数据结构与算法 —— 向量的扩容策略与分摊时间复杂度

以可扩充向量（动态数组）为例，可以考查对该结构的连续 n 次（查询、插入或删除等）操作，将所有操作中用于内部数组扩容的时间累计起来，然后除以 n。只要 n 足够大，这一平均时间就是用于扩容处理的分摊时间成本。

动态数组，无论是 C++ STL 中的 vector 还是 Java 中的 ArrayList 都无一例外进行数组的扩充时，都是将容量以 2 为比例按指数速度增长。以下我们讲看到此种扩充机制下，用于扩容处理的分摊时间成本不过 O(1)。