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堆排序算法及go语言实现

2016-04-15 15:08 453 查看
堆分最大堆、最小堆。 以最大堆为例。

最大堆是一个完全二叉树。 并且要求每个结点的值必须大于他的两个子节点。 所以他的根结点一定是最大值。

但是左右结点大小不一定。

用数组表示的二叉树,可以这样表达: i的子节点下标为 2*i + 1 和 2 * i + 2. i的父节点下标为 (i-1)/2。

对于数组长度length,大于length/2的下标一定没有子节点.

排序思想是构建最大堆,之后根节点就是最大的一个了,把根结点拿出来,再把剩下的堆整理成最大堆,再把根拿出来。循环直到最后一个元素。

func HeapSort(values []int) {

buildHeap(values)

for i := len(values); i > 1; i-- {

values[0], values[i-1] = values[i-1], values[0]

adjustHeap(values[:i-1], 0)

//fmt.Println("the heap is ", values)

}

}

func buildHeap(values []int) {

for i := len(values); i >= 0; i-- { //////一定得从后往前调整,

adjustHeap(values, i)

}

}

func adjustHeap(values []int, pos int) { ///////// 调整pos位置的结点

node := pos

length := len(values)

for node < length {

var child int = 0

if 2*node+2 < length {

if values[2*node+1] > values[2*node+2] {

child = 2*node + 1

} else {

child = 2*node + 2

} ////////选出大子节点

} else if 2*node+1 < length {

child = 2*node + 1

}

if child > 0 && values[child] > values[node] {

values[node], values[child] = values[child], values[node]

node = child

} else {

break

}

}

}
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