SQL优化--索引

MYSQL目前支持4种索引：

B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树索引。

Hash索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。

R-Tree索引（空间索引） :空间索引是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少。

Full-Text（全文索引）：也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQL5.6版本开始提供对全文索引的支持。

索引	MyISAM引擎	InnoDB引擎	Memory引擎
B-Tree索引	支持	支持	支持
HASH索引	不支持	不支持	支持
R-Tree索引	支持	不支持	不支持
Full-text索引	支持	暂不支持	不支持

总结：Hash索引相对简单，只有Memory/Heap引擎支持Hash索引，因为适用于Key-Value查询，所以比B树更快，但它不适用范围查询。Memory/Heap引擎只有在“=”的条件下才会使用索引。

在利用B-Tree索引时，可以进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询。

全关键字：explain输出结果中字段type的值const，表示是常量。

关键字范围：type为range

匹配最左前缀：type为ref。注意，在col1+col2+col3字段上的联合索引能够被包含col1、(col1+col2)、(col1+col2+col3)的等值查询利用到，不能被col2、（col2+col3）的等值查询利用到。

-仅仅对索引进行查询：当查询的列都在索引的字段中时，查询的效率更高。

匹配列前缀：仅仅使用索引中的第一列，并且值包含索引第一列的开头一部分进行查找。

存在索引但不能使用索引的典型场景

以%开头的LIKE查询不能够利用B-Tree索引，执行计划中key的值为NULL表示没有只用索引。解决方式有两种：一是采用全文索引。二是使用InnoDB的表是聚簇表的特点，采用轻量级的解决方式，也就是扫描索引（因为索引比表小）获得相应的主键，再根据主键回表检索记录，这样就可以避开全表扫描的大量IO请求。

数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引，特别是当列类型是字符串，如果不加引号，即便这个列上有索引，也不会被用到。

复合索引的情况下，假如查询条件不包含索引列最左边部分，则不会使用复合索引。

使用索引比全表更慢，则不使用索引。

用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

查看索引使用情况

show status like ‘Handler_read%’;

如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。

Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。