java集合框架03——ArrayList和源码分析

1.HashTable简介

首先看一下HashTable的继承关系

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java.lang.Object

↳ java.util.Dictionary<K, V>

↳ java.util.Hashtable<K, V>

public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>

implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }

我们可以看出，HashTable不但继承了Dictionary，而且实现了Map、Cloneable和Serializable接口，所以HashTable也可以实例化。HashTable和hashMap不同，HashTable是线程安全的（等会我们在源码中就能看出）。下面我们先总览一下HashTable都有哪些API，然后我们详细分析它们。

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synchronized void clear()

synchronized Object clone()

boolean contains(Object value)

synchronized boolean containsKey(Object key)

synchronized boolean containsValue(Object value)

synchronized Enumeration<V> elements()

synchronized Set<Entry<K, V>> entrySet()

synchronized boolean equals(Object object)

synchronized V get(Object key)

synchronized int hashCode()

synchronized boolean isEmpty()

synchronized Set<K> keySet()

synchronized Enumeration<K> keys()

synchronized V put(K key, V value)

synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)

synchronized V remove(Object key)

synchronized int size()

synchronized String toString()

synchronized Collection<V> values()

从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。

2. HashTable的数据结构

2.1 存储结构

和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

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private transient Entry<K,V>[] table;

然后我们看看Entry实体的定义：

2.2 Entry实体

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/**

* Entry实体类的定义

*/

private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

int hash; //哈希值

final K key;

V value;

Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点

//构造方法

protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {

this.hash = hash;

this.key = key;

this.value = value;

this.next = next;

}

//由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作

protected Object clone() {

return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));

}

//下面对Map.Entry的具体操作了

public K getKey() { //拿到key

return key;

}

public V getValue() { //拿到value

return value;

}

public V setValue(V value) { //设置value

if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！

throw new NullPointerException();

V oldValue = this.value;

this.value = value;

return oldValue;

}

//判断两个Entry是否相等

public boolean equals(Object o) {

if (!(o instanceof Map.Entry))

return false;

Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;

//必须两个Entry的key和value均相等才行

return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());

}

public int hashCode() { //计算hashCode

return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));

}

public String toString() { //重写toString方法

return key.toString()+"="+value.toString();

}

}

从Entry实体的源码中可以看出，HashTable其实就是个存储Entry的数组，Entry中包含了键值对以及下一个Entry（用来处理冲突的），形成链表。而且Entry中的value是不允许为nul的。好了，我们对HashTable整体上了解了后，下面开始详细分析HashTable中的源码。

3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）

3.1 成员属性

首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

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private transient Entry<K,V>[] table;

private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体

//阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）

private int threshold;

private float loadFactor; // 加载因子

private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast

// 序列版本号

private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;

//最大的门限阈值，不能超过这个

static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

这写成员属性的功能和HashMap基本上都一样的，这里就不再赘述了，详细信息可以看下上一篇博文HashMap对应的该部分。下面看看HashTable的几个构造方法：

3.2 构造方法

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//参数为数组容量和加载因子的构造方法

public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {

if (initialCapacity < 0)

throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+

initialCapacity);

if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))

throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);

if (initialCapacity==0)

initialCapacity = 1;

this.loadFactor = loadFactor;

table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组

//初始化门限 = 容量 * 加载因子

threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);

}

//参数为初始容量的构造方法

public Hashtable(int initialCapacity) {

this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75

}

//默认构造方法

public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75

this(11, 0.75f);

}

//包含“子Map”的构造函数

public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {

this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量

putAll(t);

}

我们可以看到，如果我们不指定数组容量和加载因子，HashTable会自动初始化容量为11，加载因子为0.75。加载因子和HashMap是相同的。

3.3 存取方法

和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashMap是如何存储数据的：

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public synchronized V put(K key, V value) {

//确保value不为空

if (value == null) {

throw new NullPointerException();

}

Entry tab[] = table;

int hash = hash(key); //计算哈希值

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引

for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在

V old = e.value;

e.value = value; //替换掉原来的value

return old;

}

}

//否则新添加一个Entry

modCount++;

if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值

rehash(); //如果达到了，扩容

tab = table;

hash = hash(key); //重新计算哈希值

index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引

}

//创建一个新的Entry

Entry<K,V> e = tab[index];

