算法實例-C#-信箱排序-PigeonHoleSort

# 算法实例 #

排序算法Sort

信箱排序PigeonHoleSort

1.信箱算法使用一個完整的序列來存放排序後的數據
2.我們常用的序列是不連續的,{2,3,5,2}中間缺少了元素{4},而信箱算法的存放序列是連續的我們如果以最小的元素{2}來定位,每個位置只是表示其有多少個相同的元素那麼{2,3,5,2}可以表示成{2,1,0,1}[即連續空間中有兩個2,壹個3,零個4,壹個5]
3.該算法的問題在於,先要知道最大數和最小數.
4.如果不知道最大數和最小數,使用該算法將會有額外的開銷用於尋找最大和最小數.
5.由於是需要連續空間的存放,所以算法只支持int類型,不然創造的連續空間長度不可控.

1.找到序列中的最大和最小數
2.確定完整空間大小size=max-min+1
3.計算每個信箱格的元素個數
4.去掉完整序列的零個數元素,生成排序后的非完整序列.

/// <summary>
/// Only support IList<int> Sort
/// Also called CountSort (not CountingSort)
/// </summary>
public static class PigeonHoleSorter
{
public static void PigeonHoleSort(this IList<int> collection)
{
collection.PigeonHoleSortAscending();
}

public static void PigeonHoleSortAscending(this IList<int> collection)
{
int min = collection.Min();
int max = collection.Max();
int size = max - min + 1;
int[] holes = new int[size];
foreach (int x in collection)
{
holes[x - min]++;
}

int i = 0;
for (int count = 0; count < size; count++)
{
while (holes[count]-- > 0)
{
collection[i] = count + min;
i++;
}
}
}

public static void PigeonHoleSortDescending(this IList<int> collection)
{
int min = collection.Min();
int max = collection.Max();
int size = max - min + 1;
int[] holes = new int[size];
foreach (int x in collection)
{
holes[x - min]++;
}

int i = 0;
for (int count = size-1; count >= 0; count--)
{
while (holes[count]-- >0)
{
collection[i] = count + min;
i++;
}
}
}
}

[TestMethod]
public void TestMethod2()
{
List<int> list = new List<int>() { 23, 42, 4, 16, 8, 23, 15, 3, 9, 55, 0, 23, 34, 12, 2, 46, 25, 25 };
list.PigeonHoleSort();
}