浅谈个人对互联网未来发展的见解

最近几天,听了国防科技大学窦勇教授关于大数据与人工智能的讲座,今天又看了2016绿公司年会马云等人的演讲,充分阐述对未来各行各业发展的见解。我个人对此感受颇深,虽然对很多东西不是了解很多技术的关键点,但是当你听到许多在互联网等行业里工作了二三十年的目击了中国数十年发展的人阐述他们对未来的见解的时候的你眼光也就不仅仅是局限于某个语言某个技术点,而是放眼整个世界,放眼互联网未来行业的发展,一个更高更广的世界呈现在你的面前,你的思想也会上升到一个新的高度。

浅谈对人工智能的认知:

既然谈到了深度与高度,那么不得不提的就是人工智能。大家是从什么时候开始关注人工智能的呢,大概就是一个月前的谷歌的AlphaGo与韩国国手李世石的围棋大战吧。结果出人意料,AlphaGo3:1战胜了世界第一的李世石。我当时听到这个消息,作为一名技术狗,从主观上认为,是程序员严谨的程序在AlphaGo里存了大量的棋谱,从而才会赢得韩国的大国手。对这件事情也没有过分的关心。直到听到窦勇教授的讲座,才明白我的理解真的是很单纯的。本质上AlphaGo是具有深度学习的功能,即像人类一样拥有对外部感知和学习的能力,那么深度学习的原理是什么呢?



其实本质上是利用到了人体大脑的结构模型,从而映射到机器人中,给他们一个类似人类的大脑结构,内部大概插入上百个CPU,类似于人脑的神经系统,外部的每一次刺激都会在机器人"系统"中逐层传递,逐层传递的过程中,这些信息会不断的经过处理,就像人眼对图片的识别过程,一开始只是看个大概的外部轮廓,然后是颜色,具体的某一部分的形状,等等,这些信息在人脑中也是会经过处理的,并逐层递减.最后经过这一次的刺激最高层会存储接收到的信息,大量的刺激就会不断有存储的信息加载进入它的"大脑",从而做出判断什么才是对的,当然这种判断还是程序实现的,并且类似于五子棋围棋等都是有一定规则的游戏,那么经过大量数据的刺激，AlphaGo就会"明白"到他认为对的事,这样他其实就没有了本来程序的严谨性,但大量数据的积累会给他一个判断,每次记录的信息存储起来就是他的经验,比如这次输了,那么这么做就是不对的,那么下次就不会这么做,在海量数据的刺激下,他的正确率就能达到很高,但绝对不是百分之百,所以这就是为什么他还是会输了一局的缘故。因此人工智能可以涉及到很多领域,因为有了深度学习,有些事情他会做的比人更加熟练.因此人工智能可以应用到很多的领域。当然我还是并不觉得是人工智能就比人聪明,因为每次的数据对他的刺激,其实就相当于人的"经验",因此真正比较起来受过海量数据锻炼的它也只是"经验丰富"。

浅谈对互联网行业发展见解

听完绿公司2016年会，还有之前所见所闻，个人感觉视野层面有了很大的提升，从这些科技或商业大佬的谈话中，可以清晰的感觉到其中一些人对未来发展个人的见解。事实上，我们每个人都看不到未来，但我们可以根据发展的趋势推测未来发展的可能性，而且有些东西结合现实生活推出的可能性很大。就目前的互联网行业,结合国内国际目前态势来看，正是因为我们今天处在信息数据高度发达的信息互联网时代,诸如国内的bat三巨头，国外的facebook，google等，目前的主流业务基本上都是为信息和数据服务。信息互联网时代在通信速度或数据交互的速度上已经达到一种极致，或者不应该这么说但是例如1s种能够交互的消息缩减到0.5秒，其实发展意义不大。而且现在从事信息互联网行业，在国内也很难超越bat这三家巨头，更不要说放眼世界了。科技的本质在于让生活更加美好，人们也都向往美好的生活，伴随着信息互联网时代的饱和，产业互联网的发展才刚刚拉开序幕。以搜索社交和网购为主的信息互联网更多的是为人们的生活与信息提供了便捷，但产业互联网会更加根本的着眼于实质的能够给人们带来的价值，说白了就是实质的区别于信息数据又不能完全脱离信息和数据的实体，更有具体价值而不同于虚拟网上服务的价值。例如你现在需要网购的东西可能经过的厂家-中间商-商家-用户，未来伴随着产业互联网的发展，很可能实现直接的厂家-用户这样的消费，一旦成型，会减去很多中间商的利润，并且伴随着这样的发展市场会淘汰掉产品质量或其他问题的厂家，那么留下来的也必然是生产出优质产品的厂家。当然不只是产业互联网，伴随着人工智能和VR等技术的发展成熟，它们也有可能大范围的商业化和普及，进入到我们每个人的生活中。总而言之，我个人觉得一切让生活更美好的行动或内容都会推动这个社会的发展。