数据结构与算法简记:希尔排序
2016-06-30 12:12
381 查看
希尔排序是直接插入排序的增强版。
直接插入排序以单个元素为单位进行比较和插入,与之不同的是,希尔排序设定一个增量,初始增量小于数组长度,然后以增量为单位对数组进行分组划分,进而对每个分组内的序列进行直接插入排序。
在对所有分组进行一次插入排序之后,增量递减,然后进行下一轮的排序过程,以此类推。
最后一轮时,增量已经变为1,等同于一次直接插入排序,不过这时数组元素已趋于有序状态。
下面是实现代码:
JS版:
Java版:
C语言版:
直接插入排序以单个元素为单位进行比较和插入,与之不同的是,希尔排序设定一个增量,初始增量小于数组长度,然后以增量为单位对数组进行分组划分,进而对每个分组内的序列进行直接插入排序。
在对所有分组进行一次插入排序之后,增量递减,然后进行下一轮的排序过程,以此类推。
最后一轮时,增量已经变为1,等同于一次直接插入排序,不过这时数组元素已趋于有序状态。
下面是实现代码:
JS版:
//根据当前增量对分组进行直接插入排序 function groupsInsertSort(array, increment) { var i, j, key; //从分组基本单位'增量'开始向后扫描,会出现若干个分组 for (i = increment; i < array.length; i++) { j = i; key = array[j]; //与直接插入排序中的逐个比较不同,这里以'增量'为单位 while (j >= increment && array[j - increment] > key) { array[j] = array[j - increment]; j -= increment; } array[j] = key; } } //希尔排序 function shellSort(array) { //增量初始值设定为数组长度的一半 var increment = Math.floor(array.length / 2); //最小增量为1,是最后一轮 while (increment > 0) { //以当前增量进行分组直接插入排序 groupsInsertSort(array, increment); //增量每次折半 increment = Math.floor(increment / 2); } } var array = [39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73]; shellSort(array); console.log(array);
Java版:
package algorithm; public class Sorting { private static void groupsInsertSort(int[] array, int increment) { int i, j, key; for (i = increment; i < array.length; i++) { j = i; key = array[j]; while (j >= increment && array[j - increment] > key) { array[j] = array[j - increment]; j -= increment; } array[j] = key; } } public static void shellSort(int[] array) { int increment = array.length / 2; while (increment > 0) { groupsInsertSort(array, increment); increment /= 2; } } public static void main(String[] args) { int[] array = {39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73}; Sorting.shellSort(array); for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } }
C语言版:
#include <stdio.h> void shellSort(int *array, int size); void groupsInsertSort(int *array, int size, int increment); int main(int argc, const char * argv[]) { int array[] = {39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73}; int size = sizeof(array) / sizeof(array[0]); shellSort(array, size); for (int i = 0; i < size; i++) { printf("%d ", array[i]); } return 0; } void shellSort(int *array, int size) { int increment = size / 2; while (increment > 0) { groupsInsertSort(array, size, increment); increment /= 2; } } void groupsInsertSort(int *array, int size, int increment) { int i, j, key; for (i = increment; i < size; i++) { j = i; key = array[j]; while (j >= increment && array[j - increment] > key) { array[j] = array[j - increment]; j -= increment; } array[j] = key; } }
相关文章推荐
- 栈与队列-顺序栈与链栈类模板的实现(数据结构基础 第3周)
- 数据结构实验之栈一:进制转换
- Hashmap实现原理
- 数据结构实验之栈一:进制转换
- 数据结构复习——线性表的链式存储实现(单向链表)
- js 数据结构-栈与队列
- 2. Add Two Numbers
- ios开发常用的数据结构知识点
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理
- 通用树结构的链式存储
- 数据结构之开场篇
- java--数据结构--二叉树遍历
- 数据结构——java语言描述图的定义和使用
- OPENCV中的数据结构总结
- java 数组与链表的嵌套使用(数组链表--数据结构)
- 数据结构与算法究竟重要吗?
- UVa11235 sparse-table RLE
- 单链表
- HDU 3577 线段树区间更新
- 严蔚敏版数据结构算法2.2