数据库之三范式
2016-03-14 10:55
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假设不想看理论性的数的话,又想重温一下数据库知识,又是日本动漫迷的话,能够看一下:
作为漫画和专业知识结合在一起的点子十分有创意。并且读起来也有趣。
数据库通过E-R,entity-relationship模型进行数据库的设计,依据详细的关系。
一对多,一个职员对多个客户。假设仅仅有一个职员。
多对一,反过来。
多对多,多个职员对多个客户。
确定关系后,还须要进行normalization,规范化,分三范式。
先看看非规范化:
你会发现一个王国里面的商品又有两个列,你设计数据库的时候不会这样吧。
规范化有什么用呢?你一改一样水果的单位价格。就要所有都要修改,假设规范化之后。将水果单独分开。那就不会造成矛盾了。
第一范式:
第一范式,商品和订单分开。
假设苹果单位价格一变化,就不用将非范式表中含有苹果的价格所有改过。
每一列都是不可切割的,除去了非规范式中的反复记录(记录就是一行)。
可是。存在的问题是。假设商品没有卖出去过,那么数量为0,也没有报表编码,可是我们确实须要商品的名称,单位价格和商品编码。
所以,继续看第二范式。
第二范式:
商品的名称,单位价格和商品编码单独做成一个表。通过商品编码这一列确定其它两个字段的值。这样的原则成为函数依赖(functionally dependent)通过主键确定其它列的值。
回头看看报表编码,出口国编码这个表,第二范式。
报表编码能够确定出口国编码。确定出口国编码后再确定出口国名称。
问题所在,出口国编码尽管能通过一列确认其它值,可是假设出口国根本就没有进口过。那么所谓的商品编码便是不存在的。
第三范式:
仅仅能由主键确定其它列值,而第二范式中出现的,由报表编码能够确定出口国编码,确定出口国编码后再确定出口国名称。
这样的通过某一列的值间接确定另外一列的值。我们成为传递依赖,第三范式去除传递依赖。
事实上报表编码,商品编码,数量这一个表,和商品编码,商品名称,单位价格这一个表不仅仅满足第二范式了,也满足第三范式了。
可是,第二范式中,报表编码,口国编码。出口国名称的表却不满足第三范式,由于有传递依赖,切割之后就满足第三范式了。
总结一下:
第一范式:列不可分,行中没有反复记录。
第二范式:通过主键确定其它列的值,通过其它列又确定其它列的值。会存在传递依赖。
第三范式:仅仅能通过主键确定其它列的值,不存在传递依赖,事实上第三范式就是特殊的第二范式。
作为漫画和专业知识结合在一起的点子十分有创意。并且读起来也有趣。
数据库通过E-R,entity-relationship模型进行数据库的设计,依据详细的关系。
一对多,一个职员对多个客户。假设仅仅有一个职员。
多对一,反过来。
多对多,多个职员对多个客户。
确定关系后,还须要进行normalization,规范化,分三范式。
先看看非规范化:
你会发现一个王国里面的商品又有两个列,你设计数据库的时候不会这样吧。
规范化有什么用呢?你一改一样水果的单位价格。就要所有都要修改,假设规范化之后。将水果单独分开。那就不会造成矛盾了。
第一范式:
第一范式,商品和订单分开。
假设苹果单位价格一变化,就不用将非范式表中含有苹果的价格所有改过。
每一列都是不可切割的,除去了非规范式中的反复记录(记录就是一行)。
可是。存在的问题是。假设商品没有卖出去过,那么数量为0,也没有报表编码,可是我们确实须要商品的名称,单位价格和商品编码。
所以,继续看第二范式。
第二范式:
商品的名称,单位价格和商品编码单独做成一个表。通过商品编码这一列确定其它两个字段的值。这样的原则成为函数依赖(functionally dependent)通过主键确定其它列的值。
回头看看报表编码,出口国编码这个表,第二范式。
报表编码能够确定出口国编码。确定出口国编码后再确定出口国名称。
问题所在,出口国编码尽管能通过一列确认其它值,可是假设出口国根本就没有进口过。那么所谓的商品编码便是不存在的。
第三范式:
仅仅能由主键确定其它列值,而第二范式中出现的,由报表编码能够确定出口国编码,确定出口国编码后再确定出口国名称。
这样的通过某一列的值间接确定另外一列的值。我们成为传递依赖,第三范式去除传递依赖。
事实上报表编码,商品编码,数量这一个表,和商品编码,商品名称,单位价格这一个表不仅仅满足第二范式了,也满足第三范式了。
可是,第二范式中,报表编码,口国编码。出口国名称的表却不满足第三范式,由于有传递依赖,切割之后就满足第三范式了。
总结一下:
第一范式:列不可分,行中没有反复记录。
第二范式:通过主键确定其它列的值,通过其它列又确定其它列的值。会存在传递依赖。
第三范式:仅仅能通过主键确定其它列的值,不存在传递依赖,事实上第三范式就是特殊的第二范式。
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