mysql 优化(3)聚簇索引和非聚簇索引
2016-05-28 22:56
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聚簇索引和非聚簇索引 是btree 大类
按照算法 btree
hash散列(memory引擎)在内存里
mysam
innodb
组织数据上有区别 虽然都是btree 按照算法分
mysam 指向改行磁盘位置 索引和数据独立 非聚簇 相互独立
innodb 指向引用 本身有数据全部 聚簇 聚在这! 因为既存储主键值 又存储行数据 因此称为 聚簇索引
主索引藏着改行数据 称为聚簇索引 , 次索引指向对主键的引用 。
没有主键会去找是不是有一个unique key ... 没有 unique key 系统会生成一个row id
不回行 不规则插入会造成页分裂
innodb
优势: 根据主键查询条目比较少时,不用回行(数据就在主键节点下)
劣势: 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂
分别规则插入10000条数据,不规则插入10000条数据
观察时间的差异,体会聚簇索引,页分裂的影响.
按照算法 btree
hash散列(memory引擎)在内存里
mysam
innodb
组织数据上有区别 虽然都是btree 按照算法分
mysam 指向改行磁盘位置 索引和数据独立 非聚簇 相互独立
innodb 指向引用 本身有数据全部 聚簇 聚在这! 因为既存储主键值 又存储行数据 因此称为 聚簇索引
主索引藏着改行数据 称为聚簇索引 , 次索引指向对主键的引用 。
没有主键会去找是不是有一个unique key ... 没有 unique key 系统会生成一个row id
不回行 不规则插入会造成页分裂
innodb
优势: 根据主键查询条目比较少时,不用回行(数据就在主键节点下)
劣势: 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂
分别规则插入10000条数据,不规则插入10000条数据
观察时间的差异,体会聚簇索引,页分裂的影响.
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