Tricks（二十四）—— python 复合（嵌套）数据结构

保存数据，需要层层嵌套；

读取数据，也是抽丝剥茧，由外而内，一层层解嵌套；

1. list of tuples 仿真dict

这里的 tuple 一般为二元，仿真键值对

>>> l = [('name', 'zch'), ('age', 18)]

dict 可接受这样的二元 tuple，据此将其转换为 dict：

>>> d = dict(l)
{'age': 20, 'name': 'zch'}

2. list of lists 仿真矩阵

3. dict of dict 仿真图

这里表达的 dict of dict 可能不甚准确，嵌套字典也许会更恰当一些，说的是，外层字典的每一个 key 对应的 value 仍然是一个字典。此时访问具体元素时，仍然是两个中括号，[k1][k2].

4. list of ndarray（多维数组）

当然我们可以直接出创建三维数组，对二维数组进行叠加，只是 list 是一种我们更为熟悉的数据结构：

import numpy as np
topo = [3, 5, 1]
weights = [np.random.randn(j, i) for i, j in zip(topo[:-1], topo[1:])]

5. lists of Numpy Matrices

先逐个取出（使用中括号索引，list支持的索引方式），进行处理之后，在放到 list中，对，这就叫

list comprehension

。

nabla_w = [np.ones(w.shape) for w in self.weights]