关于一些基础的Java问题的解答（五）

上一篇文章的传送门：关于一些基础的Java问题的解答（四）

21. 实现多线程的两种方法：Thread与Runable

在Java中实现多线程编程有以下几个方法：

1.继承Thread类，重写run方法

public class Test {

public static void main(String[] args) {
new MyThread().start();
}

private static class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("run!");
}
}

}

2.实现Runnable接口，作为参数传入Thread构造函数

public class Test {

public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {

@Override
public void run() {
System.out.println("run!");

}
}).start();
}

}

3.使用ExecutorService类

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test {

public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.execute(new Runnable() {

@Override
public void run() {
System.out.println("Run!");
}
});
}

}

22. 线程同步的方法：sychronized、lock、reentrantLock等

多线程编程时同步一直是一个非常重要的问题，很多时候我们由于同步问题导致程序失败的概率非常低，往往存在我们的代码缺陷，但他们看起来是正确的：

public class Test {

private static int value = 0;

public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
// 创建两个线程
MyThread thread1 = test.new MyThread();
MyThread thread2 = test.new MyThread();
thread1.start();
thread2.start();
}

/**
* 为静态变量value加2
* @return
*/
public int next() {
value++;
Thread.yield(); // 加速问题的产生
value++;
return value;
}

/**
* 判断是否偶数
* @param num
* @return boolean 是否偶数
*/
public boolean isEven(int num) {
return num % 2 == 0;
}

class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread() + " start!");
while(isEven(next()));
System.out.println(Thread.currentThread() + " down!");
}
}

}

上面的代码创建了两个线程操作Test类中的静态变量value，调用next方法每次会为value的值加2，理论上来说isEven方法的返回值应该总是true，两个线程的工作会不停止的执行下去。但事实是：



因此在我们进行多线程并发编程时，使用同步技术是非常重要的。

1.synchronized

Java以提供关键字synchronized的形式，为防止资源冲突提供了内置支持。当某个线程处于一个对于标记为synchronized的方法的调用中，那么在这个线程从方法返回前，其他所有要调用类中任何标记为synchronized方法的线程都会被阻塞。对刚才的代码稍作修改，如下：

/**
* 为静态变量value加2
* @return
*/
public synchronized int next() {
value++;
Thread.yield(); // 加速问题的产生
value++;
return value;
}

除了锁定方法，synchronized关键字还能锁定固定代码块：

/**
* 为静态变量value加2
*
* @return
*/
public int next() {
synchronized (this) {
value++;
Thread.yield(); // 加速问题的产生
value++;
return value;
}
}

在synchronized关键字后的小括号内加入要加锁的对象即可。通过这种方法分离出来的代码段被称为临界区，也叫作同步控制块。
加入了synchronized后，在一个线程访问next方法的时候，另一个线程就无法访问next方法了，使得两个线程的工作互不干扰，循环也变得根本停不下来：

2.ReentrantLock

除了synchronized关键字外，我们还可以使用Lock对象为我们的代码加锁，Lock对象必须被显示地创建、锁定和释放：

private static Lock lock = new ReentrantLock();
/**
* 为静态变量value加2
* @return
*/
public int next() {
lock.lock();
try {
value++;
Thread.yield(); // 加速问题的产生
value++;
return value;
} finally {
lock.unlock();
}
}

一般而言，当我们使用synchronized时，需要写的代码量更少，因此通常只有我们在解决某些特殊问题时，才需要使用到Lock对象，比如尝试去获得锁：

/**
* 为静态变量value加2
* @return
*/
public int next() {
boolean getLock = lock.tryLock();
if (getLock) {
try {
value++;
Thread.yield(); // 加速问题的产生
value++;
return value;
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// do something else
System.out.println(Thread.currentThread() + "say : I don't get the lock, QAQ");
return 0;
}
}

除了ReentrantLock外，Lock类还有众多子类锁，在此不做深入讨论。值得注意的是，很明显，使用Lock通常会比使用synchronized高效许多，但我们并发编程时都应该从synchronized关键字入手，只有在性能调优时才替换为Lock对象这种做法。

