java数组:2个数组,查出相同的元素
2016-04-11 18:25
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本文属于面试题整理系列:给出2个数组,要求查出相同的元素题目描述有些歧义,我对此理解就是相同元素就是两个数组都有的,而不是单个数组有的。就是下面写个demo测试下
![](http://img2.ph.126.net/K9U8VbkSNM1e4fG8EbkO8Q==/6631398718704934055.png)
总体来说,假设两个数组长度分别为:M,N。总体复杂度为M+N。还有一种办法就是:
![](http://img0.ph.126.net/rPgD6A0zW_mift5GLc-SpA==/6631242588053792946.png)
可以看出,使用二分查找发效率并不高。 网上讨论的比较多,我认为使用hash效率最好。可以实际跑数据测试下就知道。1.13楼的受许多人推崇,但是正如41楼所说,存在漏洞,所以稍微改进下用hashSet,利用Set本身自带的不保存重复元素性质可以弥补不足,那就更完美了。通过外嵌50000次循环,2者的执行时间几乎没差别。(代码参见31楼)
2.直接采用2次循环,在同样外嵌50000次循环的情况下,执行时间远远多于采用hash后进行的查找。
3.网络凝聚力量,还有许多值得借鉴的方法,列举下:6楼提出了采用堆的结构解决 , 19楼采用了多线程 , 25楼采用了红黑树 , 31楼“先排序,然后用2个指针顺序找。实际项目中我就是这么做的。” , 38楼采用从集合中删除,或者取集合交集 , 16楼在排序后采用了二分查找
public static Set<Integer> findSameElementIn2Arrays(Integer[] array1,Integer[] array2) { Set<Integer> sameElementSet = new HashSet<Integer>();//用来存放两个数组中相同的元素 Set<Integer> tempSet = new HashSet<Integer>();//用来存放数组1中的元素 for(int i=0;i<array1.length;i++) { tempSet.add(array1[i]);//把数组1中的元素放到Set中,可以去除重复的元素 } for(int j=0;j<array2.length;j++){ //把数组2中的元素添加到tempSet中 //如果tempSet中已存在相同的元素,则tempSet.add(array2[j])返回false if(!tempSet.add(array2[j])) { //返回false,说明当前元素是两个数组中相同的元 sameElementSet.add(array2[j]); } } return sameElementSet; }这种算法对每个数组元素不包含重复是OK的。如果数组二包含重复元素,容易误判:只在数组二重复不在数组一有。改进就是每个数组都要遍历去重后,再进行比较。
![](http://img2.ph.126.net/K9U8VbkSNM1e4fG8EbkO8Q==/6631398718704934055.png)
总体来说,假设两个数组长度分别为:M,N。总体复杂度为M+N。还有一种办法就是:
public static Set<Integer> findSameElementIn2Arrays2(Integer[] array1,Integer[] array2) { Set<Integer> sameElementSet = new HashSet<Integer>();//用来存放两个数组中相同的元素 Arrays.sort(array1); Arrays.sort(array2); int len = array1.length; for (int i = 0; i < len; i++) { int s = Arrays.binarySearch(array2, array1[i]); System.out.print(array1[i]+":"+s+" "); if ( s>=0) {sameElementSet.add(array1[i]);} } return sameElementSet; }运行一下:
![](http://img0.ph.126.net/rPgD6A0zW_mift5GLc-SpA==/6631242588053792946.png)
可以看出,使用二分查找发效率并不高。 网上讨论的比较多,我认为使用hash效率最好。可以实际跑数据测试下就知道。1.13楼的受许多人推崇,但是正如41楼所说,存在漏洞,所以稍微改进下用hashSet,利用Set本身自带的不保存重复元素性质可以弥补不足,那就更完美了。通过外嵌50000次循环,2者的执行时间几乎没差别。(代码参见31楼)
2.直接采用2次循环,在同样外嵌50000次循环的情况下,执行时间远远多于采用hash后进行的查找。
3.网络凝聚力量,还有许多值得借鉴的方法,列举下:6楼提出了采用堆的结构解决 , 19楼采用了多线程 , 25楼采用了红黑树 , 31楼“先排序,然后用2个指针顺序找。实际项目中我就是这么做的。” , 38楼采用从集合中删除,或者取集合交集 , 16楼在排序后采用了二分查找
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