java调用hive api

基于hadoop的Hive数据仓库JavaAPI简单调用的实例，关于Hive的简介在此不赘述。hive提供了三种用户接口：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI
CLI，即Shell命令行
JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
本文主要介绍的就是第二种用户接口，直接进入正题。
 1、Hive 安装：
        1）hive的安装请参考网上的相关文章，测试时只在hadoop一个节点上安装hive即可。
        2）测试数据data文件'\t'分隔：
              1   zhangsan
              2    lisi
              3   wangwu
        3）将测试数据data上传到linux目录下，我放置在：/home/hadoop01/data 
 2、在使用 JDBC 开发 Hive 程序时,  必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启:
  

Java代码  


hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null &  

 
 
 3、测试代码：
 

Java代码  


import java.sql.Connection;  
import java.sql.DriverManager;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Statement;  
  
import org.apache.log4j.Logger;  
  
/** 
 * Hive的JavaApi 
 *  
 * 启动hive的远程服务接口命令行执行：hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null & 
 *  
 * @author 吖大哥 
 *  
 */  
public class HiveJdbcCli {  
  
    private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";  
    private static String url = "jdbc:hive://hadoop3:10000/default";  
    private static String user = "hive";  
    private static String password = "mysql";  
    private static String sql = "";  
    private static ResultSet res;  
    private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);  
  
    public static void main(String[] args) {  
        Connection conn = null;  
        Statement stmt = null;  
        try {  
            conn = getConn();  
            stmt = conn.createStatement();  
  
            // 第一步:存在就先删除  
            String tableName = dropTable(stmt);  
  
            // 第二步:不存在就创建  
            createTable(stmt, tableName);  
  
            // 第三步:查看创建的表  
            showTables(stmt, tableName);  
  
            // 执行describe table操作  
            describeTables(stmt, tableName);  
  
            // 执行load data into table操作  
            loadData(stmt, tableName);  
  
            // 执行 select * query 操作  
            selectData(stmt, tableName);  
  
            // 执行 regular hive query 统计操作  
            countData(stmt, tableName);  
  
        } catch (ClassNotFoundException e) {  
            e.printStackTrace();  
            log.error(driverName + " not found!", e);  
            System.exit(1);  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
            log.error("Connection error!", e);  
            System.exit(1);  
        } finally {  
            try {  
                if (conn != null) {  
                    conn.close();  
                    conn = null;  
                }  
                if (stmt != null) {  
                    stmt.close();  
                    stmt = null;  
                }  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
  
    private static void countData(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        sql = "select count(1) from " + tableName;  
        System.out.println("Running:" + sql);  
        res = stmt.executeQuery(sql);  
        System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");  
        while (res.next()) {  
            System.out.println("count ------>" + res.getString(1));  
        }  
    }  
  
    private static void selectData(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        sql = "select * from " + tableName;  
        System.out.println("Running:" + sql);  
        res = stmt.executeQuery(sql);  
        System.out.println("执行 select * query 运行结果:");  
        while (res.next()) {  
            System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));  
        }  
    }  
  
    private static void loadData(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        String filepath = "/home/hadoop01/data";  
        sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "  
                + tableName;  
        System.out.println("Running:" + sql);  
        res = stmt.executeQuery(sql);  
    }  
  
    private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        sql = "describe " + tableName;  
        System.out.println("Running:" + sql);  
        res = stmt.executeQuery(sql);  
        System.out.println("执行 describe table 运行结果:");  
        while (res.next()) {  
            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));  
        }  
    }  
  
    private static void showTables(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        sql = "show tables '" + tableName + "'";  
        System.out.println("Running:" + sql);  
        res = stmt.executeQuery(sql);  
        System.out.println("执行 show tables 运行结果:");  
        if (res.next()) {  
            System.out.println(res.getString(1));  
        }  
    }  
  
    private static void createTable(Statement stmt, String tableName)  
            throws SQLException {  
        sql = "create table "  
                + tableName  
                + " (key int, value string)  row format delimited fields terminated by '\t'";  
        stmt.executeQuery(sql);  
    }  
  
    private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {  
        // 创建的表名  
        String tableName = "testHive";  
        sql = "drop table " + tableName;  
        stmt.executeQuery(sql);  
        return tableName;  
    }  
  
    private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,  
            SQLException {  
        Class.forName(driverName);  
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);  
        return conn;  
    }  
  
}  

 
4、测试结果



 
5、终端查询结果：
hive> select * from testHive;
OK
1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu
Time taken: 11.232 seconds
hive>