23. 锁的等级：对象锁、类锁

这是关于synchronized关键字的概念，synchronized关键字可以用来锁定对象的非静态方法或其中的代码块，此时关键字是为对象的实例加锁了，所以称为对象锁：

public synchronized void f() {};
public void g() {
synchronized (this) {

}
}

另外，synchronized也可以用来锁定类的静态方法和其中的代码块，此时关键字就是为类（类的Class对象）加锁了，因此被称为类锁：

public class Test {
public static synchronized void f() {};
public static void g() {
synchronized (Test.class) {

}
}
}

24. 写出生产者消费者模式

生产者消费者模式一般而言有四种实现方法：

wait和notify方法
await和signal方法
BlockingQueue阻塞队列方法
PipedInputStream和PipedOutputStream管道流方法

第一种方法（wait和notify）的实现：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class MyQueue {
Queue<Integer> q;
int size; // 队列持有产品数
final int MAX_SIZE = 5; // 队列最大容量

public MyQueue() {
q = new LinkedList<>();
size = 0;
}

/**
* 生产产品
*
* @param num
*            产品号码
*/
public synchronized void produce(int num) {
// 容量不足时，等待消费者消费
try {
while (size > MAX_SIZE)
wait();
} catch (InterruptedException e) {
}
;
System.out.println("produce " + num);
q.add(num);
size++;
// 提醒消费者消费
notifyAll();
}

/**
* 消费产品
*/
public synchronized void comsume() {
// 没有产品时，等待生产
try {
while (size < 1)
wait();
} catch (InterruptedException e) {
}
;
System.out.println("comsume " + q.poll());
size--;
// 提醒生产者生产
notifyAll();
}
}

class Producer extends Thread {
private MyQueue q;

public Producer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.produce(i);
}
}

class Consumer extends Thread {
private MyQueue q;

public Consumer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.comsume();
}
}

public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyQueue q = new MyQueue();
Producer producer = new Producer(q);
Consumer consumer = new Consumer(q);
producer.start();
consumer.start();
}
}

第二种方法（await和signal）实现：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

class MyQueue {
Queue<Integer> q;
int size; // 队列持有产品数
final int MAX_SIZE = 5; // 队列最大容量
private Lock lock; // 锁
private Condition condition; // 条件变量

public MyQueue() {
q = new LinkedList<>();
size = 0;
lock = new ReentrantLock();
condition = lock.newCondition();
}

/**
* 生产产品
*
* @param num
*            产品号码
*/
public void produce(int num) {
// 进入临界区上锁
lock.lock();
// 容量不足时，等待消费者消费
try {
while (size > MAX_SIZE)
condition.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
};
System.out.println("produce " + num);
q.add(num);
size++;
// 提醒消费者消费
condition.signalAll();
// 退出临界区解锁
lock.unlock();
}

/**
* 消费产品
*/
public void comsume() {
// 上锁进入临界区
lock.lock();
// 没有产品时，等待生产
try {
while (size < 1)
condition.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
};
System.out.println("comsume " + q.poll());
size--;
// 提醒生产者生产
condition.signalAll();
// 退出临界区解锁
lock.unlock();
}
}

class Producer extends Thread {
private MyQueue q;

public Producer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.produce(i);
}
}

class Consumer extends Thread {
private MyQueue q;

public Consumer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.comsume();
}
}

public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyQueue q = new MyQueue();
Producer producer = new Producer(q);
Consumer consumer = new Consumer(q);
producer.start();
consumer.start();
}
}

