深入解析Java对象的hashCode和hashCode在HashMap的底层数据结构的应用
2016-06-27 17:11
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java对象的比较
等号(==):
对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例;又可以说是判断对象实例是否物理相等;
equals():
对比两个对象实例是否相等。
当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例;该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示:
当对象所属的类重写equals()方法(可能因为需要自己特有的“逻辑相等”概念)时,equals()判断的根据就因具体实现而异,有些类是需要比较对象的某些值或内容,如String类重写equals()来判断字符串的值是否相等。判断逻辑相等。
hashCode():
计算出对象实例的哈希码,并返回哈希码,又称为散列函数。根类Object的hashCode()方法的计算依赖于对象实例的ID(内存地址),故每个Object对象的hashCode都是唯一的;当然,当对象所对应的类重写了hashCode()方法时,结果就截然不同了。
二、Java的类为什么需要hashCode?---hashCode的作用,从Java中的集合的角度看。
总的来说,Java中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是Set。你知道它们的区别吗?前者集合内的元素是有序的,元素可以重复;后者元素无序,但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢?这就是 Object.equals方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是,Java采用了哈希表的原理。哈希算法也称为散列算法,当集合要添加新的元素时,将对象通过哈希算法计算得到哈希值(正整数),然后将哈希值和集合(数组)长度进行&运算,得到该对象在该数组存放的位置索引。如果这个位置上没有元素,它就可以直接存储在这个位置上,不用再进行任何比较了;如果这个位置上已经有元素了,就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就表示发生冲突了,散列表对于冲突有具体的解决办法,但最终还会将新元素保存在适当的位置。
这样一来,实际调用equals方法比较的次数就大大降低了,几乎只需要一两次。
简而言之,在集合查找时,hashcode能大大降低对象比较次数,提高查找效率!
三、Java 对象的equal方法和hashCode方法的关系
首先,Java对象相同指的是两个对象通过eqauls方法判断的结果为true
Java对象的eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:
1、相等(相同)的对象必须具有相等的哈希码(或者散列码)。
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同。
关于第一点,
想象一下,假如两个Java对象A和B,A和B相等(eqauls结果为true),但A和B的哈希码不同,则A和B存入HashMap时的哈希码计算得到的HashMap内部数组位置索引可能不同,那么A和B很有可能允许同时存入HashMap,显然相等/相同的元素是不允许同时存入HashMap,HashMap不允许存放重复元素。
关于第二点,
也就是说,不同对象的hashCode可能相同;假如两个Java对象A和B,A和B不相等(eqauls结果为false),但A和B的哈希码相等,将A和B都存入HashMap时会发生哈希冲突,也就是A和B存放在HashMap内部数组的位置索引相同这时HashMap会在该位置建立一个链接表,将A和B串起来放在该位置,显然,该情况不违反HashMap的使用原则,是允许的。当然,哈希冲突越少越好,尽量采用好的哈希算法以避免哈希冲突。
四、深入解析HashMap类的底层数据结构
Map接口
Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。
Hashtable类
Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:
Hashtable numbers = new Hashtable();
numbers.put(“one”, new Integer(1));
numbers.put(“two”, new Integer(2));
numbers.put(“three”, new Integer(3));
要取出一个数,比如2,用相应的key:
Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);
System.out.println(“two = ” + n);
HashMap
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
HashMap的数据结构:
HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。首先,HashMap类的属性中定义了Entry类型的数组。Entry类实现java.ultil.Map.Entry接口,同时每一对key和value是作为Entry类的属性被包装在Entry的类中。
如图所示,HashMap的数据结构:
HashMap的部分源码如下:
可以看出,HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。table数组的元素是Entry类型的。每个 Entry元素其实就是一个key-value对,并且它持有一个指向下一个 Entry元素的引用,这就说明table数组的每个Entry元素同时也作为某个Entry链表的首节点,指向了该链表的下一个Entry元素,这就是所谓的“链表散列”数据结构,即数组和链表的结合体。
HashMap的存取实现:
1) 添加元素:
当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的重新计算元素的hashCode,根据hashCode得到这个元素在table数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。
HashMap的部分源码如下:
2) 读取元素:
有了上面存储时的hash算法作为基础,理解起来这段代码就很容易了。从上面的源代码中可以看出:从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。
HashMap的部分源码如下:
3) 归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置,在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置;当需要取出一个Entry时,也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置,再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。