//存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了

tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

count++;

return null;

}

put方法中，首先检测value是否为null，如果为null则会抛出NullPointerException异常。然后往下走，跟HashMap的过程一样，先计算哈希值，再根据哈希值计算在数组中的索引位置，不过这里计算索引位置的方法和HashMap不同，HashMap里使用的是 hash & (length-1)的方法，其实本质上跟这里用的(hash
& 0x7FFFFFFF) % table.length一样的效果，但是HashMap中的方法效率要高，至于它们两为啥本质一样的，可以参见我的上一博客：HashMap，那里分析的很详细。HashTable中的很好理解，直接取余就是索引值，地球人都知道~

然后便开始往数组中存数据了，如果当前的key已经在里面了，那么直接替换原来旧的value，如果不存在，先判断数组中的Entry数量有没有达到门限值，达到了就要调用rehash方法进行扩容，然后重新计算当前key在新的数组中的索引值，然后在该位置添加进去即可。下面我们看一下rehash方法：

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private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

protected void rehash() {

int oldCapacity = table.length;

Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组

int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1

if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {

if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)

return;

newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值

}

Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];

modCount++;

threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);

table = newMap;

for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {

for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {

Entry<K,V> e = old;

old = old.next;

if (rehash) {

e.hash = hash(e.key);

}

int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引

//第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上

e.next = newMap[index];

newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置

}

}

}

到这里put方法就分析完了，还有个putAll方法，是将整个Map加到当前HashTable中，内部也是遍历每个Entry，然后调用上面的put方法而已，简单看一下吧：

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public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {

for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())

put(e.getKey(), e.getValue());

}

到这里，是不是感觉HashTable其实很简单，比HashMap简单多了。下面来看看get方法，也很简单，我觉得已经不用再分析了……

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public synchronized V get(Object key) {

Entry tab[] = table;

int hash = hash(key); //哈希值

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值

for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

return e.value; //拿到value

}

}

return null;

}

3.4 其他方法

上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

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//返回数组中Entry数

public synchronized int size() {

return count;

}

//判断是否为空

public synchronized boolean isEmpty() {

return count == 0;

}

//返回所有key的枚举对象

public synchronized Enumeration<K> keys() {

return this.<K>getEnumeration(KEYS);

}

//返回所有value的枚举对象

public synchronized Enumeration<V> elements() {

return this.<V>getEnumeration(VALUES);

}

//内部私有方法，返回枚举对象

private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {

if (count == 0) {

return Collections.emptyEnumeration();

} else {

return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：

}

}

// Types of Enumerations/Iterations

private static final int KEYS = 0;

private static final int VALUES = 1;

private static final int ENTRIES = 2;

//私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口

private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {

Entry[] table = Hashtable.this.table;

int index = table.length;

Entry<K,V> entry = null;

Entry<K,V> lastReturned = null;

int type;

//该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration

boolean iterator; //false表示使用Enumeration

//fail-fast

protected int expectedModCount = modCount;

Enumerator(int type, boolean iterator) {

this.type = type;

this.iterator = iterator;

}

public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素

Entry<K,V> e = entry;

int i = index;

Entry[] t = table;

/* Use locals for faster loop iteration */

while (e == null && i > 0) {

e = t[--i];

}

entry = e;

index = i;

return e != null;

}

public T nextElement() { //获得下一个元素

Entry<K,V> et = entry;

int i = index;

Entry[] t = table;

/* Use locals for faster loop iteration */

while (et == null && i > 0) {

et = t[--i];

}

entry = et;

index = i;

if (et != null) {

Entry<K,V> e = lastReturned = entry;

entry = e.next;

//根据传进来的关键字决定返回什么

return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);

}

throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");

}

// Iterator methods

public boolean hasNext() {

return hasMoreElements();

}

public T next() {

if (modCount != expectedModCount)

throw new ConcurrentModificationException();

return nextElement();

}

public void remove() {

if (!iterator)

throw new UnsupportedOperationException();

if (lastReturned == null)

throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");

if (modCount != expectedModCount)

throw new ConcurrentModificationException();

synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全

Entry[] tab = Hashtable.this.table;

int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;

prev = e, e = e.next) {

if (e == lastReturned) {

modCount++;

expectedModCount++;

if (prev == null)

tab[index] = e.next;

else

prev.next = e.next;

count--;

lastReturned = null;

return;

