QR分解-正交矩阵生成

QR分解

也叫正交-三角分解，顾名思义就是将矩阵分解为正交矩阵和上三角矩阵的积。

语法

[Q,R]=QR(A) 其中A是m*n矩阵，分解为m*m酉矩阵Q和m*n的上三角矩阵R。

[Q,R]=QR(A,0) 为“经济型”分解，如果m>n, 只计算Q的n列和R的n行，也就是说，A分解为m*n的矩阵Q和n*n的上三角矩阵R。

实例

[A,Rtmp]=qr(randn(128,50),0)

解释：将128*50的伪随机规范矩阵分解为128*50的正交矩阵A和50*50的上三角矩阵Rtmp。

目的：将伪随机矩阵变换为正交伪随机矩阵，常用于压缩感知的观测矩阵的生成。