } } /** * 获取当前线程绑定的DataSource * @return */ public DataSource getCurrentDataSource() { //如果路由策略存在，且更新过，则根据路由算法选择新的DataSource RouterStrategy strategy = DataSourceRouter.currentRouterStrategy.get(); if(strategy == null){ throw new IllegalArgumentException("DataSource RouterStrategy No found."); } if(strategy != null && strategy.isRefresh()){ if(RouterStrategy.SRATEGY_TYPE_MAP.equals(strategy.getType())){ this.choiceMappedDataSources(strategy.getKey()); }else if(RouterStrategy.SRATEGY_TYPE_CLUSTER.equals(strategy.getType())){ this.routeClusterDataSources(strategy.getRouteFactor()); } strategy.setRefresh(false); } return currentDataSourceHolder.get(); } public Map<String, DataSource> getMappedDataSources() { return mappedDataSources; } public void setMappedDataSources(Map<String, DataSource> mappedDataSources) { this.mappedDataSources = mappedDataSources; } public ArrayList<DataSource> getClusterDataSources() { return clusterDataSources; } public void setClusterDataSources(ArrayList<DataSource> clusterDataSources) { this.clusterDataSources = clusterDataSources; } /** * 使用Key选择当前的数据源 * @param key */ public void choiceMappedDataSources(String key){ DataSource ds = this.mappedDataSources.get(key); if(ds == null){ throw new IllegalStateException("No Mapped DataSources Exist!"); } this.currentDataSourceHolder.set(ds); } /** * 使用取模算法，在群集数据源中做路由选择 * @param routeFactor */ public void routeClusterDataSources(int routeFactor){ int size = this.clusterDataSources.size(); if(size == 0){ throw new IllegalStateException("No Cluster DataSources Exist!"); } int choosen = routeFactor % size; DataSource ds = this.clusterDataSources.get(choosen); if(ds == null){ throw new IllegalStateException("Choosen DataSources is null!"); } logger.debug("Choosen DataSource No." + choosen+ " : " + ds.toString()); this.currentDataSourceHolder.set(ds); } /* (non-Javadoc) * @see javax.sql.DataSource#getConnection() */ public Connection getConnection() throws SQLException { if(getCurrentDataSource() != null){ return getCurrentDataSource().getConnection(); } return null; } /* (non-Javadoc) * @see javax.sql.DataSource#getConnection(java.lang.String, java.lang.String) */ public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException { if(getCurrentDataSource() != null){ return getCurrentDataSource().getConnection(username , password); } return null; } /* (non-Javadoc) * @see javax.sql.CommonDataSource#getLogWriter() */ public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException { if(getCurrentDataSource() != null){ return getCurrentDataSource().getLogWriter(); } return null; } /* (non-Javadoc) * @see javax.sql.CommonDataSource#getLoginTimeout() */ public int getLoginTimeout() throws SQLException { if(getCurrentDataSource() != null){ return getCurrentDataSource().getLoginTimeout(); } return 0; } /* (non-Javadoc) * @see javax.sql.CommonDataSource#setLogWriter(java.io.PrintWriter) */ <span class="keyword" style="color: rgb(127%2 |
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