JDK1.8 集合操作工具Stream的实例

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo2 {

public static void main(String[] args) {
List<Student> lists = new ArrayList<Student>();
lists.add(new Student(1,"张三","男"));
lists.add(new Student(2,"李四","男"));
lists.add(new Student(3,"赵六","女"));

Stream<Student> stream = lists.stream();

Stream<Student> boyStream=stream.filter((Student s)-> s.getSexy().equals("男"));
System.out.println("男的人数:"+boyStream.count());

IntStream  is = lists.stream().mapToInt((Student s)->s.getId());
System.out.println("ID编号之和为:"+is.sum());
}

}

class Student{
Integer id;
String name;
String sexy;

public Student(Integer id, String name, String sexy) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.sexy = sexy;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSexy() {
return sexy;
}
public void setSexy(String sexy) {
this.sexy = sexy;
}
}

Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java
8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream
API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。