慕课R语言之数据可视化学习笔记——3.3基本绘图系统实战

1.1 HIST

hist用于绘制直方图，使用内置的airquality数据为案例：

hist(airquality$Temp)#绘制airquality中的温度Temp直方图。

结果：



2 boxplot

绘制箱图函数

code：

boxplot(airquality$Wind,xlab="wind",ylab="speed")#绘制

可以看到存在极端值。



3并排箱图

对于不同月份下的风速，使用并排箱图可以观察数值变换

例如

boxplot(Wind~Month,airquality,xlab="month",ylab="speed")



with函数

使用with函数，可以将数据集进行绑定

with(airquality,plot(Wind,Temp,title(main = "wind and temp")))

#使用plot函数时，表示使用的是airquality中的数值。

#散点图如下



4:%in%

用来获得特定情况的数值

with(subset(airquality,Month %in% c(6,7,8)),     points(Wind,Temp,col="green"))



5线性拟合

在图像中添加拟合直线

fit=lm(Temp~Wind,airquality)

abline(fit,lwd=2)#add line to the pic



6 添加标注

topright 为右上角的位置添加legend

legend("topright",pch=1,col=c("red","blue","black"

                              ),

       legend=c("SEp","May","other"))