卷积神经网络可视化套路
2016-06-23 16:17
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类型一：公式类型
此种类型，无非是建立一个可视化模型，公式有两部分组成，前半部分是主要部分，后半部分是正则项或类似正则项的东西。
《Understanding Neural Networks Through DeepVisualization》
《Deep Inside Convolutional Networks:Visualising Image Classification Models and Saliency Maps》
《understanding deep image representations by inverting them》
《UnderstandingIntra-Class Knowledge Inside CNN》
类型二：反卷积
《Visualizing and Understanding ConvolutionalNetworks》
此种类型，无非是建立一个可视化模型，公式有两部分组成，前半部分是主要部分，后半部分是正则项或类似正则项的东西。
《Understanding Neural Networks Through DeepVisualization》
《Deep Inside Convolutional Networks:Visualising Image Classification Models and Saliency Maps》
《understanding deep image representations by inverting them》
《UnderstandingIntra-Class Knowledge Inside CNN》
类型二：反卷积
《Visualizing and Understanding ConvolutionalNetworks》
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