SQL-使用视图
2016-04-19 16:40
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什么是视图?
它们怎样工作?何时使用它们?
如何利用视图简化执行的某些SQL操作?
1. 使用视图的原因
2. 使用方法
创建视图之后,可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排列数据,将视图联结到其他视图或表,甚至添加和更新数据(添加和更新数据存在某系限制)。
视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
3. 视图创建的规则和限制
与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。
对于可以创建的视图数目没有限制。
创建视图,必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构成视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同(嵌套视图可能会严重降低查询的性能,因此在产品环境中使用之前,应该对其全面测试)。
许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
有些DBMS要求对返回的所有列进行命名,如果列是计算字段,则需要
使用别名。
视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
有些DBMS把视图作为只读查询,这表示可以从视图检索数据,但不能将数据写回底表层。
有些DBMS允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入和更新。例如有一个视图,只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客,删除他的电子邮件地址,将使该顾客不再属于视图。这是默认行为,而且是允许的,但有的DBMS可能会防止这种情况发生。
4. 创建视图
视图用CREATE VIEW 语句来创建。CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
视图重命名:
删除视图,可以使用DROP语句,其语法为DROP VIEW viewname;
覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。
① 一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL,这通常涉及联结:
查询结果:
可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可以一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。
② 重新格式化检索出的数据:
③ 视图过滤不想要的数据
查询结果:
注:从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句,则两组子句将自动组合(一组在视图中,另一组是传递给视图的)。
④ 使用视图与计算字段
查询结果:
总结:视图非常好创建,而且很好使用。正确使用视图,可以极大地简化复杂数据的处理。
视图为虚拟表,它们包含的不是数据而是根据需要检索出来的数据。视图提供了一种封装的SELECT语句层次,可以用来简化数据处理,重新格式化或保护基础数据。
它们怎样工作?何时使用它们?
如何利用视图简化执行的某些SQL操作?
1. 使用视图的原因
A. 重用SQL语句。 B. 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道其基本查询。 C. 使用表的一部分而不是整个表。 D. 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限,而不是整个表的访问权限。 E. 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
2. 使用方法
创建视图之后,可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排列数据,将视图联结到其他视图或表,甚至添加和更新数据(添加和更新数据存在某系限制)。
视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
3. 视图创建的规则和限制
与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。
对于可以创建的视图数目没有限制。
创建视图,必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构成视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同(嵌套视图可能会严重降低查询的性能,因此在产品环境中使用之前,应该对其全面测试)。
许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
有些DBMS要求对返回的所有列进行命名,如果列是计算字段,则需要
使用别名。
视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
有些DBMS把视图作为只读查询,这表示可以从视图检索数据,但不能将数据写回底表层。
有些DBMS允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入和更新。例如有一个视图,只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客,删除他的电子邮件地址,将使该顾客不再属于视图。这是默认行为,而且是允许的,但有的DBMS可能会防止这种情况发生。
4. 创建视图
视图用CREATE VIEW 语句来创建。CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
视图重命名:
删除视图,可以使用DROP语句,其语法为DROP VIEW viewname;
覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。
① 一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL,这通常涉及联结:
-- 创建一个名为ProductCustomers的视图,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表 -- 创建可重用的视图:创建不绑定特定数据的视图 CREATE VIEW ProductCustomer AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM customers, orders, orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num; -- 检索订购了产品RGAN01的顾客 SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomer WHERE prod_id = 'RGAN01';
查询结果:
可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可以一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。
② 重新格式化检索出的数据:
-- 创建视图:在单个组合计算列中返回供应商名和位置 CREATE VIEW vendorLocations AS SELECT RIRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_country) + ')' FROM vendors; -- 检索数据,创建所有的邮票标签 SELECT * FROM vendorLocations
③ 视图过滤不想要的数据
-- 可以定义customerEMailList视图,过滤没有电子邮件地址的顾客 CREATE VIEW customerEMailList AS SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM customers WHERE cust_email IS NOT NULL; -- 使用视图CustomerEMailList, 过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行,使它们不被检索出来 SELECT * FROM customeremaillist;
查询结果:
注:从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句,则两组子句将自动组合(一组在视图中,另一组是传递给视图的)。
④ 使用视图与计算字段
-- 使用视图:检索某个订单中的物品,计算每种物品的总价格 CREATE VIEW orderitemsexpanded AS SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems; -- 检索订单20008的详细内容(上面的输出) SELECT * FROM orderitemsexpanded WHERE order_num = 20008;
查询结果:
总结:视图非常好创建,而且很好使用。正确使用视图,可以极大地简化复杂数据的处理。
视图为虚拟表,它们包含的不是数据而是根据需要检索出来的数据。视图提供了一种封装的SELECT语句层次,可以用来简化数据处理,重新格式化或保护基础数据。
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