【LeetCode-239】Sliding Window Maximum

这道题真的把我打败了，最终还是看的别人的！牛人

/**
* 双向队列
* 我们用双向队列可以在O(N)时间内解决这题。
* 当我们遇到新的数时，将新的数和双向队列的末尾比较，如果末尾比新数小，则把末尾扔掉，直到该队列的末尾比新数大或者队列为空的时候才住手。
* 这样，我们可以保证队列里的元素是从头到尾降序的，由于队列里只有窗口内的数。
* 所以他们其实就是窗口内第一大，第二大，第三大...的数。
* 保持队列里只有窗口内数的方法和上个解法一样，也是每来一个新的把窗口最左边的扔掉，然后把新的加进去。
* 然而由于我们在加新数的时候，已经把很多没用的数给扔了，这样队列头部的数并不一定是窗口最左边的数。
* 这里的技巧是，我们队列中存的是那个数在原数组中的下标，这样我们既可以直到这个数的值，也可以知道该数是不是窗口最左边的数。
* 这里为什么时间复杂度是O(N)呢？因为每个数只可能被操作最多两次，一次是加入队列的时候，一次是因为有别的更大数在后面，所以被扔掉，或者因为出了窗口而被扔掉。
* @author MG
*
*/
public class ImportantSlidingWindowMaximum {

public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums == null || nums.length == 0){
return new int[0];
}
//队列存储的是下标
LinkedList<Integer> deque = new LinkedList<Integer>();
int[] res = new int[nums.length + 1 - k];

for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
// 每当新数进来时，如果发现队列头部的数的下标，是窗口最左边数的下标，则扔掉
if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() == i - k)
deque.poll();
// 把队列尾部所有比新数小的都扔掉，保证队列是降序的
while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i])
deque.removeLast();
// 加入新数
deque.offerLast(i);
// 队列头部就是该窗口内第一大的
if((i + 1) >= k)
res[i + 1 - k] = nums[deque.peek()];
}

return res;
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] a = new int[]{9,10,9,-7,4,-8,2,-6,3,4};
int k = 5;
maxSlidingWindow(a,k);
}
}