五、实现相等的对象必须具有相等的哈希码
如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。
同时复写equals方法和hashCode方法,必须保证“相等的对象必须具有相等的哈希码”,也就是当两个对象通过equals()比较的结果为true时,这两个对象调用hashCode()方法生成的哈希码必须相等。
如何保证相等,可以参考下面的方法:
复写equals方法和hashCode方法时,equals方法的判断根据和计算hashCode的依据相同。如String的equals方法是比较字符串每个字符,String的hashCode也是通过对该字符串每个字符的ASC码简单的算术运算所得,这样就可以保证相同的字符串的hashCode相同且equals()为真。
String类的equals方法的源代码:
String类的hashCode方法计算hashCode的源代码:
等号(==):
对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例;又可以说是判断对象实例是否物理相等;
equals():
对比两个对象实例是否相等。
当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例;该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示:
public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }
当对象所属的类重写equals()方法(可能因为需要自己特有的“逻辑相等”概念)时,equals()判断的根据就因具体实现而异,有些类是需要比较对象的某些值或内容,如String类重写equals()来判断字符串的值是否相等。判断逻辑相等。
hashCode():
计算出对象实例的哈希码,并返回哈希码,又称为散列函数。根类Object的hashCode()方法的计算依赖于对象实例的ID(内存地址),故每个Object对象的hashCode都是唯一的;当然,当对象所对应的类重写了hashCode()方法时,结果就截然不同了。
二、Java的类为什么需要hashCode?---hashCode的作用,从Java中的集合的角度看。
总的来说,Java中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是Set。你知道它们的区别吗?前者集合内的元素是有序的,元素可以重复;后者元素无序,但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢?这就是 Object.equals方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是,Java采用了哈希表的原理。哈希算法也称为散列算法,当集合要添加新的元素时,将对象通过哈希算法计算得到哈希值(正整数),然后将哈希值和集合(数组)长度进行&运算,得到该对象在该数组存放的位置索引。如果这个位置上没有元素,它就可以直接存储在这个位置上,不用再进行任何比较了;如果这个位置上已经有元素了,就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就表示发生冲突了,散列表对于冲突有具体的解决办法,但最终还会将新元素保存在适当的位置。
这样一来,实际调用equals方法比较的次数就大大降低了,几乎只需要一两次。
简而言之,在集合查找时,hashcode能大大降低对象比较次数,提高查找效率!
三、Java 对象的equal方法和hashCode方法的关系
首先,Java对象相同指的是两个对象通过eqauls方法判断的结果为true
Java对象的eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:
1、相等(相同)的对象必须具有相等的哈希码(或者散列码)。
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同。
关于第一点,
想象一下,假如两个Java对象A和B,A和B相等(eqauls结果为true),但A和B的哈希码不同,则A和B存入HashMap时的哈希码计算得到的HashMap内部数组位置索引可能不同,那么A和B很有可能允许同时存入HashMap,显然相等/相同的元素是不允许同时存入HashMap,HashMap不允许存放重复元素。
关于第二点,
也就是说,不同对象的hashCode可能相同;假如两个Java对象A和B,A和B不相等(eqauls结果为false),但A和B的哈希码相等,将A和B都存入HashMap时会发生哈希冲突,也就是A和B存放在HashMap内部数组的位置索引相同这时HashMap会在该位置建立一个链接表,将A和B串起来放在该位置,显然,该情况不违反HashMap的使用原则,是允许的。当然,哈希冲突越少越好,尽量采用好的哈希算法以避免哈希冲突。
四、深入解析HashMap类的底层数据结构
Map接口
Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。
Hashtable类
Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:
Hashtable numbers = new Hashtable();
numbers.put(“one”, new Integer(1));
numbers.put(“two”, new Integer(2));
numbers.put(“three”, new Integer(3));
要取出一个数,比如2,用相应的key:
Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);
System.out.println(“two = ” + n);
HashMap
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
HashMap的数据结构:
HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。首先,HashMap类的属性中定义了Entry类型的数组。Entry类实现java.ultil.Map.Entry接口,同时每一对key和value是作为Entry类的属性被包装在Entry的类中。
如图所示,HashMap的数据结构:
HashMap的部分源码如下:
transient Entry[] table; static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next; final int hash; …… }
可以看出,HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。table数组的元素是Entry类型的。每个 Entry元素其实就是一个key-value对,并且它持有一个指向下一个 Entry元素的引用,这就说明table数组的每个Entry元素同时也作为某个Entry链表的首节点,指向了该链表的下一个Entry元素,这就是所谓的“链表散列”数据结构,即数组和链表的结合体。
HashMap的存取实现:
1) 添加元素:
