Android人脸识别——眼睛是窗口

Android人脸识别原理

Android的人脸识别在没接触前，想的应该是比较高端的一种处理技术。但当百度了一番后，发现，其实你可以很简单的实现这个。

Android本身提供的人脸识别原理其实是很简单的，找到图片上你左右双眼的位置，然后在眼睛四周画个框标识出来。

Android人脸识别演示

要做演示，首先需要准备好材料。

1、准备好图片；

2、对图片进行识别；

3、如果图片中有人脸，则将人脸标识出来。

新建一个工程，我们将图片放入到工程的res/drawable-hdpi下。在代码中取图片信息。

整体的代码如下：

package com.example.facedetector_csdn;

import android.media.FaceDetector;

import android.os.Bundle;

import android.util.Log;

import android.view.View;

import android.view.View.OnClickListener;

import android.widget.Button;

import android.widget.ImageView;

import android.app.Activity;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.graphics.Canvas;

import android.graphics.Color;

import android.graphics.Paint;

import android.graphics.PointF;

import android.graphics.RectF;

public class MainActivity extends Activity {

ImageView imgView;

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

imgView=(ImageView)findViewById(R.id.img);

Button btnButton=(Button)findViewById(R.id.btn);

btnButton.setOnClickListener(new OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

// TODO Auto-generated method stub

secondStep(firstStep());

}

});

}

//Step 1. 读取一张图片至Bitmap

public Bitmap firstStep()

{

//取图片并转为bitmap格式

Bitmap sampleBmp=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);

//FaceDetecor只能读取RGB 565格式的Bitmap，所以在开始识别前，我们需要将上面得到的Bitmap进行一次格式转换。

Bitmap tmpBmp = sampleBmp.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true);

return tmpBmp;

}

//Step2. 识别图片中的人脸，并标识

public void secondStep(Bitmap bitmap)

{

//设定最大可查的人脸数量

int MAX_FACES=5;

FaceDetector faceDet = new FaceDetector(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), MAX_FACES);

//将人脸数据存储到facelist中

FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];

faceDet.findFaces(bitmap, faceList);

// FaceDetector API文档我们发现，它查找人脸的原理是：找眼睛。

// 它返回的人脸数据face，通过调用public float eyesDistance ()，public void getMidPoint (PointF point)，

// 我们可以得到探测到的两眼间距，以及两眼中心点位置（MidPoint）。

// public float confidence () 可以返回该人脸数据的可信度(0~1)，这个值越大，该人脸数据的准确度也就越高。

RectF[] faceRects=new RectF[faceList.length];

for (int i=0; i < faceList.length; i++) {

FaceDetector.Face face = faceList[i];

Log.d("FaceDet", "Face ["+face+"]");

if (face != null) {

//confidence标识一个匹配度，在0~1区间，越接近1，表示匹配越高。如果需要可以加上这个判断条件

//这里不做判断

Log.d("FaceDet", "Face ["+i+"] - Confidence ["+face.confidence()+"]");

//获取两眼中心点的坐标位置

PointF pf = new PointF();

face.getMidPoint(pf);

//这里的框，参数分别是：左上角的X,Y 右下角的X,Y

//也就是左上角（r.left,r.top），右下角( r.right,r.bottom)。作为定位，确定这个框的格局。

RectF r = new RectF();

r.left = pf.x - face.eyesDistance() / 2;

r.right = pf.x + face.eyesDistance() / 2;

r.top = pf.y - face.eyesDistance() / 2;

r.bottom = pf.y + face.eyesDistance() / 2;

faceRects[i] = r;

//画框:对原图进行处理，并在图上显示人脸框。

Canvas canvas = new Canvas(bitmap);

Paint p = new Paint();

p.setAntiAlias(true);

p.setStrokeWidth(2);

p.setStyle(Paint.Style.STROKE);

p.setColor(Color.BLUE);

//画一个圈圈

canvas.drawCircle(r.left, pf.y, 10, p);

canvas.drawCircle(r.right, pf.y, 10, p);

//画框

canvas.drawRect(r, p);

//图片显示

imgView.setImageBitmap(bitmap);

}

}

}

}

代码的处理很简单，获取图片，转换图片格式，将图片中可能存在的人脸数据存储到数组中，对数组中可能存在的人脸数据进行处理，画框。

比尔盖茨镇楼，点击检测人脸，效果如下：





效果是出来了，虽然挺难看。

上面这个图片，只有比尔盖茨一张脸，而我们设定的最大值是5，这样我们换个图片，看看是否可以检测到多个人脸。





到这里我们看到我们想要的效果都实现了。如果你想要识别同一个人的两张照片，其实也可以按这个流程来处理，对比。

最后，我们还来验证一个问题，Android人脸识别既然是以眼睛作为查找的原理，那我们闭上眼睛会怎么样呢，看一张闭眼的美女图片，在检测人脸前后是否有变化。



前后无变化，代码会提示你


检测不到人脸数据。因此想要检测人脸，请睁开你的眼睛。

转载：http://blog.csdn.net/yangzhaomuma/article/details/50194753