SQL语句的各个关键字的解析过程详细总结

摘要: 由于最近需要做一些sql query性能提升的研究，因此研究了一下sql语句的解析过程;本文是我在看了各种资料后手机总结的，会详细的，一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程，欢迎大家互相学习

查询的逻辑执行顺序

　　(1) FROM left_table
　　(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition
　　(4) WHERE where_condition
　　(5) GROUP BY group_by_list
　　(6) WITH {cube | rollup}
　　(7) HAVING having_condition
　　(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list
　　(9) ORDER BY order_by_list

标准的 SQL

① 解析顺序:
　　(1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据
　　(2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选
　　(3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组
　　(4) 使用聚合函数进行计算
　　(5) 使用HAVING子句筛选分组
　　(6) 计算所有的表达式
　　(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序

　 ② 执行顺序
　　1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
　　2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
　　3. OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直 接结束。
　　4. WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4
　　5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5
　　6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6
　　7. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7
　　8. SELECT：处理select列表产生vt8
　　9. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9
　　10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10
　　11. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者

SQL语句规范

　　1. 只返回需要的数据

　　 A. 横向来看

(1) 不要写SELECT * 的语句，而是选择你需要的字段。

(2)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

　　 B. 纵向来看
(1) 合理写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。
(2)SELECT TOP N * -- 没有WHERE条件的用此替代。