SQL语句执行顺序图文介绍

摘要: SQL语句执行顺序图文介绍

SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
8、select 集合输出。

SQL语句执行顺序图文介绍



从这个图里我们就可以看出来，为什么where里不能包含聚合函数了吧，因为SQL是先执行where后执行聚合函数，如果where里含有聚合函数，那么这时聚合函数还没有执行，也就没有结果供where使用了。大家好好消化一下这个图。

where 条件执行顺序：

select s.name,c.cname from t_student s,t_class c where s.cid = c.cid and age >20 and name like '%三%'

过滤掉最多数据最多的先执行，这些都是优化器做的事；

在这个查询中s.cid = c.cid是对应一个自然连接操作，t_student表上 age >20 and name like '%三%'对应两个选择操作，其中 age >20可以使用索引，而name like '%三%'不能够使用索引

因此，在age上有索引的情况下，数据库的查询优化器会按照如下顺序执行：

1 在表t_student上的age字段的索引上执行 age >20的索引扫描，得到相应记录；

2 在1中得到的记录上执行name like '%三%'选择操作；

3 将2中得到的记录与,t_class 表按照s.cid = c.cid执行连接操作。

那在没有索引情况下呢？执行顺序又是如何？为什么不是先连接查询然后再进行条件过滤？

对于这个语句没有索引的情况下应该也是按照这个顺序执行的，因为比较操作符执行的效率高，所以先处理age >20，再处理name like '%三%'，然后再执行连接

之所以要先执行过滤再执行连接，是因为这样做需要的内存小，执行速度快。

举个例子t_student有1000个记录，t_class有50个记录，如果先执行连接，需要时间复杂度是1000*50，然后会产生1000个记录，这些记录都要存在内存中，然后进行选择操作，得到5个结果

如果先执行选择，假设对1000个记录选择得到50个记录，再用这50个与t_class有50个记录连接，时间复杂度是50*50，结果也是50个记录，中间需要的内存和执行时间都小。

建议你看看《数据库系统实现》，里面有详细的原理说明。