redis常用指令

1、Redis常用命令集

1）连接操作命令
quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit

2）持久化
save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务

3）远程服务控制
info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器

4）对value操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key

5）String
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

6）List 
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

7）Set
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

8）Hash
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field 
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

2、Redis高级应用

1、安全性

    设置客户端连接后进行任何操作指定前需要密码，一个外部用户可以再一秒钟进行150W次访问，具体操作密码修改设置redis.conf里面的requirepass属性给予密码，当然我这里给的是primos 

之后如果想操作可以采用登陆的时候就授权使用:

sudo /opt/java/redis/bin/redis-cli -a primos

或者是进入以后auth primos然后就可以随意操作了

2、主从复制

做这个操作的时候我准备了两个虚拟机，ip分别是192.168.15.128和192.168.15.133

    通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本

具体配置是在slave上面配置slave

slaveof 192.168.15.128 6379

masterauth primos

如果没有主从同步那么就检查一下是不是防火墙的问题，我用的是ufw，设置一下sudo ufw allow 6379就可以了

这个时候可以通过info查看具体的情况

 

3、事务处理

redis对事务的支持还比较简单，redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务的上下文，连接后续命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中的所有命令。

比如我下面的一个例子

set age 100

multi

set age 10

set age 20

exec

get age --这个内容就应该是20

multi

set age 20

set age 10

exec 

get age --这个时候的内容就成了10，充分体现了一下按照队列顺序执行的方式

discard  取消所有事务，也就是事务回滚

不过在redis事务执行有个别错误的时候，事务不会回滚，会把不错误的内容执行，错误的内容直接放弃，目前最新的是2.6.7也有这个问题的

乐观锁

watch key如果没watch的key有改动那么outdate的事务是不能执行的

4、持久化机制 

redis是一个支持持久化的内存数据库

snapshotting快照方式，默认的存储方式，默认写入dump.rdb的二进制文件中，可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改过就自动做快照

append-only file aof方式，使用aof时候redis会将每一次的函 数都追加到文件中，当redis重启时会重新执行文件中的保存的写命

令在内存中。

5、发布订阅消息 sbusribe publish操作，其实就类似linux下面的消息发布

6、虚拟内存的使用

可以配置vm功能，保存路径，最大内存上线，页面多少，页面大小，最大工作线程

临时修改ip地址ifconfig eth0 192.168.15.129

常用命令：

1） 查看keys个数

keys *      // 查看所有keys

keys prefix_*     // 查看前缀为"prefix_"的所有keys

2） 清空数据库

flushdb   // 清除当前数据库的所有keys

flushall    // 清除所有数据库的所有keys

Redis常用命令

Redis常用命令（示例）

redis高级应用

Jedis接口分类说明  

Redis新手入门详解（百度文库）

Redis中文入门手册（百度文库）

Redis 设计与实现（推荐）

3.redis其它命令

1.1      redis-benchmark

Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能。
redis的基准信息和性能检测。
redis-benchmark-h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能
./redis-benchmark -n 100000 –c 50

    ====== –c 50 ======

    100000 requests completed in 1.93 seconds (100000个请求完成于 1.93 秒 )

    50 parallel clients (每个请求有50个并发客户端)

    3 bytes payload (每次写入3字节)

    keep alive: 1 (保持1个连接)

    58.50% <= 0 milliseconds

    99.17% <= 1 milliseconds

    99.58% <= 2 milliseconds

    99.85% <= 3 milliseconds

    99.90% <= 6 milliseconds

    100.00% <= 9 milliseconds
(所有请求在62毫秒内完成)