第三种方法（BlockingQueue阻塞队列）实现：

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

class MyQueue {
BlockingQueue<Integer> q; // 阻塞队列
int size; // 队列持有产品数（此例无用）
final int MAX_SIZE = 5; // 队列最大容量

public MyQueue() {
q = new LinkedBlockingQueue<>(MAX_SIZE);
}

/**
* 生产产品
*
* @param num
*            产品号码
*/
public void produce(int num) {
// 阻塞队列会自动阻塞，不需要处理
try {
q.put(num);
System.out.println("produce " + num);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 消费产品
*/
public void comsume() {
// 阻塞队列会自动阻塞，不需要处理
try {
System.out.println("comsume " + q.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

class Producer extends Thread {
private MyQueue q;

public Producer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.produce(i);
}
}

class Consumer extends Thread {
private MyQueue q;

public Consumer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.comsume();
}
}

public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyQueue q = new MyQueue();
Producer producer = new Producer(q);
Consumer consumer = new Consumer(q);
producer.start();
consumer.start();
}
}

第四种方法（PipedInputStream和PipedOutputStream）：

import java.io.PipedInputStream;
import java.io.PipedOutputStream;

class MyQueue {
int size; // 队列持有产品数（此例无用）
final int MAX_SIZE = 5; // 队列最大容量
PipedInputStream pis;
PipedOutputStream pos;

public MyQueue() {
// 初始化流
pis = new PipedInputStream(MAX_SIZE);
pos = new PipedOutputStream();
// 管道流建立连接
try {
pos.connect(pis);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 生产产品
*
* @param num
*            产品号码
*/
public void produce(int num) {
// 管道流会自动阻塞，不需要处理
try {
// 输出写在前面，否则会有奇怪的事情发生～
System.out.println("produce " + num);
pos.write(num);
pos.flush();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 消费产品
*/
public void comsume() {
// 管道流会自动阻塞，不需要处理
try {
System.out.println("comsume " + pis.read());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

@Override
protected void finalize() throws Throwable {
pis.close();
pos.close();
super.finalize();
}
}

class Producer extends Thread {
private MyQueue q;

public Producer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.produce(i);
}
}

class Consumer extends Thread {
private MyQueue q;

public Consumer(MyQueue q) {
this.q = q;
}

@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
q.comsume();
}
}

public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyQueue q = new MyQueue();
Producer producer = new Producer(q);
Consumer consumer = new Consumer(q);
producer.start();
consumer.start();
}
}

输出结果：

25. ThreadLocal的设计理念与作用

ThreadLocal即线程本地存储。防止线程在共享资源上产生冲突的一种方式是根除对变量的共享。ThreadLocal是一种自动化机制，可以为使用相同变量的每个不同的线程都创建不同的存储，ThreadLocal对象通常当做静态域存储，通过get和set方法来访问对象的内容：

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class Accessor implements Runnable {
private final int id; // 线程id
public Accessor(int id) {
this.id = id;
}
@Override
public void run() {
while(!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
ThreadLocalVariableHolder.increment();
System.out.println(this);
Thread.yield();
}
}
@Override
public String toString() {
return "#" + id + " : " + ThreadLocalVariableHolder.get();
}
}
public class ThreadLocalVariableHolder {
private static ThreadLocal<Integer> value = new ThreadLocal<Integer>() {
// 返回随机数作为初始值
protected Integer initialValue() {
return new Random().nextInt(10000);
}
};

/**
* 为当前线程的value值加一
*/
public static void increment() {
value.set(value.get() + 1);
}

/**
* 返回当前线程存储的value值
* @return
*/
public static int get() {
return value.get();
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
// 开启5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++)
service.execute(new Accessor(i));
// 所有线程运行3秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
// 关闭所有线程
service.shutdownNow();
}
}

运行部分结果如下：



在上面的例子中虽然多个线程都去调用了ThreadLocalVariableHolder的increment和get方法，但这两个方法都没有进行同步处理，这是因为ThreadLocal保证我们使用的时候不会出现竞争条件。从结果来看，每个线程都在单独操作自己的变量，每个单独的线程都被分配了自己的存储（即便只有一个ThreadLocalVariableHolder对象），线程之间并没有互相造成影响。对于多线程资源共享的问题，同步机制采用了“以时间换空间”的方式，而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。在ThreadLocal类中有一个Map，用于存储每一个线程的变量的副本。