DL：卷积神经网络（CNN）的一些学习网址

将学习CNN过程中所用的网址整理一下。。。。。

与我相关的有关CNN的网址

【1】知乎：卷积神经网络的多层参数是怎么推导的

https://www.zhihu.com/question/42838093/answer/94920915?from=profile_answer_card

【2】知乎：卷积神经网络保证“位移、尺度、形变不变性”该怎么理解

https://www.zhihu.com/question/36980971/answer/94840350?from=profile_answer_card

【3】CSDN：CNN-ImageNet Classification with Deep Convolution Neural Networks

/article/7724529.html

【4】Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN - 莫小 - 博客园

/article/6390212.html

一些论文

【1】这个是经典的CNN模型，主要看网络结构，前向传播过程 http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf

【2】http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf 这个是CNN BP的过程

【3】http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 2012imagenet大赛的模型，里边提到了一些tricks，RElus激活函数，dropout等

【4】Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition （极好的文！尤其是p5-p9，一定要细看，反复琢磨。把LeNet-5的来龙去脉讲得清清楚楚）

讲解类博客

【1】/article/1546805.html 张雨石的博客

首先简单介绍了神经网络的结构，然后从局部感知、参数共享（权值共享）、多卷积核（卷积单元的个数）

【2】/article/1919457.html （zouxy09的博客）

里面有关于LeNet-5的一些深入讲解

Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现 — 偏理论和推导

/article/1919472.html

【3】http://www.ddvip.com/tech/1000184251_pall.html （可以重点看这里面讲的BP部分）

【4】/content/3586343.html （tornadomeet讲的BP部分）

【5】/article/4670390.html （tornadomeet讲的卷积）

【6】http://www.ddvip.com/tech/1000184251_pall.html CNN的误差传递

代码解释类

【1】/article/1820830.html（使用theano）

【2】http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743/（zouxy09的博客，解释的不错）

【3】http://wenku.baidu.com/view/65344686102de2bd9605886e.html?from=search

【4】/article/1541112.html

【5】Deep learning：二十三(Convolution和Pooling练习) – 有详细的代码解释

/article/4670373.html

【6】Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现 — 网友的逐步实现，有代码和每一步实现的图像

/article/1820830.html

其他类

http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html （Yann LeCunn实现的CNN演示，以动画的形式演示了位移、加噪、旋转、压缩等识别，最有价值的是把隐层用图像显示出来了，很生动形象）

/article/1541113.html （偏公式推导，小村长的博客）

/article/2129905.html （介绍MATLAB中的卷积函数）

http://www.mamicode.com/info-detail-971389.html

http://www.zhihu.com/question/28018134 （知乎中，有人提问如何设置参数）

http://www.zhihu.com/question/23437871/answer/26361677 （知乎中，有人提问pooling）

/article/4670413.html （tornadomeet讲解stochastic pooling方法）

http://wenku.baidu.com/view/1cc957badd36a32d72758117.html?from=search （可以看到CNN在其他领域中的应用）