连续子数组的最大和

题目描述:

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

解题思路：

对数组内数字不断叠加，取最大值。当叠加后数值小于0时，便从0开始重新计数。

实际操作：

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//返回特殊情况
if (array.length==0 || array==null) return 0;
int max=array[0];
int temp=0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
//对数组内元素不断叠加，并取最大值
temp=temp+array[i];
max=Math.max(temp, max);
//当数字叠加后值小于0，则从0开始重新开始计数
if (temp<0) temp=0;
}
return max;