2.0.0、mongodb细说高级操作
2016-06-02 00:00
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摘要: mongodb高级查询
聚合函数的使用:
count() 统计: 命名:db.person.count([{"字段名":值}])注:[条件可选]
distinct()去重:命名:db.person.distinct("") 注:这里有一些特别,括号里的内容key值(字段名并没有像查询统计之类的条件值。
mapReduce
map:这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。
reduce:这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,
注意:在reduce(key,value)中的key就是emit中的key,vlaue为emit分组后的emit(value)的集合,这里也就是很多{"count":1}的数组。
mapReduce:参数为map,reduce和一些可选参数
var map=function(){ 是写映射(Map)函数,可以简单的理解成分组
}
var reduce=function(key,values){ 简化
}
db.person.mapReduce(map,reduce,[可选参数] {"out":"collection"})
这些key分别代表以下:
查看结果集:db.collection.find()
游标
mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行
var list=db.person.find()'
还可以加一些条件,分页,排序等
排序
加$where的查询
db.person.find(
{$where:function(){
return this.age>2;
}}
)
聚合函数的使用:
count() 统计: 命名:db.person.count([{"字段名":值}])注:[条件可选]
distinct()去重:命名:db.person.distinct("") 注:这里有一些特别,括号里的内容key值(字段名并没有像查询统计之类的条件值。
mapReduce
map:这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。
reduce:这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,
注意:在reduce(key,value)中的key就是emit中的key,vlaue为emit分组后的emit(value)的集合,这里也就是很多{"count":1}的数组。
mapReduce:参数为map,reduce和一些可选参数
var map=function(){ 是写映射(Map)函数,可以简单的理解成分组
emit(this.age,this.name);
}
var reduce=function(key,values){ 简化
var ret={age:key,name=values};
}
db.person.mapReduce(map,reduce,[可选参数] {"out":"collection"})
这些key分别代表以下:
result: "存放的集合名“;
input:传入文档的个数。
emit:此函数被调用的次数。
reduce:此函数被调用的次数。
output:最后返回文档的个数。
查看结果集:db.collection.find()
游标
mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行
var list=db.person.find()'
还可以加一些条件,分页,排序等
排序
db.person.find().sort(key:1|-1) 1升序,-1降序
加$where的查询
db.person.find(
{$where:function(){
return this.age>2;
}}
)
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