oracle union 用法

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众所周知的几个结果集集合操作命令，今天详细地测试了一下，发现一些问题，记录备考。  

  

假设我们有一个表Student，包括以下字段与数据：  

  

drop table student;  

  

create table student  

(  

id int primary key,  

name nvarchar2(50) not null,  

score number not null  
<
4000
li style="margin:0px !important;padding:0px 3px 0px 10px !important;border-style:none none none solid;border-left-width:3px;border-left-color:rgb(153,153,153);list-style:outside;background-color:rgb(245,250,226);color:rgb(85,85,85);line-height:18px;">
);  

  

insert into student values(1,'Aaron',78);  

insert into student values(2,'Bill',76);  

insert into student values(3,'Cindy',89);  

insert into student values(4,'Damon',90);  

insert into student values(5,'Ella',73);  

insert into student values(6,'Frado',61);  

insert into student values(7,'Gill',99);  

insert into student values(8,'Hellen',56);  

insert into student values(9,'Ivan',93);  

insert into student values(10,'Jay',90);  

  

commit;  

  

Union和Union All的区别。  

select *  

from student  

where id < 4  

  

union  

  

select *  

from student  

where id > 2 and id < 6  

  

结果将是  

  

1    Aaron    78  

2    Bill    76  

3    Cindy    89  

4    Damon    90  

5    Ella    73  

  

如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：  

  

1    Aaron    78  

2    Bill    76  

3    Cindy    89  

3    Cindy    89  

4    Damon    90  

5    Ella    73  

  

可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。  

  

接下来我们将两个子查询的顺序调整一下，改为  

  

--Union  

  

select *  

from student  

where id > 2 and id < 6  

  

union  

  

select *  

from student  

where id < 4  

  

看看执行结果是否和你期望的一致？  

  

--Union All  

  

select *  

from student  

where id > 2 and id < 6  

  

union all  

  

select *  

from student  

where id < 4  

  

那么这个呢？  

  

据此我们可知，区别之二在于对排序的处理。Union All将按照关联的次序组织数据，而Union将进行依据一定规则进行排序。那么这个规则是？我们换个查询方式看看：  

  

select score,id,name  

from student  

where id > 2 and id < 6  

  

union  

  

select score,id,name  

from student  

where id < 4  

  

结果如下：  

  

73    5    Ella  

76    2    Bill  

78    1    Aaron  

89    3    Cindy  

90    4    Damon  

  

和我们预料的一致：将会按照字段的顺序进行排序。之前我们的查询是基于id,name,score的字段顺序，那么结果集将按照id优先进行排序；而现在新的字段顺序也改变了查询结果的排序。并且，是按照给定字段a,b,c...的顺序进行的order by。即结果是order by a,b,c...........的。我们看下一个查询：  

  

select score,id,name  

from student  

where id > 2  

  

union  

  

select score,id,name  

from student  

where id < 4  

  

结果如下：  

  

56    8    Hellen  

61    6    Frado  

73    5    Ella  

76    2    Bill  

78    1    Aaron  

89    3    Cindy  

90    4    Damon  

90    10    Jay  

93    9    Ivan  

99    7    Gill  

  

可以看到，对于score相同的记录，将按照下一个字段id进行排序。如果我们想自行控制排序，是不是用order by指定就可以了呢？答案是肯定的，不过在写法上有需要注意的地方：  

  

select score,id,name  

from student  

where id > 2 and id < 7  

  

union  

  

select score,id,name  

from student  

where id < 4  

  

union  

  

select score,id,name  

from student  

where id > 8  

order by id desc  

  

order by子句必须写在最后一个结果集里，并且其排序规则将改变操作后的排序结果。对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。  

  

注意：  

  

1，Union可以对字段名不同但数据类型相同的结果集进行合并；  

  

2，如果字段名不同的结果集进行Union，那么对此字段的Order by子句将失效。  

  

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Intersect和Minus的操作和Union基本一致，这里一起总结一下：  

  

Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；  

  

Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；  

  

Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；  

  

Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。  

  

可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。  

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