Hyperscan 介绍与安装

1. 新闻背景
当地时间10月19日，intel将它的高速正则表达式匹配引擎hyperscan开源了，版本4.0，基于BSD许可。这个基于自动机（Automata)的引擎经过了多年开发（2008年起），经过不断优化与完善，效率非常之高，虽然没有pcre等对正则语法支持全面，但非常适用于网络设备。用户可以在网络设备数据面(Data Plane)使用hyperscan进行规则匹配，实现高性能DPI/lPS/IDS等应用。之前开源的dpdk，搭配hyperscan，简直是双剑合璧。

从此之后，DPI/IPS/IDS/NGFW开发人员可以把精力更多地放在业务上，而不需要苦于优化报文转发(dpdk之功）和规则匹配(hyperscan之力)的性能。对于DPI来说，从此之后，也许特征/规则才是核心价值，软件本身已经不重要了。而基于dpdk的软件产品，凭借其不输太多的性能、较低的成本、较低的开发门槛和灵活性，也对相同功能的硬件产品发起了挑战。
2.安装方法

2.1    系统基础配置：centos-6.4 ，yum、epel、时间、网路连通性等等。

# yum install gcc gcc-c++ glibc-static -y    因为在编译过程中需要c语言编译，所以先用yum安装一个版本。

2.2    gcc：# wget ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/releases/gcc-4.8.2/gcc-4.8.2.tar.bz2    下载源码包

# tar xvzf gcc-4.8.2.tar.gz  && cd gcc-4.8.2    解压缩
# ./contrib/download_prerequisites     执行中会下载3个包，mpfr、gmp、mpc,
如果执行失败，则手动执行脚本中的下载url，下载mpfr、gmp、mpc，依次解压缩，创建链接文件。
# cd gmp &&  mkdir build &&  cd build/
# ../configure --prefix=/usr/local/gcc/gmp-4.3.2 && make && make install    编译安装gmp
# cd ../../mpfr && mkdir build && cd build/
# ../configure --prefix=/usr/local/gcc/mpfr-2.4.2 --with-gmp=/usr/local/gcc/gmp-4.3.2 && make&&make install
# cd ../../mpc && mkdir build && cd build
# ../configure --prefix=/usr/local/gcc/mpc-0.8.1 --with-mpfr=/usr/local/gcc/mpfr-2.4.2 --with-gmp=/usr/local/gcc/gmp-4.3.2 && make && make install
# 添加共享库路径。
# vim /etc/ls.do.conf    加入如下内容
/usr/local/gcc/gmp-4.3.2/lib
/usr/local/gcc/mpfr-2.4.2/lib
/usr/local/gcc/mpc-0.8.1/lib
# 保存退出，执行ldconfig
# 编译GCC4.8.2
# cd ../../
# mkdir build
# cd build
# ../configure --prefix=/usr/local/gcc --enable-threads=posix --disable-checking --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
# make && make install
　 # yum remove gcc gcc-c++ && updatedb 卸载旧版本
# 链接到新版本
# cd /usr/bin && ln -s /usr/local/gcc/bin/gcc gcc  && ln -s /usr/local/gcc/bin/g++ g++

2.3    CMake    安装操作系统时，已经有了cmake，并且版本符合要求。
[root@lizan-linux-6-4 ~]# rpm -qa | grep cmake
cmake-2.8.12.2-4.el6.x86_64

2.4    ragel    下载源码包，编译安装。
ragel-6.9.tar.gz && cd ragel-6.9 && ./configure  ＆＆　make　＆＆make install

2.5    Python   升级python至2.7
# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.2.tgz # 解压缩，并且新建/usr/local/python-2.7.2，之后编译安装，指定prefix为新建目录。
# mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old
# ln -s /usr/local/python-2.7.2/bin/python2.7 /usr/bin/python
# python -V    验证版本是否正确2.7.2

2.6    pcap      安装libpcap、系统已经安装了。
[root@lizan-linux-6-4 tmp]# rpm -qa | grep pcap
libpcap-1.0.0-6.20091201git117cb5.el6.x86_64

2.6    Boost    安装源码包boost
# tar -xvf  boost_1_60_0.tar && cd boost_1_60_0
# ./bootstrap.sh 生成了bjam 和b2 安装工具
# b2
# b2 install

2.7    hyperscan 安装
# wget https://codeload.github.com/01org/hyperscan/tar.gz/v4.0.0 # tar xvzf v4.0.0  && cd hyperscan-4.0.0/ && mkdir hs_build  &&　cd hs_build

2.８  hyperscan 验证
＃[root@lizan-linux-6-4 hs_build]# ./bin/unit-hyperscan 　　验证hyperscan,提示libstdc版本问题。
./bin/unit-hyperscan: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found (required by ./bin/unit-hyperscan)
# 解决方法
# find / -name libstdc++.so.6
/usr/local/gcc/lib64/libstdc++.so.6
/usr/lib64/libstdc++.so.6
# cd /usr/lib64/ && mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6_bak
# cp /usr/local/gcc/lib64/libstdc++.so.6.0.18 /usr/lib64/
# ln libstdc++.so.6.0.18 libstdc++.so.6