当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的重新计算元素的hashCode,根据hashCode得到这个元素在table数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。
HashMap的部分源码如下:
public V put(K key, V value) { // HashMap允许存放null键和null值。 // 当key为null时,调用putForNullKey方法,将value放置在数组第一个位置。 if (key == null) return putForNullKey(value); // 根据key的keyCode重新计算hash值。 int hash = hash(key.hashCode()); // 搜索指定hash值在对应table中的索引。 int i = indexFor(hash, table.length); // 如果 i 索引处的 Entry 不为 null,通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素。 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; // 如果发现 i 索引处的链表的某个Entry的hash和新Entry的hash相等且两者的key相同,则新Entry覆盖旧Entry,返回。 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } // 如果i索引处的Entry为null,表明此处还没有Entry。 modCount++; // 将key、value添加到i索引处。 addEntry(hash, key, value, i); return null;
2) 读取元素:
有了上面存储时的hash算法作为基础,理解起来这段代码就很容易了。从上面的源代码中可以看出:从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。
HashMap的部分源码如下:
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
3) 归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置,在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置;当需要取出一个Entry时,也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置,再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。
五、实现相等的对象必须具有相等的哈希码
如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。
同时复写equals方法和hashCode方法,必须保证“相等的对象必须具有相等的哈希码”,也就是当两个对象通过equals()比较的结果为true时,这两个对象调用hashCode()方法生成的哈希码必须相等。
如何保证相等,可以参考下面的方法:
复写equals方法和hashCode方法时,equals方法的判断根据和计算hashCode的依据相同。如String的equals方法是比较字符串每个字符,String的hashCode也是通过对该字符串每个字符的ASC码简单的算术运算所得,这样就可以保证相同的字符串的hashCode相同且equals()为真。
String类的equals方法的源代码:
/** * Compares this string to the specified object. The result is {@code * true} if and only if the argument is not {@code null} and is a {@code * String} object that represents the same sequence of characters as this * object. * * @param anObject * The object to compare this {@code String} against * * @return {@code true} if the given object represents a {@code String} * equivalent to this string, {@code false} otherwise * * @see #compareTo(String) * @see #equalsIgnoreCase(String) */ public boolean equals(Object anObject) { if (this == anObject) { return true; } if (anObject instanceof String) { String anotherString = (String)anObject; int n = count; if (n == anotherString.count) { char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = offset; int j = anotherString.offset; while (n-- != 0) { if (v1[i++] != v2[j++]) return false; } return true; } } return false; }
String类的hashCode方法计算hashCode的源代码:
/** * Returns a hash code for this string. The hash code for a * <code>String</code> object is computed as * <blockquote><pre> * s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1] * </pre></blockquote> * using <code>int</code> arithmetic, where <code>s[i]</code> is the * <i>i</i>th character of the string, <code>n</code> is the length of * the string, and <code>^</code> indicates exponentiation. * (The hash value of the empty string is zero.) * * @return a hash code value for this object. */ public int hashCode() { int h = hash; int len = count; if (h == 0 && len > 0) { int off = offset; char val[] = value; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }
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