利用Google Analytics Api 获取数据——Google-api-python-client配置问题（二）

上一章节是在研究代码的基础上遇到的问题，本章节所述问题皆为应用实践中的困惑。

1、在抓取数据的小程序push到heroku的云服务器上后，运行后能print结果，但是写不到指定的文件中，由于程序在本地运行是正常的，故程序本身并没有问题，还是在heroku的配置跟本地有所不同。

由于heroku中的文件系统与本地的文件系统不同，在使用文件路径配置时，通过mkdir新建可达到目的。

如下是文件系统的解释：

https://devcenter.heroku.com/articles/python-faq#can-i-read-from-and-write-to-the-file-system



2、如何从heroku云端将运行结果的文件传送回来，不需要手动输入密码，开始就想到了ssh无密码配置，但是并没有把heroku的云端当成普通的云主机，所以陷入了困惑中。

通过脚本执行得到heroku上的id_rsa.pub文件，将公钥放到本地的authorized_keys中即可，但由于heroku的主机ip时刻在变，而首次使用scp需要再次连接确认，所以在scp中添加参数-oStrictHostKeyChecking=no即可自动传送文件；如：

`scp -o StrictHostKeyChecking=no -r data root@120.26.193.148:~/gadataloader`

3、会存在乱码问题，自行处理

另外注意：在heroku中产生的文件并不长期保存，只在本次程序运行中存在，运行结束，产生的文件也随之消失，类似存在缓存中。