    114293.71 requests per second(每秒 114293.71 次查询)

redis-benchmark参数
-h	设置检测主机IP地址，默认为127.0.0.1
-p	设置检测主机的端口号，默认为6379
-s<socket>	服务器套接字(压倒主机和端口)
-c	并发连接数
-n	请求数
-d	测试使用的数据集的大小/字节的值(默认3字节)
-k	1：表示保持连接(默认值)0：重新连接
-r	SET/GET/INCR方法使用随机数插入数值，设置10则插入值为rand:000000000000 - rand:000000000009
-P	默认为1(无管道)，当网络延迟过长时，使用管道方式通信(请求和响应打包发送接收)
-q	简约信息模式，只显示查询和秒值等基本信息。
--csv	以CSV格式输出信息
-l	无线循环插入测试数据，ctrl+c停止
-t<tests>	只运行<tests>测试逗号分隔的列表命令，如：-t ping,set,get
-I	空闲模式。立即打开50个空闲连接和等待。
例子： $ redis-benchmark基本测试 $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20 $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000 $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 –csv $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist ele:rand:000000000000

 

1.2      redis-server

Redis服务器的daemon启动程序

redis-server         启动并加装默认配置文件[/path/to/redis.conf]

redis-server         /biran/conf/redis.conf启动并加装指定配置文件

redis-server - (read config from stdin) 使用标准输入读取配置为启动参数

redis-server --test-memory 256 检测256MB内存

redis-server –version 查版本号

1.3      redis-cli

Redis命令行操作工具。当然，你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
可输入redis-cli直接进入命令行操作界面。

redis-cli参数
-h	设置检测主机IP地址，默认为127.0.0.1
-p	设置检测主机的端口号，默认为6379
-s<socket>	服务器套接字(压倒主机和端口)
-a	连接到Master服务器时使用的密码
-r	执行指定的N次命令
-i	执行命令后等待N秒，如–i 0.1 info(执行后等0.1秒)
-n	指定连接N号ID数据库，如–n 3(连接3号数据库)
-x	从控制台输入的信息中读取最后一个参数
-d	定义多个定界符为默认输出格式（默认: \n）
--raw	使用原数据格式返回输出内容
--latency	进入一个不断延时采样的特殊模式
--slave	模拟一个从服务器到主服务器的命令显示反馈
--pipe	使用管道协议模式
--bigkeys	监听显示数据量大的key值，--bigkeys -i 0.1
--help	显示命令行帮助信息
--version	显示版本号
例子： $ redis-cli进入命令行模式 $ redis-cli -r 3 info 重复执行info命令三次 $ cat testStr.txt | redis-cli -x set testStr读取testStr.txt文件所有内容设置为testStr的值 $ redis-cli -r 100 lpush mylist x $ redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human

 

1.4      redis-check-aof

更新日志检查 ，加--fix参数为修复log文件
redis-check-aofappendonly.aof

1.5      redis-check-dump

检查本地数据库文件

redis-check-dump  dump.rdb

 

1.6      查看、删除key信息

redis-clikeys \*   #查看所有键值信息
redis-cli-n 1 keys "test*" | xargs redis-cli -n 1 del 删除DBID为1的test开头的key值

1.7      获取服务器的信息和统计

redis-cli info查询系统信息。默认为localhost，端口为6379。
redis-cli -p 6379 info |  grep '\<used_memory\>'过滤查询used_memory属性
当used_memory_rss接近maxmemory或者used_memory_peak超过maxmemory时，要加大maxmemory负责性能下降
redis服务的统计信息：

