oracle-函数

1.  聚合函数

聚合函数是我们最经常使用的函数如avg()、sum()、count()、max()、min()、

等。需要注意的是聚合函数和分组函数的配合使用！如果查询语句使用Group by ，那么select 的字段必须为group by 指定的字段或者使用聚合函数。如

      Select sum(a),avg(b),max(c),d from  A group by d;

2.  递归函数

Start with connect by poir







仔细观察这两条语句，可以发现start with 为开始 查询的范围connect by prior 则为 
查询的条件，比如第二条语句，start with t.pid = 0 首先查询出pid = 0的4条数据，之后查询出id = 0 （即id in 这4条数据的pid）的其余数据

3.  行专列函数

Vm_concat()逗号拼接



Pivot unpivot

http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/7943965

4.  开窗函数

（1）   统计分析

ratio_to_report(a)   over()     查询a字段 所占的比列 a/sum(a)

（2）   排序

Rank() over() ,   dense_rank() over ,     row_number() over

如有表Test，数据如下

 

Java代码  

CREATEDATE      ACCNO   MONEY  
2014/6/5           111      200   
2014/6/4           111      600   
2014/6/5           111      400   
2014/6/6           111      300   
2014/6/6           222      200   
2014/6/5           222      800   
2014/6/6           222      500   
2014/6/7           222      100   
2014/6/6           333      800   
2014/6/7           333      500   
2014/6/8           333      200   
2014/6/9           333      0  
  

比如要根据ACCNO分组，并且每组按照CREATEDATE排序，是组内排序，并不是所有的数据统一排序，

用下列语句实现：

 

 

Sql代码  

select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t  
查询结果如下：

 


大家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE，用row_number函数，他们的组内计数是连续唯一的，但是如果用rank或者dense_rank函数，效果就不一样，如下：

rank的sql：

Sql代码  

select t.*,rank() over(partition by accno order by createDate) rank from Test t  
查询结果：



可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.

dense_rank的sql：

Sql代码  

select t.*,dense_rank() over(partition by accno order by createDate) dense_rank from Test t  
查询结果：



可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.

项目中特殊的业务需求可能会要求用以上三个不同的函数，具体情况具体对待。

再比如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录，sql如下：

Sql代码  

select createDate,accno,money,row_number from  (select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t) t1 where row_number<4  
查询结果如下：