}

}

throw new ConcurrentModificationException();

}

}

}

//判断HashTable中是否包含value值

public synchronized boolean contains(Object value) {

if (value == null) { //value不能为空

throw new NullPointerException();

}

Entry tab[] = table;

//从后向前遍历table数组中的元素（Entry）

for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {

for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {

if (e.value.equals(value)) {

return true;

}

}

}

return false;

}

public boolean containsValue(Object value) {

return contains(value);

}

//判断HashTable中是否包含key

public synchronized boolean containsKey(Object key) {

Entry tab[] = table;

int hash = hash(key);

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

return true;

}

}

return false;

}

//删除HashTable中键为key的Entry，并返回value

public synchronized V remove(Object key) {

Entry tab[] = table;

int hash = hash(key);

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

//找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。

for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

modCount++;

if (prev != null) {

prev.next = e.next;

} else {

tab[index] = e.next;

}

count--;

V oldValue = e.value;

e.value = null;

return oldValue;

}

}

return null;

}

//清空HashTable

public synchronized void clear() {

Entry tab[] = table;

modCount++;

for (int index = tab.length; --index >= 0; )

tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null

count = 0;

}

//克隆一个HashTable，并以Object的形式返回

public synchronized Object clone() {

try {

Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();

t.table = new Entry[table.length];

for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {

t.table[i] = (table[i] != null)

? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;

}

t.keySet = null;

t.entrySet = null;

t.values = null;

t.modCount = 0;

return t;

} catch (CloneNotSupportedException e) {

// this shouldn't happen, since we are Cloneable

throw new InternalError();

}

}

//重写toString方法：{, ,}

public synchronized String toString() {

int max = size() - 1;

if (max == -1)

return "{}";

StringBuilder sb = new StringBuilder();

Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();

sb.append('{');

for (int i = 0; ; i++) {

Map.Entry<K,V> e = it.next();

K key = e.getKey();

V value = e.getValue();

sb.append(key == this ? "(this Map)" : key.toString());

sb.append('=');

sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());

if (i == max)

return sb.append('}').toString();

sb.append(", ");

}

}

// Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素

private transient volatile Set<K> keySet = null;

// Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素

private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;

// Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素

private transient volatile Collection<V> values = null;

//返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象

//synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步

public Set<K> keySet() {

if (keySet == null)

keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);

return keySet;

}

private class KeySet extends AbstractSet<K> {

public Iterator<K> iterator() {

return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息

//从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器

}

public int size() {

return count;

}

public boolean contains(Object o) {

return containsKey(o);

}

public boolean remove(Object o) {

return Hashtable.this.remove(o) != null;

}

public void clear() {

Hashtable.this.clear();

}

}

// 获取Hashtable的迭代器

// 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；

// 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)

private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {

if (count == 0) {

return Collections.emptyIterator();

} else {

return new Enumerator<>(type, true);

}

}

//返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象

public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {

if (entrySet==null)

entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);

return entrySet;

}

//跟keySet类似

private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {

public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {

return getIterator(ENTRIES);

}

public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {

return super.add(o);

}

// 查找EntrySet中是否包含Object(o)

// 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)

// 然后，查找Entry链表中是否存在Object

public boolean contains(Object o) {

if (!(o instanceof Map.Entry))

return false;

Map.Entry entry = (Map.Entry)o;

Object key = entry.getKey();

Entry[] tab = table;

int hash = hash(key);

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)

if (e.hash==hash && e.equals(entry))

return true;

return false;

}

// 删除元素Object(o)

// 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)

// 然后，删除链表中的元素Object

public boolean remove(Object o) {

if (!(o instanceof Map.Entry))

return false;

Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;

K key = entry.getKey();

Entry[] tab = table;

int hash = hash(key);

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;

prev = e, e = e.next) {

if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {

modCount++;

if (prev != null)

prev.next = e.next;

else

tab[index] = e.next;

count--;

e.value = null;

return true;

}

}

return false;

}

public int size() {

return count;

}

public void clear() {

Hashtable.this.clear();

}

}

// 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象

// synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步

public Collection<V> values() {

if (values==null)

values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),

this);

return values;

