opencv 处理视频并使用Qt窗口作为输出

版本： QT 5.6.0 & opencv ：3.0.0 windows

曾想到的方法：

使用QT的视频播放类，QMediaplayer，QVideoWidget 并利用Qt的类提取出每一帧然后用opencv加以处理。尚未找到qt用来提取帧的函数。 代替方法：用QAbstractVideoFilter进行视频处理，但不了解该类非qml的使用方法。（弃用）

用QPaint 画出video的每一帧，或者直接用label的setPixmp函数。

方法二在实现过程中遇到的问题记录：

1. 对Mat到QImage 格式转换的过程，涉及到qimage mat对图像不同存储方式的转换。

if(img.channels() == 3)
{
cv::cvtColor(img,img,CV_BGR2RGB);
curImage = QImage((unsigned char *)img.data,img.cols,img.rows,img.step,QImage::Format_RGB888);
}
else
{
curImage = QImage((const unsigned char*)img.data,img.cols,img.rows,img.step,
QImage::Format_RGB888);
}

2.capture >> frame 与 painter.drawImage() （或者label->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)）的同步问题，加一个QTimer类来控制。 其中用scale来调整image大小 嵌入label内。

timer = new QTimer ;
connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(changeFrame()));

void MainWindow::changeFrame()
{
capture >> img;
cv::putText(img,"putStasar",cv::Point(200,200),5,4,cv::Scalar(255,0,0));
if(img.channels() == 3)
{
cv::cvtColor(img,img,CV_BGR2RGB);
curImage = QImage((unsigned char *)img.data,img.cols,img.rows,img.step,QImage::Format_RGB888);
}
else
{
curImage = QImage((const unsigned char*)img.data,img.cols,img.rows,img.step,
QImage::Format_RGB888);
}
QImage newImage = curImage.scaled(label->width(),label->height());
label->setPixmap(QPixmap::fromImage(newImage));
}