redis_version:2.4.14	Redis版本号
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0	Git版本？？
arch_bits:64	64位系统
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.1.2	gcc版本号
process_id:5551	当前服务器进程id
uptime_in_seconds:1538	正常工作时间（秒）
uptime_in_days:0	正常工作天数
lru_clock:1975799
used_cpu_sys:0.04	Cpu使用率
used_cpu_user:0.09
used_cpu_sys_children:0.01
used_cpu_user_children:0.04
connected_clients:2	客户端连接数
connected_slaves:0	从服务器连接数
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0	锁定的客户端
used_memory:3765272	redis数据占用的内存，单位bytes(字节)
used_memory_human:3.59M	重点关注！
used_memory_rss:4665344	redis占用的物理内存
used_memory_peak:3756712	redis使用物理内存的峰值
used_memory_peak_human:3.58M
mem_fragmentation_ratio:1.24	内存碎片率
mem_allocator:jemalloc-2.2.5	内存分配器版本
loading:0
aof_enabled:0	是否开启纯累加模式
changes_since_last_save:0
bgsave_in_progress:0	后台异步保存数据的进程数
last_save_time:1340962658
bgrewriteaof_in_progress:0	异步重写 AOF 文件以反应当前数据库的状态的进程数
total_connections_received:3	接受到的总连接数
total_commands_processed:10156	服务器处理的命令数量
expired_keys:0	失效key的总数量
evicted_keys:0	已删除的key的总数量
keyspace_hits:0	Key命中次数
keyspace_misses:0	Key未命中次数
pubsub_channels:0	订阅信息
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:579	最近子进程
vm_enabled:0	是否使用虚拟内存0:不使用，1：使用
role:slave	master为主服务器slave为从服务器
master_host:127.0.0.1	连接主服务器IP
master_port:6379	连接主服务器端口号
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:2	距离最后一次的连接时间
master_sync_in_progress:0	同步主服务器进程数
db0:keys=3,expires=0	1号数据库保存的key数量，及超时时间
db1:keys=1,expires=0	2号数据库保存的key数量，及超时时间

 

1.8      Redis的query分析

redis-faina(https://github.com/Instagram/redis-faina)是由Instagram开发并开源的一个Redis查询分析小工具，需安装python环境。

redis-faina 是通过Redis的MONITOR命令来实现的，通过对在Redis上执行的query进行监控，统计出一段时间的query特性，需root权限。

通过管道从stdin读取N条命令，直接分析

redis-cli -p 6439 monitor  | head -n <NUMBER OF LINES TO ANALYZE>| ./redis-faina.py

从一个文件中读取117773条命令，再分析

redis-cli -p 6439 monitor  | head -n 117773 > /tmp/outfile.txt

./redis-faina.py /tmp/outfile.txt

其输出结果如下：
Overall Stats
========================================
Lines Processed     117773
Commands/Sec        11483.44

Top Prefixes(按key前缀统计)
========================================
friendlist          69945
followedbycounter   25419
followingcounter    10139
recentcomments      3276
queued              7

Top Keys(操作最频繁的key)
========================================
friendlist:zzz:1:2     534
followingcount:zzz     227
friendlist:zxz:1:2     167
friendlist:xzz:1:2     165
friendlist:yzz:1:2     160
friendlist:gzz:1:2     160
friendlist:zdz:1:2     160
friendlist:zpz:1:2     156

Top Commands(执行最多的命令)
========================================
SISMEMBER   59545
HGET        27681
HINCRBY     9413
SMEMBERS    9254
MULTI       3520
EXEC        3520
LPUSH       1620
EXPIRE      1598

Command Time (microsecs)(命令执行时长)
========================================
Median      78.25
75%         105.0
90%         187.25
99%         411.0

Heaviest Commands (microsecs)(耗时最多的命令)
========================================
SISMEMBER   5331651.0
HGET        2618868.0
HINCRBY     961192.5
SMEMBERS    856817.5
MULTI       311339.5
SADD        54900.75
SREM        40771.25
EXEC        28678.5

Slowest Calls(最慢的命令)
========================================
3490.75     "SMEMBERS""friendlist:zzz:1:2"
2362.0      "SMEMBERS""friendlist:xzz:1:3"
2061.0      "SMEMBERS""friendlist:zpz:1:2"
1961.0      "SMEMBERS" "friendlist:yzz:1:2"
1947.5      "SMEMBERS""friendlist:zpz:1:2"
1459.0      "SISMEMBER""friendlist:hzz:1:2" "zzz"
1416.25     "SMEMBERS""friendlist:zhz:1:2"
1389.75     "SISMEMBER""friendlist:zzx:1:2" "zzz"
从上面结果我们可以看到对Redis的操作规律，比如针对哪些key在进行操作，进行了什么操作，这些操作的效率如何等相关有用信息。

由于Redis的MONITOR 也对性能有所影响，所以建议在使用时不要一直开启MONITOR来分析。可以采用定时抽样一段时间来做样本分析。