}

private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {

public Iterator<V> iterator() {

return getIterator(VALUES); //同上

}

public int size() {

return count;

}

public boolean contains(Object o) {

return containsValue(o);

}

public void clear() {

Hashtable.this.clear();

}

}

//重写equals()方法

// 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等

public synchronized boolean equals(Object o) {

if (o == this)

return true;

if (!(o instanceof Map))

return false;

Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;

if (t.size() != size())

return false;

try {

Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();

while (i.hasNext()) {

Map.Entry<K,V> e = i.next();

K key = e.getKey();

V value = e.getValue();

if (value == null) {

if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))

return false;

} else {

if (!value.equals(t.get(key)))

return false;

}

}

} catch (ClassCastException unused) {

return false;

} catch (NullPointerException unused) {

return false;

}

return true;

}

//计算哈希值

//若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0

//否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”

public synchronized int hashCode() {

int h = 0;

if (count == 0 || loadFactor < 0)

return h; // Returns zero

loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress

Entry[] tab = table;

for (Entry<K,V> entry : tab)

while (entry != null) {

h += entry.hashCode();

entry = entry.next;

}

loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete

return h;

}

// java.io.Serializable的写入函数

// 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)

throws IOException {

Entry<K, V> entryStack = null;

synchronized (this) {

// Write out the length, threshold, loadfactor

s.defaultWriteObject();

// Write out length, count of elements

s.writeInt(table.length);

s.writeInt(count);

// Stack copies of the entries in the table

for (int index = 0; index < table.length; index++) {

Entry<K,V> entry = table[index];

while (entry != null) {

entryStack =

new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);

entry = entry.next;

}

}

}

// Write out the key/value objects from the stacked entries

while (entryStack != null) {

s.writeObject(entryStack.key);

s.writeObject(entryStack.value);

entryStack = entryStack.next;

}

}

// java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出

// 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)

throws IOException, ClassNotFoundException

{

// Read in the length, threshold, and loadfactor

s.defaultReadObject();

// Read the original length of the array and number of elements

int origlength = s.readInt();

int elements = s.readInt();

// Compute new size with a bit of room 5% to grow but

// no larger than the original size. Make the length

// odd if it's large enough, this helps distribute the entries.

// Guard against the length ending up zero, that's not valid.

int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;

if (length > elements && (length & 1) == 0)

length--;

if (origlength > 0 && length > origlength)

length = origlength;

Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];

threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

count = 0;

initHashSeedAsNeeded(length);

// Read the number of elements and then all the key/value objects

for (; elements > 0; elements--) {

K key = (K)s.readObject();

V value = (V)s.readObject();

// synch could be eliminated for performance

reconstitutionPut(newTable, key, value);

}

this.table = newTable;

}

private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)

throws StreamCorruptedException

{

if (value == null) {

throw new java.io.StreamCorruptedException();

}

// Makes sure the key is not already in the hashtable.

// This should not happen in deserialized version.

int hash = hash(key);

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

throw new java.io.StreamCorruptedException();

}

}

// Creates the new entry.

Entry<K,V> e = tab[index];

tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

count++;

}

4.HashMap的遍历方式

HashMap的遍历方式比较简单，一般分两步：

1. 获得Entry或key或value的集合；

2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

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// 假设table是HashTable对象

// table中的key是String类型，value是Integer类型

Integer value = null;

Iterator iter = table.entrySet().iterator();

while(iter.hasNext()) {

Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();

// 获取key

key = (String)entry.getKey();

// 获取value

value = (Integer)entry.getValue();

}

4.2 遍历HashTable的key

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String key = null;

Integer value = null;

Iterator iter = table.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

// 获取key

key = (String)iter.next();

// 根据key，获取value

value = (Integer)table.get(key);

}

4.3 遍历HashTable的value

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Integer value = null;

Collection c = table.values();

Iterator iter= c.iterator();

while (iter.hasNext()) {

value = (Integer)iter.next();

}

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

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Enumeration enu = table.keys();

while(enu.hasMoreElements()) {

System.out.println(enu.nextElement());

}

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

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Enumeration enu = table.elements();

while(enu.hasMoreElements()) {

System.out.println(enu.nextElement());

}

HashTable的遍历就介绍到这吧，至此，HashTable的源码就讨论完了，如有错误之处，欢迎留言指正~