复杂网络(一)图的基本概念
2016-03-31 14:44
459 查看
incident：点与边关联
adjacent：点与点关联
loop: 环边
multipleedges:重边
simple graph:简单图,无loop和multipleedges
complete graph:完全图,任意两点都有连边的图
empty graph:空图
trivial graph:平凡图，边集为空，只有一个顶点的图
null graph:零图，边集和顶点集都为空的
degree:度
regular graph:正则图,各顶点的度一样
subgraph:子图
spanning subgraph:生成子图 v(H)=V(G)
induced subgraph:
edge-induced subgraph:
adjacent：点与点关联
loop: 环边
multipleedges:重边
simple graph:简单图,无loop和multipleedges
complete graph:完全图,任意两点都有连边的图
empty graph:空图
trivial graph:平凡图，边集为空，只有一个顶点的图
null graph:零图，边集和顶点集都为空的
degree:度
regular graph:正则图,各顶点的度一样
subgraph:子图
spanning subgraph:生成子图 v(H)=V(G)
induced subgraph:
edge-induced subgraph:
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- mac eclipse maven tomcat 运行错误 tomcat HTTP Status 404
- 问题_http 1.1 405 http method get is not supported by this url
- HTTP in iOS
- Retrofit网络开源库
- 配置Tomcat使用https协议(配置SSL协议)
- HttpClient连接池使用demo
- HTTP真的很简单
- [HTTP协议练习之二]Post提交
- HTTP协议要点总结（数据包、请求方式）
- Log4net自定义实现httpAppender
- TCP/IP+BIO
- TCP MTU 问题
- 卷积神经网络Convolutional Neural Network (CNN)
- 卷积神经网络Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现
- Linux内核工程导论–网络：TCP:netlink与tcp_diag编程
- 技术向：一文读懂卷积神经网络CNN
- 卷积神经网络和CIFAR-10：Yann LeCun专访 Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun
- 高项-3月23号培训作业
- 网络I/O – 阻塞、非阻塞、同步和异步及源码示例
- TCP优化