django-debug-tools 使用

用django开发很快也很容易，但是很多时候我们的经验并不是很足，就会给自己挖下很多坑，不管是性能问题，还是开发语言使用技巧问题都会给应用的稳定带来危害， 开发之后的调试和调优就显得很重要，今天就尝试使用django-debug-toolbar来给我们的开发增加更多的调试和监控。之前只是听说过，没有具体应用过。

我这里是python1.6。 1.7的配置有点小改动，具体看文档。

安装

使用pip安装

pip install django-debug-toolbar

参考地址

配置

基本配置

修改settings.py 中的配置

添加app，INSTALLED_APPS添加

INSTALLED_APPS = (
# ...
'django.contrib.staticfiles',
# ...
# If you're using Django 1.7.x or later
'debug_toolbar.apps.DebugToolbarConfig',
# If you're using Django 1.6.x or earlier
'debug_toolbar',
)

还要设置成debug模式

DEBUG = True

文档中说这种配置方式使用runserver 可以，但是其他方式启动可能需要就要更多的配置了。

详细参照 这部分文档。

还有一些高级的自定义配置 configuration. 或者 更多更详细的配置

使用

这里我们就使用默认的配置

启动django的开发服务器。 进入项目中

发现浏览的又上方有个图标,如下图：



点击图标可以看到debug的一些选项如下图。



我们来查看下sql的执行（下图），可以看到sql的执行总时间，多少条，每个sql的执行时间，sql语句等等。 还是很详细的。

小结

从试用的角度来看，debug-tool还是很强大的，给我们的开发和调试带来很多的方面。

jquery配置

今天使用的时候发现里面默认的jquery配置是google的cdn，由于f的原因，我们在settings中配置一个非国外的源

DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
'JQUERY_URL' : "http://code.jquery.com/jquery-2.1.1.min.js"
}

这样就可以正常使用了。

结合 Pympler 显示内存使用情况

Pympler 是一个用来查看，监控Python 对象内存的一个开发工具。

安装Pymperl

直接使用pip安装就行

pip install pympler

配置

settings.py 文件中需要增加2个配置项

DEBUG_TOOLBAR_PANELS = (
'debug_toolbar.panels.timer.TimerDebugPanel',  #这里只选择了一个panels，内置的还有很多
'pympler.panels.MemoryPanel',
)

INSTALLED_APPS = INSTALLED_APPS + ('debug_toolbar', 'pympler')

查看效果



django-debug-tools 的panel中会增加一项Memory的按钮，点击就能看到内存使用的情况了。