核心编程（第十章）嵌套函数，装饰器

例10.1

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import ipdb

def safe_float(obj):
'safe version of float()'
try:
retval = float(obj)
except (ValueError, TypeError), diag:
retval = str(diag)
return retval

def main():
'handles all the data processing'
log = open('cardlog.txt', 'w')
try:
ccfile = open('carddata.txt', 'r')
except IOError, e:
log.write('no txns this month\n')
log.close()
return e

txns = ccfile.readlines()
ccfile.close()
total = 0.00
log.write('account log:\n')

for eachTxn in txns:
result = safe_float(eachTxn)
if isinstance(result, float):
total = total + result
log.write('data... processed\n')
else:
log.write('ignored: %s' % result)
print '$%.2f (new balance)' % (total)
log.close()

if __name__ == "__main__":
main()

11.3.6 装饰器
http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
下面的内容参考http://pythonmap.iteye.com/blog/1682696，加了部分我的理解

一、首先来大致了解下嵌套函数：

def foo(a):
def subfoo(b):
return(b + a)
return(subfoo)

f = foo('content') #由于foo返回的是subfoo，所以f是对subfoo的引用
f('sub_') #因为subfoo记录了foo的参数变量'content'，所以返回值为'sub_content'

实际上，这里的关系为：f == subfoo，a == 'cotent'，b == 'sub_'

二、嵌套函数和它的变种（装饰器）

def action(z):
return(z + 1)

def action_pro(y):
def warpper(x):
ipdb.set_trace()
return(y(1) * x)
return(warpper)

action2 = action_pro(action)  # action2一般和要装饰的函数一致，这里为了区分，这样写而已。
print action2(4)  # 此函数实际为warpper(4)，返回值为8

这里，action2 == warpper， y == action（所以嵌套层用到y时，要有括号中的参数）， x == 4

其实也等价于下面，action经过重新赋予，已经变为新的函数了：

def action(z):
return(z + 1)

def action_pro(y):
def warpper(x):
ipdb.set_trace()
return(y(1) * x)
return(warpper)

action = action_pro(action)  # 第一个action为自定义的伪装变量，第二个action
print action(4)  # 此函数实际为warpper(4)，返回值为8

使用@的写法，结果都是相同的：

def action_pro(y):
def warpper(x):
ipdb.set_trace()
return(y(1) * x)
return(warpper)

@action_pro
def action(z):
return(z + 1)